
LunaRoute
LunaRoute es un proxy local de alto rendimiento para asistentes de codificación de IA como Claude Code, OpenAI Codex CLI y OpenCode que proporciona visibilidad completa de cada interacción LLM con paso directo sin sobrecarga, grabación integral de sesiones y potentes capacidades de depuración.
https://github.com/erans/lunaroute?ref=producthunt&utm_source=aipure

Información del Producto
Actualizado:03/11/2025
¿Qué es LunaRoute?
LunaRoute es un proxy local de código abierto diseñado específicamente para asistentes de codificación de IA, que actúa como un puente transparente entre las herramientas de desarrollo y los servicios de IA. Permite a los desarrolladores monitorear, depurar y analizar sus interacciones de IA sin comprometer el rendimiento o la seguridad. La herramienta requiere una configuración mínima: los usuarios pueden iniciarla en segundos sin siquiera tener que proporcionar claves API, ya que funciona a la perfección con los métodos de autenticación existentes de los asistentes de codificación de IA.
Características Principales de LunaRoute
LunaRoute es un proxy local de alto rendimiento para asistentes de codificación de IA que proporciona visibilidad y control integrales sobre las interacciones LLM. Ofrece un modo de paso directo sin sobrecarga, registro detallado de sesiones, protección PII y potentes capacidades de depuración, al tiempo que admite múltiples asistentes de IA como Claude Code, OpenAI Codex CLI y OpenCode. La herramienta permite el seguimiento del uso de tokens, las métricas de rendimiento y el historial de conversaciones con funciones de privacidad integradas y controles de cumplimiento.
Modo de paso directo sin sobrecarga: Agrega solo 0.1-0.2 ms de latencia con 100% de fidelidad de API, lo que permite el proxy transparente de solicitudes sin afectar el rendimiento
Grabación integral de la sesión: Registra todas las conversaciones, tokens y llamadas a herramientas en formatos JSONL y SQLite con políticas de retención personalizables y protección PII
Detección y redacción avanzada de PII: Detecta y redacta automáticamente información confidencial como correos electrónicos, SSN y tarjetas de crédito con múltiples modos de redacción antes del almacenamiento
Monitoreo y análisis en tiempo real: Proporciona métricas de Prometheus, estadísticas de sesión y una interfaz de usuario web para analizar las interacciones de IA y las métricas de rendimiento
Casos de Uso de LunaRoute
Depuración del desarrollo: Ayuda a los desarrolladores a rastrear y depurar conversaciones costosas de IA al proporcionar visibilidad del uso de tokens y los cuellos de botella de rendimiento
Colaboración en equipo: Permite que varios miembros del equipo compartan un proxy mientras usan diferentes claves API, con registro y monitoreo centralizados
Cumplimiento y seguridad: Apoya a las industrias reguladas proporcionando redacción automática de PII y pistas de auditoría integrales de las interacciones de IA
Optimización del rendimiento: Identifica y optimiza las llamadas a herramientas lentas o las interacciones de IA ineficientes a través de métricas y análisis de rendimiento detallados
Ventajas
Impacto mínimo en el rendimiento con una sobrecarga de submilisegundos
Visibilidad integral y capacidades de depuración
Sólidas funciones de privacidad y cumplimiento
Fácil configuración sin necesidad de configuración
Desventajas
Limitado al entorno de desarrollo local actualmente
Las funciones de la interfaz de usuario web aún están en desarrollo
La cobertura de prueba del 73% podría mejorarse
Cómo Usar LunaRoute
Instalar LunaRoute: Descargue la última versión de la página de lanzamientos de GitHub y extraiga: \'tar -xzf lunaroute-server-*.tar.gz\' luego hágalo ejecutable: \'chmod +x lunaroute-server\'
Añadir a PATH (Opcional): Mueva el binario a la ruta del sistema: \'sudo mv lunaroute-server /usr/local/bin/\'
Iniciar el servidor LunaRoute: Simplemente ejecute \'lunaroute-server\' para comenzar con la configuración predeterminada. El servidor se iniciará en el puerto 8081
Configurar la herramienta de IA: Para Claude Code, establezca: \'export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:8081\'. Para OpenAI Codex CLI, establezca: \'export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:8081/v1\'
Acceder a la grabación de la sesión: Las sesiones se graban automáticamente en el directorio ~/.lunaroute/sessions/ en formato JSONL y ~/.lunaroute/sessions.db para análisis de SQLite
Ver la interfaz web: Acceda a la interfaz de usuario web integrada en http://localhost:8082 para explorar y analizar las sesiones grabadas
Monitorear en tiempo real: Observe las sesiones en tiempo real usando: \'tail -f ~/.lunaroute/sessions/$(date +%Y-%m-%d)/session_*.jsonl | jq\'
Configurar la protección PII (Opcional): Agregue la configuración de redacción de PII al archivo de configuración para detectar y redactar automáticamente información confidencial como correos electrónicos, SSN y números de tarjetas de crédito
Ver métricas (Opcional): Acceda a las métricas de Prometheus en http://localhost:8081/metrics para monitorear las tasas de solicitud, la latencia, el uso de tokens y más
Comenzar a usar herramientas de IA: Comience a usar su asistente de codificación de IA normalmente: todas las interacciones ahora se enrutarán a través de LunaRoute con visibilidad y grabación completas
Preguntas Frecuentes de LunaRoute
LunaRoute es un proxy local de alto rendimiento para asistentes de codificación de IA como Claude Code, OpenAI Codex CLI y OpenCode. Proporciona visibilidad completa de cada interacción LLM con transferencia directa de sobrecarga cero, grabación de sesiones y capacidades de depuración.
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