OpenLIT
OpenLIT es una herramienta de observabilidad de código abierto y nativa de OpenTelemetry diseñada específicamente para aplicaciones de GenAI y LLM, que ofrece monitoreo integral, gestión de prompts y capacidades de evaluación con solo una línea de integración de código.
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Información del Producto
Actualizado:17/01/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de OpenLIT
OpenLIT recibió 5.9k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Descenso de -4.6%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es OpenLIT?
OpenLIT es una plataforma innovadora de código abierto diseñada para simplificar los flujos de trabajo de desarrollo de IA, particularmente para IA Generativa y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Sirve como una solución completa de observabilidad que ayuda a los desarrolladores a monitorear, evaluar y optimizar sus aplicaciones de IA. La plataforma combina características esenciales como seguimiento del rendimiento de LLM, monitoreo de costos, versionado de prompts y gestión segura de claves API en una interfaz unificada, facilitando a los equipos la gestión efectiva de su infraestructura de IA.
Características Principales de OpenLIT
OpenLIT es una plataforma de observabilidad nativa de OpenTelemetry de código abierto, diseñada específicamente para aplicaciones de GenAI y LLM. Proporciona capacidades de monitoreo completas, incluyendo seguimiento del rendimiento de LLM, monitoreo de GPU, análisis de costos, gestión de prompts y gestión de secretos, todo alcanzable con solo una línea de integración de código. La plataforma ofrece integración fluida con varios proveedores de LLM, bases de datos vectoriales y herramientas de observabilidad existentes, manteniendo un fuerte enfoque en la privacidad y la facilidad de uso.
Observabilidad Nativa de OpenTelemetry: Proporciona trazado y monitoreo de extremo a extremo de aplicaciones LLM con instrumentación automática, recopilando métricas sobre rendimiento, costos, tokens e interacciones de usuarios
Sistema de Gestión de Prompts: Repositorio centralizado para almacenar, versionar y gestionar prompts con soporte para variables dinámicas y control de versiones, incluyendo estados de borrador
Gestión de Bóveda Segura: Sistema de almacenamiento seguro integrado para gestionar información sensible y claves de API con fácil integración en el entorno
Tablero de Análisis Integral: Interfaz visual para monitorear el rendimiento de la aplicación, rastrear excepciones, analizar costos y comparar diferentes rendimientos de LLM en tiempo real
Casos de Uso de OpenLIT
Desarrollo de Aplicaciones de IA: Ayuda a los desarrolladores a monitorear y optimizar sus aplicaciones de GenAI durante las fases de desarrollo y producción con información completa sobre el rendimiento
Optimización de Costos: Permite a las organizaciones rastrear y analizar los costos de uso de LLM a través de diferentes proveedores, ayudando a tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos
Comparación de Rendimiento de LLM: Permite a los equipos comparar diferentes proveedores de LLM lado a lado para elegir la opción más adecuada para su caso de uso específico
Cumplimiento de Seguridad: Ayuda a las organizaciones a mantener estándares de seguridad a través de una gestión segura de secretos y un monitoreo completo del comportamiento de la aplicación de IA
Ventajas
Integración simple con solo una línea de código
Código abierto con capacidad de autoalojamiento
Características completas de monitoreo y gestión
Soporte nativo de OpenTelemetry para pilas de observabilidad existentes
Desventajas
Requiere conocimientos técnicos para autoalojamiento
Soporte comunitario limitado como herramienta más nueva
Cómo Usar OpenLIT
Instalar OpenLIT: Instala OpenLIT usando npm ('npm i openlit') para proyectos de TypeScript/JavaScript o pip ('pip install openlit') para proyectos de Python
Inicializar OpenLIT: Agrega 'openlit.init()' a tu código para comenzar a recopilar datos de observabilidad de tu aplicación LLM. Puedes configurar opciones como el endpoint OTLP y el nombre de la aplicación durante la inicialización
Desplegar el Backend de OpenLIT: Despliega el backend de OpenLIT usando Docker Compose ('docker-compose up -d') para una configuración rápida o gráficos de Helm para el despliegue en Kubernetes. Esto configura la interfaz de usuario y los servicios backend requeridos
Configurar la Gestión de Secretos: Usa OpenLIT Vault para almacenar y gestionar de forma segura claves API y otras credenciales sensibles. Accede al Vault a través de la interfaz de usuario o SDK para almacenar/recuperar secretos
Configurar la Gestión de Prompts: Usa el Prompt Hub en la interfaz de usuario para crear, versionar y gestionar tus prompts. Puedes usar variables en los prompts con la sintaxis {{variableName}} para contenido dinámico
Monitorear la Aplicación: Accede al panel de OpenLIT para ver trazas, métricas, costos y excepciones. Puedes analizar el rendimiento de LLM, rastrear errores y monitorear el uso de GPU
Probar LLMs con OpenGround: Usa el playground de OpenGround para experimentar y comparar diferentes proveedores de LLM lado a lado según rendimiento, costo y otras métricas
Configurar Evaluaciones: Configura evaluaciones para detección de alucinaciones, sesgos y toxicidad usando el módulo evals para evaluar la calidad de las salidas de LLM
Exportar Datos: Configura opcionalmente conexiones para enviar los datos de observabilidad de OpenLIT a herramientas externas como Prometheus, Grafana u otras plataformas compatibles con OpenTelemetry
Preguntas Frecuentes de OpenLIT
OpenLIT es una plataforma de código abierto para la ingeniería de IA que simplifica el flujo de trabajo de desarrollo de IA, especialmente para IA Generativa y LLMs. Proporciona capacidades de observabilidad, gestión de prompts y manejo de secretos con soporte nativo de OpenTelemetry.
Publicaciones Oficiales
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Análisis del Sitio Web de OpenLIT
Tráfico y Clasificaciones de OpenLIT
5.9K
Visitas Mensuales
#2849423
Clasificación Global
-
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Dec 2024
Información de Usuarios de OpenLIT
00:02:16
Duración Promedio de Visita
3.26
Páginas por Visita
43.89%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de OpenLIT
US: 41.75%
IN: 9.13%
GB: 8.63%
NL: 8.05%
HK: 7.7%
Others: 24.73%
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