Langflow
Langflow es un framework de código abierto y bajo código que proporciona una interfaz visual intuitiva para construir aplicaciones de IA multiagente y RAG (Generación Aumentada de Recuperación) utilizando cualquier LLM, API o base de datos vectorial.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/06/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Langflow
Langflow experimentó una disminución del 18.1% en el tráfico, probablemente debido a la vulnerabilidad crítica de seguridad (CVE-2025-3248) que permite la ejecución remota de código. La vulnerabilidad ha sido explotada activamente, y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) la agregó a su catálogo de Vulnerabilidades Explotadas Conocidas (KEV), lo que puede haber disuadido a los usuarios de utilizar la plataforma.
¿Qué es Langflow?
Langflow es una herramienta impulsada por Python que permite a los desarrolladores prototipar y construir rápidamente aplicaciones de IA a través de una interfaz de arrastrar y soltar. Sirve como una interfaz gráfica de usuario para los componentes de LangChain, lo que permite a los usuarios experimentar y crear flujos de trabajo complejos de IA sin escribir código extenso. La plataforma es totalmente personalizable y agnóstica a cualquier modelo de lenguaje, almacén de vectores o API, lo que la hace muy flexible para diferentes casos de uso. Ya sea que se construyan chatbots, sistemas RAG o aplicaciones multiagente, Langflow proporciona una forma accesible de diseñar e implementar soluciones de IA.
Características Principales de Langflow
Langflow es un framework visual de bajo código para la construcción de aplicaciones de IA, diseñado específicamente para la creación de sistemas multi-agente y de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Ofrece una interfaz basada en Python de arrastrar y soltar que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo de IA complejos a través de componentes visuales, mientras que permanece agnóstico a cualquier LLM o almacén de vectores en particular. La plataforma combina la facilidad del desarrollo visual con el poder del código Python personalizable, haciéndola accesible para la creación rápida de prototipos, manteniendo al mismo tiempo la flexibilidad necesaria para las implementaciones en producción.
Constructor de Flujo Visual: Interfaz de arrastrar y soltar para crear flujos de trabajo de IA con componentes visuales y capacidades de vista previa instantánea en una experiencia de chat
Personalización Basada en Python: Integración completa de Python que permite a los desarrolladores personalizar cualquier componente manteniendo la estructura visual del flujo de trabajo
Modelo y Base de Datos Agnósticos: Compatible con varios LLMs, almacenes de vectores y bases de datos, ofreciendo flexibilidad en la elección de la pila tecnológica
Implementación Lista para la Empresa: Ofrece opciones de implementación tanto auto-hospedadas como en la nube con características de seguridad de nivel empresarial que incluyen el cumplimiento de las normas ISO, HIPAA, SOC 2 y PCI
Casos de Uso de Langflow
Desarrollo de Agentes de IA: Construye e implementa agentes de IA que pueden acceder a múltiples herramientas y APIs para realizar tareas complejas
Implementación de Sistemas RAG: Crea sistemas sofisticados de recuperación y generación de documentos para procesar y analizar grandes cantidades de datos
Prototipado Rápido: Experimentación y prueba rápida de ideas de características de IA sin extensos requisitos de codificación
Integración de IA Empresarial: Integración de capacidades de IA en los sistemas empresariales existentes con opciones de implementación seguras y escalables
Ventajas
La interfaz visual intuitiva reduce el tiempo de desarrollo
Alta flexibilidad con la personalización de Python
Fuertes características de seguridad empresarial
Gran ecosistema de componentes e integraciones pre-construidas
Desventajas
Requiere Python 3.7 o posterior
Curva de aprendizaje para personalizaciones complejas
Algunas características pueden requerir la implementación en la nube
Cómo Usar Langflow
Instalación: Instala Langflow usando pip: 'pip install langflow' (se requiere Python 3.10-3.12). Alternativamente, puedes usar el servicio en la nube DataStax Langflow para una configuración cero.
Lanzar Langflow: Ejecuta el comando 'langflow run' para iniciar el servidor Langflow. Accede a la interfaz de usuario a través de tu navegador en http://localhost:8501
Crear Nuevo Flujo: Desde el panel de control de Langflow, haz clic en 'Nuevo Flujo' para comenzar con un lienzo en blanco. El espacio de trabajo es donde construirás tu aplicación de IA conectando componentes.
Añadir Componentes: Arrastra y suelta componentes desde la barra lateral izquierda a tu espacio de trabajo. Los componentes incluyen entradas de Chat, Modelos, Prompts, Agentes, Herramientas y más.
Conectar Componentes: Conecta los componentes arrastrando líneas entre sus puertos para crear el flujo de datos y la lógica en tu aplicación.
Configurar Componentes: Haz clic en los componentes para configurar sus ajustes, como claves API, parámetros y prompts. Usa Variables Globales en Configuración para gestionar las credenciales.
Probar en Playground: Haz clic en 'Playground' para probar tu flujo en una interfaz de chat interactiva. Introduce consultas para validar el comportamiento.
Desplegar Flujo: Exporta tu flujo como una API o código Python para el despliegue en producción. Alternativamente, despliega directamente en la nube DataStax Langflow para un alojamiento gestionado.
Monitorizar y Depurar: Usa integraciones con herramientas como LangSmith, LangFuse o LangWatch para monitorizar el rendimiento y depurar problemas en producción.
Preguntas Frecuentes de Langflow
Langflow es un constructor de IA de bajo código y un marco visual para crear aplicaciones de IA RAG (generación aumentada de recuperación) y multiagente. Proporciona una interfaz de arrastrar y soltar y está impulsado por Python, es totalmente personalizable y agnóstico a cualquier LLM o almacén de vectores.
Video de Langflow
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Análisis del Sitio Web de Langflow
Tráfico y Clasificaciones de Langflow
254.7K
Visitas Mensuales
#178005
Clasificación Global
#1735
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jan 2025-May 2025
Información de Usuarios de Langflow
00:01:23
Duración Promedio de Visita
2.05
Páginas por Visita
53.76%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Langflow
IN: 23.91%
US: 14.34%
BR: 5.63%
DE: 5.01%
SG: 4.11%
Others: 47%
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