nao
nao es un editor de datos e IDE impulsado por IA disenado especificamente para equipos de datos, que ofrece integracion nativa con almacenes de datos y un agente inteligente que escribe codigo teniendo en cuenta la calidad de los datos.
https://getnao.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:28/11/2025
¿Qué es nao?
nao es una plataforma moderna que revoluciona la ingenieria de analisis al proporcionar un IDE especializado para profesionales de datos. Fundada en 2024 y parte del lote de primavera de 2025 de Y Combinator, nao sirve como una solucion integral para equipos de datos, incluidos ingenieros de datos, ingenieros de analisis y cientificos de datos. La plataforma combina la funcionalidad de un editor de codigo tradicional con capacidades de IA, manteniendo al mismo tiempo los mas altos estandares de seguridad a traves de la certificacion SOC 2 Tipo II. Con precios a partir de $30 al mes y un plan gratuito disponible, nao tiene como objetivo optimizar los flujos de trabajo de datos y mejorar la productividad de las organizaciones que confian en los almacenes de datos modernos.
Características Principales de nao
nao es un IDE de datos impulsado por IA diseñado específicamente para equipos de datos que se integra directamente con los almacenes de datos. Proporciona un entorno de edición de código inteligente con asistencia de IA para el desarrollo de SQL y Python, integración nativa del almacén de datos, capacidades de vista previa de datos en tiempo real y comprobaciones de calidad de datos integradas. La plataforma combina la edición de código, la visualización de datos y las sugerencias impulsadas por IA, manteniendo al mismo tiempo altos estándares de seguridad con la certificación SOC 2 Tipo II.
Integración nativa del almacén de datos: Se conecta directamente con múltiples almacenes de datos, incluyendo Snowflake, BigQuery, Postgres y otros, permitiendo a los usuarios consultar y previsualizar los datos directamente dentro del IDE
Asistente de código impulsado por IA: Cuenta con un agente de IA que entiende su esquema de datos y puede escribir código con conocimiento del contexto, proporcionar autocompletado y garantizar la calidad de los datos
Integración de la pila de datos: Se integra a la perfección con herramientas de datos populares como dbt, Airflow y varias herramientas de BI, a la vez que incorpora la documentación de estas herramientas en su contexto
Manejo seguro de datos: Mantiene la privacidad de los datos procesando las consultas localmente y sin enviar nunca los datos a servidores externos, con la certificación SOC 2 Tipo II
Casos de Uso de nao
Desarrollo de pipelines de datos: Permite a los ingenieros de datos construir y mantener pipelines de datos de forma más eficiente con asistencia de IA y pruebas integradas
Ingeniería de análisis: Ayuda a los ingenieros de análisis a escribir y validar transformaciones SQL con capacidades de vista previa instantánea y comprobaciones de calidad de datos
Análisis y exploración de datos: Permite a los analistas de datos explorar rápidamente los datos, crear visualizaciones y realizar análisis en profundidad con asistencia de IA
Ventajas
Diseñado específicamente para equipos de datos con características especializadas
Sólidos controles de seguridad y privacidad
Integración completa con las herramientas de datos existentes
Desventajas
Producto relativamente nuevo (fundado en 2024)
Limitado a lenguajes de programación y flujos de trabajo de datos específicos
Cómo Usar nao
Descargar e instalar nao: Visita https://getnao.io/ y descarga el editor nao. Registrate para obtener una cuenta de prueba gratuita para comenzar.
Conecta tu almacen de datos: Conecta nao a tu almacen de datos (compatible con Postgres, Snowflake, BigQuery, Databricks, DuckDB, etc.). La conexion es local y segura entre tu computadora y el almacen.
Configurar el entorno del proyecto: Si usas dbt, nao detectara automaticamente dbt_project y los perfiles, o puedes especificarlos manualmente. Tambien puedes configurar entornos virtuales de Python a traves de la integracion del terminal.
Configurar .naorules (Opcional): Crea un archivo .naorules para personalizar los agentes de IA con reglas personalizadas en torno a tu modelo de datos, estilo de codificacion y requisitos del proyecto.
Usar el agente de IA: El agente de IA tiene acceso directo a tu base de codigo y almacen. Puedes pedirle que escriba consultas, analice datos y garantice la calidad de los datos. Usa @warehouse para hacer referencia a los datos del almacen.
Vista previa y edicion de datos: Usa la hoja de calculo SQL integrada para consultar y obtener una vista previa de los datos directamente. El editor proporciona sugerencias de autocompletado basadas en tu esquema de datos real.
Revisar los cambios: Visualiza las diferencias de codigo y las diferencias de datos lado a lado para visualizar como los cambios afectan la salida de datos. Acepta/rechaza los cambios con widgets a nivel de linea y usa Ctrl+Z para deshacer.
Ejecutar comprobaciones de calidad de los datos: Deja que el agente pruebe tus datos, ejecute diferencias de datos, detecte valores faltantes, valores atipicos y compare las diferencias de datos de desarrollo/produccion.
Integrar con herramientas de pila de datos: Conectate a herramientas como dbt, Airflow, GitHub, etc. a traves de MCP (Paneles de control administrados) para una experiencia de desarrollo de extremo a extremo.
Colaborar e implementar: Usa el entorno IDE unificado para colaborar con los miembros del equipo e implementar proyectos de datos con confianza.
Preguntas Frecuentes de nao
nao es un editor de datos impulsado por IA diseñado para equipos de datos que se conecta a su almacén de datos y contexto empresarial. Funciona como un reemplazo para la consola de su almacén de datos con funciones adicionales de IA.
Video de nao
Artículos Populares
FLUX.2 vs Nano Banana Pro en 2025: ¿Cuál prefieres?
Nov 28, 2025
Códigos de promoción de Pixverse gratis en 2025 y cómo canjearlos
Nov 26, 2025
Códigos Promocionales de Midjourney Gratis en 2025 y Cómo Canjearlos
Nov 26, 2025
Nuevos códigos de regalo de CrushOn AI NSFW Chatbot en 2025 y cómo canjearlos
Nov 26, 2025
Últimas herramientas de IA similares a nao
Gait
Gait es una herramienta de colaboración que integra la generación de código asistido por IA con el control de versiones, permitiendo a los equipos rastrear, entender y compartir el contexto del código generado por IA de manera eficiente.
invoices.dev
invoices.dev es una plataforma de facturación automatizada que genera facturas directamente de los commits de Git de los desarrolladores, con capacidades de integración para GitHub, Slack, Linear y servicios de Google.
EasyRFP
EasyRFP es un kit de herramientas de computación en el borde impulsado por IA que agiliza las respuestas a RFP (Solicitud de Propuesta) y permite el fenotipado de campo en tiempo real a través de tecnología de aprendizaje profundo.
Cart.ai
Cart.ai es una plataforma de servicios impulsada por IA que proporciona soluciones integrales de automatización empresarial, incluyendo codificación, gestión de relaciones con clientes, edición de video, configuración de comercio electrónico y desarrollo de IA personalizada con soporte 24/7.
Herramientas de IA populares como nao
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode es una Extensión del Editor de Código de Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium y ChatGPT para proporcionar sugerencias de código impulsadas por IA, asistencia de chat y funcionalidad de prompt-a-código dentro de Xcode.
BrowserAI
BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero de código abierto que se ejecuta en su terminal, lo que permite a los desarrolladores traducir el lenguaje natural en la ejecución de código al tiempo que proporciona un razonamiento a nivel de ChatGPT con la capacidad de ejecutar código, manipular archivos e iterar bajo control de versiones.