NexaSDK for Mobile
NexaSDK para móviles es un kit de herramientas de desarrollo móvil integral que permite la inferencia de IA en el dispositivo en múltiples tipos de modelos con soporte de aceleración de hardware para plataformas Android e iOS.
https://sdk.nexa.ai/mobile?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:19/12/2025
¿Qué es NexaSDK for Mobile?
NexaSDK para móviles es un marco de inferencia de IA en el dispositivo diseñado para ayudar a los desarrolladores a integrar y ejecutar fácilmente modelos de IA de última generación en dispositivos móviles. Proporciona un SDK unificado que admite varias capacidades de IA, incluidos modelos de lenguaje grandes (LLM), modelos de lenguaje de visión (VLM), reconocimiento de voz, visión artificial y más. El SDK está específicamente optimizado para plataformas móviles con soporte tanto para Android (a través de API de Kotlin/Java) como para iOS (a través de Swift), lo que permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de IA mientras mantienen la privacidad y el rendimiento ejecutando modelos localmente en el dispositivo.
Características Principales de NexaSDK for Mobile
NexaSDK para Móvil es un marco integral de inferencia de IA en el dispositivo que permite a los desarrolladores ejecutar varios modelos de IA (LLM, VLM, ASR, Visión Artificial) directamente en dispositivos móviles con soporte para aceleración NPU, GPU y CPU. Proporciona soporte multiplataforma tanto para Android como para iOS, ofreciendo un rendimiento optimizado, eficiencia energética y fácil integración a través de API nativas, manteniendo la privacidad de los datos a través del procesamiento local.
Soporte multi-modelo: Admite varios tipos de modelos de IA, incluidos LLM, VLM, Incrustaciones, ASR, Reranker y modelos de Visión Artificial con compatibilidad de múltiples formatos (GGUF, MLX, .nexa)
Aceleración de hardware: Rendimiento optimizado en diferentes hardware, incluidos CPU, GPU y NPU (específicamente Qualcomm Hexagon NPU), que ofrece un rendimiento 2 veces más rápido y una eficiencia energética 9 veces mejor
Fácil integración: Implementación simple a través de API nativas (Kotlin/Java para Android, Swift para iOS) con patrón de constructor y proceso de implementación sencillo
Compatibilidad multiplataforma: Arquitectura unificada que admite plataformas Android e iOS con documentación completa y aplicaciones de demostración
Casos de Uso de NexaSDK for Mobile
Copiloto LLM en el dispositivo: Cree asistentes personales de IA para aplicaciones de notas, documentos y mensajería que puedan procesar datos localmente sin conectividad a Internet
Comprensión multimodal: Desarrolle aplicaciones que puedan comprender y procesar el contenido de la pantalla, la entrada de la cámara y los archivos sin conexión para una interacción mejorada del usuario
Sistemas de reconocimiento de voz: Implemente funciones de voz privadas y de baja latencia en aplicaciones sin preocuparse por la transmisión de audio o los problemas de cumplimiento
Asistentes de IA automotrices: Cree asistentes en el automóvil en tiempo real con capacidades de visión-lenguaje optimizadas para hardware automotriz
Ventajas
Privacidad mejorada a través del procesamiento local
Rendimiento optimizado con aceleración de hardware
Soporte de modelo integral y compatibilidad de formato
Fácil integración con flujos de trabajo de desarrollo nativos
Desventajas
Requiere capacidades de hardware del dispositivo suficientes
Limitaciones de tamaño del modelo basadas en el almacenamiento del dispositivo
Puede tener un mayor consumo de recursos inicial
Cómo Usar NexaSDK for Mobile
Instalar NexaSDK: Descargue e instale el paquete NexaSDK para su plataforma de destino (Android o iOS). Para Android, siga las instrucciones de instalación de Android SDK Doc.
Descargar modelo: Descargue el modelo de IA deseado (por ejemplo, OmniNeural-4B, Ministral-3-3B, etc.) y colóquelo en la carpeta de activos de su aplicación. Para Android, la ruta sería como /data/data/com.nexa.demo/files/models/
Inicializar SDK: Inicialice el NexaSDK en el código de su aplicación utilizando la API de Kotlin/Java proporcionada con patrón de constructor para Android o la API de Swift para iOS
Configurar la aceleración de hardware: Configure la aceleración de hardware especificando si desea utilizar NPU (Unidad de procesamiento neuronal), GPU o CPU. NexaSDK es compatible con Qualcomm Hexagon NPU para Android y Apple Neural Engine para iOS
Implementar funciones del modelo: Integre las capacidades de IA deseadas en su aplicación: LLM para la generación de texto, VLM para tareas de visión, ASR para reconocimiento de voz, etc. utilizando la API simple del SDK
Optimizar el rendimiento: Utilice las técnicas de cuantificación de modelos proporcionadas por NexaSDK para reducir el tamaño del modelo y mejorar el rendimiento manteniendo la precisión
Probar y depurar: Pruebe la implementación utilizando las aplicaciones de demostración proporcionadas y verifique las salidas del modelo. Únase a la comunidad de Discord para obtener soporte y solucionar problemas
Preguntas Frecuentes de NexaSDK for Mobile
NexaSDK es un conjunto de herramientas para desarrolladores que permite ejecutar modelos de IA localmente en dispositivos móviles (Android e iOS), y es compatible con múltiples tipos de modelos, incluidos LLM, VLM, ASR y modelos de visión artificial con aceleración de hardware en NPU, GPU y CPU.
Video de NexaSDK for Mobile
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