Mira
Mira es una plataforma de investigación cualitativa moderada por IA que realiza entrevistas adaptativas y conscientes de los estímulos con detección de emociones incorporada (señales faciales y de voz) y ofrece síntesis instantánea, resúmenes y clips destacados, hasta 5 veces más rápido que la investigación tradicional.
https://entropik.io/platform/ai-moderator?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:09/07/2026
¿Qué es Mira?
Mira (AI Moderator de Decode, de Entropik) es una solución de entrevistas cualitativas impulsada por IA diseñada para ayudar a los equipos a comprender no solo lo que dicen los participantes, sino también lo que sienten durante las sesiones de investigación. Construida para casos de uso como pruebas de anuncios y creatividades, evaluación de conceptos y empaques, estudios de percepción de marca, investigación de UX/incorporación, investigación de compradores y mapeo de viajes, Mira permite una moderación automatizada y consistente a escala en más de 70 idiomas. Agiliza el flujo de trabajo de principio a fin, desde la creación de una guía de discusión hasta la ejecución de sesiones y la producción de información estructurada, para que las organizaciones puedan pasar de las preguntas de investigación a los hallazgos compartibles en horas o días en lugar de semanas.
Características Principales de Mira
Mira (Decode AI Moderator de Entropik) es una plataforma de entrevistas cualitativas moderadas por IA que ejecuta sesiones de investigación adaptativas y conscientes de los estímulos, y captura no solo lo que dicen los participantes, sino también cómo se sienten utilizando señales emocionales y de comportamiento (por ejemplo, expresiones faciales y tono de voz). Automatiza la creación de guías de discusión, realiza una moderación consistente a escala en más de 70 idiomas y ofrece síntesis instantánea, que incluye transcripciones, resúmenes, temas, análisis a nivel de pregunta, puntuación del rendimiento de los estímulos y clips destacados, para que los equipos puedan pasar de las preguntas de investigación a los conocimientos estructurados en tan solo 48 horas.
Moderación de IA consciente de las emociones: Captura señales emocionales y de comportamiento en tiempo real (por ejemplo, expresiones faciales y tono de voz) para detectar picos, caídas y contradicciones que las entrevistas tradicionales a menudo pasan por alto.
Planificación de preguntas consciente de los estímulos: Convierte los objetivos de investigación en una guía de entrevista estructurada en segundos, organizando las preguntas en torno a cada estímulo y equilibrando las métricas emocionales, funcionales y de percepción.
Sondeo adaptativo y flujo dinámico: Ajusta las preguntas de seguimiento en función de las respuestas de los participantes y las señales detectadas, profundizando, simplificando o haciendo la transición entre estímulos mientras mantiene la coherencia conversacional.
Análisis a nivel de pregunta: Proporciona el sentimiento y el tono emocional por pregunta, la puntuación de profundidad/claridad/confianza de la respuesta, la trayectoria emocional a lo largo de la sesión y comparaciones entre participantes para mejorar las guías con el tiempo.
Puntuación del rendimiento de los estímulos: Mide cómo se desempeña cada concepto/activo con el compromiso, los patrones de atención, los indicadores de recuerdo/comprensión y las comparaciones lado a lado entre variantes.
Síntesis instantánea: resúmenes, temas y clips destacados: Genera automáticamente transcripciones, resúmenes concisos, análisis de temas y clips destacados mapeados a conocimientos clave inmediatamente cuando finalizan las sesiones, lo que reduce el esfuerzo de revisión manual.
Casos de Uso de Mira
Pruebas de anuncios y creatividad (Marketing/Publicidad): Compare variaciones creativas, mensajes y conceptos antes del lanzamiento utilizando señales de emoción y compromiso para identificar la versión de mayor impacto y reducir el gasto desperdiciado.
Evaluación de conceptos y empaques (CPG/Retail): Valide nuevas ideas de productos y empaques capturando reacciones reales y matices emocionales, no solo preferencias declaradas, para refinar el posicionamiento y el diseño.
Estudios de percepción de marca (Multisectorial): Realice entrevistas moderadas consistentes y escalables en todos los segmentos y mercados para comprender la confianza en la marca, los impulsores del sentimiento y las brechas de percepción.
Investigación de UX/UI y onboarding (Tecnología/SaaS): Realice entrevistas de usabilidad a escala e identifique momentos de confusión, fricción o deleite vinculados a indicaciones y estímulos específicos para una iteración más rápida.
Investigación de decisiones del comprador (Comercio electrónico): Identifique qué impulsa la compra frente a la indecisión analizando la trayectoria emocional y la calidad de la respuesta en torno a los precios, el valor y los factores desencadenantes de la decisión.
Mapeo del recorrido del cliente (Servicios/Diseño de experiencia): Mapee los altibajos emocionales en todos los puntos de contacto para encontrar momentos que generen lealtad o erosionen la confianza, respaldado por resúmenes y temas estructurados.
Ventajas
Tiempo de obtención de información mucho más rápido que los flujos de trabajo cualitativos tradicionales (síntesis instantánea; información estructurada en ~48 horas).
Captura matices emocionales/conductuales (señales faciales/vocales) además de las respuestas habladas, lo que reduce las señales perdidas.
Moderación consistente a escala en más de 70 idiomas, lo que permite una investigación de gran volumen y multimercado sin variabilidad del moderador.
Reduce el esfuerzo manual con transcripciones, resúmenes, temas y clips destacados automáticos.
Desventajas
Menos adecuado para temas muy sensibles o entrevistas ejecutivas complejas donde la moderación humana puede ser preferible.
Requiere la comodidad del participante con la captura de emociones basada en cámara/micrófono; algunos contextos pueden limitar la calidad de la señal o el consentimiento.
Los resultados dependen de la interpretación de la IA de las señales emocionales/conductuales, lo que puede requerir validación y una gobernanza cuidadosa para decisiones de alto riesgo.
Cómo Usar Mira
1) Inicie una prueba de autoservicio: Vaya a https://aimoderator.entropik.io/ e inicie Mira (Decode AI Moderator) con el nivel gratuito. No se requiere tarjeta de crédito.
2) Cree un nuevo estudio: En la plataforma, elija crear un estudio y defina lo que desea aprender (sus objetivos de investigación).
3) Construya o cargue su guía de discusión: Ya sea (a) deje que Mira genere una guía de entrevista estructurada a partir de sus objetivos (planificación de preguntas consciente de los estímulos), o (b) cargue una guía existente que ya utilice.
4) Agregue estímulos (a lo que reaccionarán los participantes): Adjunte los materiales que desea probar (por ejemplo, anuncios/creativos, conceptos, empaques, flujos de UX). Mira organizará las preguntas alrededor de cada estímulo automáticamente.
5) Configure los ajustes del estudio: Establezca la duración de la entrevista, el(los) idioma(s) (admite más de 70), el flujo de consentimiento y cualquier preferencia de programación. La plataforma admite la participación global.
6) Lance entrevistas con moderación de IA: Ejecute sesiones utilizando el moderador de IA de Mira. Durante cada entrevista, adapta las preguntas en tiempo real en función de las respuestas de los participantes y las señales detectadas (por ejemplo, expresiones faciales, tono de voz, patrones de lenguaje).
7) Comparta el enlace del participante (reclutamiento): Invite a sus propios participantes compartiendo el enlace de la sesión. Los participantes pueden unirse sin crear una cuenta, y no se recopila información de identificación personal (PII) de forma predeterminada. (Los planes empresariales pueden usar integraciones de paneles).
8) Deje que Mira indague y mantenga la cobertura consistente: A medida que se realizan las entrevistas, Mira mantiene el flujo conversacional al tiempo que garantiza la cobertura de las métricas emocionales, funcionales y de percepción, indagando más profundamente cuando es necesario o simplificando las preguntas cuando es apropiado.
9) Revise los análisis a nivel de pregunta: Después (y/o durante) las sesiones, inspeccione los análisis por pregunta: sentimiento y tono emocional, profundidad/claridad/puntuación de confianza de la respuesta, trayectoria emocional, temas clave, motivaciones, preocupaciones y comparaciones entre participantes.
10) Compare estímulos con puntuación de rendimiento: Utilice la puntuación de rendimiento del estímulo para evaluar cada variante lado a lado utilizando medidas como la intensidad emocional, el sentimiento, los patrones de compromiso/atención, el recuerdo/comprensión y la calidad/detalle de la respuesta.
11) Consuma resultados instantáneos (sin etiquetado manual): Cuando terminan las sesiones, Mira genera automáticamente transcripciones, resúmenes concisos por estímulo, análisis de temas y clips destacados mapeados a información clave, listos para compartir de inmediato.
12) Entregue información a las partes interesadas rápidamente: Exporte o comparta la información estructurada (resúmenes, temas, clips y puntuaciones) con su equipo para respaldar las decisiones, posicionada por la plataforma como disponible en ~48 horas en lugar de semanas.
13) Itere y mejore estudios futuros: Utilice los análisis a nivel de pregunta y las comparaciones entre participantes para refinar sus guías de discusión y estímulos para la próxima ronda de investigación.
14) Opcional: Reserve una demostración para necesidades empresariales: Si necesita documentación de cumplimiento (por ejemplo, detalles de GDPR), integraciones de paneles o flujos de trabajo empresariales, solicite una demostración a través de https://www.entropik.io/book-demo?ref=producthunt.
Preguntas Frecuentes de Mira
Mira es el moderador de IA de Decode by Entropik, una plataforma de investigación cualitativa impulsada por IA para entrevistas moderadas por IA que es adaptativa, consciente de las emociones y diseñada para ofrecer información estructurada más rápido que la investigación cualitativa tradicional.
Video de Mira
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