Graft AI
Graft AI convierte las interfaces de software heredadas, internas, de escritorio y solo de navegador en herramientas estables, gobernadas y auditables que los agentes de IA pueden llamar de manera confiable, ejecutándose en su entorno con contratos versionados y controles de políticas.
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Información del Producto
Actualizado:17/07/2026
¿Qué es Graft AI?
Graft AI es una infraestructura de IA empresarial diseñada para hacer que el software que ejecuta su negocio sea utilizable por agentes de IA, especialmente cuando ese software no tiene API o es difícil de integrar (por ejemplo, ERP, mainframes, aplicaciones de escritorio, portales web, escritorios virtuales y flujos de trabajo basados en archivos). En lugar de requerir un proyecto de reemplazo o cambios en los sistemas de origen, Graft crea una "capa de acción" confiable sobre las interfaces de usuario reales para que los agentes puedan ejecutar operaciones comerciales de manera consistente. Está construido teniendo en cuenta los requisitos empresariales, incluidos contratos de herramientas estables, conocimiento de permisos, auditabilidad completa y una postura de seguridad en la que se ejecuta en su entorno y mantiene sus datos bajo su control.
Características Principales de Graft AI
Graft AI es una infraestructura de IA empresarial que convierte las interfaces de usuario reales, especialmente los sistemas heredados, internos, de escritorio, de mainframe y solo de navegador, en herramientas fiables y gobernadas que los agentes de IA pueden utilizar. Construye un "mapa vivo" de flujos de trabajo (grafo de capacidades), compila contratos de herramientas estables y versionados con esquemas claros y comportamiento idempotente, y añade aplicación de políticas, aprobaciones, auditorías y verificación de los efectos reales del sistema de origen. Diseñado para ejecutarse dentro de su entorno, su objetivo es permitir que los agentes ejecuten operaciones de varios pasos de forma consistente sin reemplazar ni reescribir los sistemas existentes.
Conversión de interfaz a herramienta: Transforma flujos de trabajo heredados o solo de interfaz de usuario (aplicaciones de escritorio, portales web, VDI, herramientas internas) en herramientas de agente invocables sin cambiar el sistema de origen ni requerir un proyecto de reemplazo.
Grafo de capacidades ("mapa vivo"): Mapea estados de interfaz, transiciones, reglas y efectos para que los agentes individuales o los sistemas multi-agente puedan ejecutar operaciones de forma consistente en flujos de trabajo complejos.
Contratos de herramientas estables y versionados: Compila flujos de trabajo en herramientas tipadas y basadas en esquemas (por ejemplo, compatibles con MCP) con propiedades de fiabilidad como el comportamiento de recuperación y la idempotencia para evitar efectos duplicados en los reintentos.
Gobernanza: política, roles y aprobaciones: Aplica límites como el acceso de mínimo privilegio, permisos basados en roles y requisitos de aprobación antes de las acciones de escritura, ayudando a los agentes a operar de forma segura en entornos regulados.
Auditabilidad y registro de acciones: Proporciona un registro de auditoría completo con el contexto completo para cada paso que realiza un agente, lo que respalda la trazabilidad, el monitoreo y la supervisión operativa.
Verificación de efectos y manejo de desviaciones: Verifica los resultados con evidencia independiente (por ejemplo, registro de origen + ID) y aísla la desviación de la interfaz de usuario recertificando los adaptadores mientras mantiene el contrato de la herramienta estable en todas las versiones de la aplicación.
Casos de Uso de Graft AI
Automatización de finanzas y operaciones (ERP sin APIs): Permita que los agentes creen facturas, realicen pedidos, recuperen facturas o actualicen registros de clientes en sistemas ERP heredados que carecen de APIs modernas, con aprobaciones y registros de auditoría.
Ejecución de transacciones en mainframe: Permita que los agentes ejecuten consultas y transacciones de mainframe a través de interfaces de herramientas gobernadas y estables, reduciendo el trabajo manual en terminales y manteniendo las acciones rastreables.
Servicio al cliente en portales internos: Automatice tareas repetitivas del portal (iniciar sesión, navegar, rellenar formularios, extraer estado) para que los agentes de soporte puedan resolver casos más rápido en sistemas internos solo de navegador.
Procesamiento de back-office en escritorios virtuales/aplicaciones de escritorio: Convierta flujos de trabajo de escritorio complejos y con muchos clics (a menudo accesibles a través de VDI) en acciones de agente fiables para procesos de reclamaciones, incorporación o mantenimiento de cuentas.
Flujos de trabajo basados en archivos e informes: Convierta las exportaciones y los procesos basados en archivos en herramientas de agente en tiempo real, por ejemplo, extrayendo datos de informes y escribiendo actualizaciones en los sistemas, sin crear nuevas integraciones.
Ventajas
Funciona con sistemas que no se pueden reemplazar (heredados, internos, solo de interfaz de usuario) sin reescrituras de código fuente o nuevas APIs.
Fiabilidad y gobernanza de nivel empresarial (contratos estables, idempotencia, aprobaciones, registro de auditoría).
Se ejecuta en su entorno con una sólida postura de control de datos (sus datos siguen siendo suyos; no se utilizan para el entrenamiento).
Desventajas
Requiere mapeo/certificación de flujos de trabajo y recertificación continua del adaptador cuando las interfaces de usuario cambian (gastos operativos).
Más adecuado para flujos de trabajo bien definidos y repetibles; los procesos de interfaz de usuario muy variables o ambiguos pueden ser más difíciles de instrumentar de forma fiable.
El posicionamiento en beta privada/acceso anticipado puede limitar la disponibilidad inmediata o la amplitud de los escenarios admitidos.
Cómo Usar Graft AI
1) Únase a la beta privada / obtenga acceso: Vaya a https://graft.axcelner.com/ y envíe su correo electrónico de trabajo para solicitar acceso. Prepare un flujo de trabajo concreto en un sistema que sus agentes no puedan operar actualmente (por ejemplo, "Crear factura en Ledger ERP 7.4").
2) Elija un flujo de trabajo objetivo en un sistema de origen real: Elija una única tarea de principio a fin que actualmente se realice a través de una interfaz de usuario (aplicación de escritorio, portal web, escritorio virtual, terminal de mainframe, herramienta interna o flujo de trabajo de archivo/exportación). Defina la acción prevista (por ejemplo, create_order, create_invoice) y el efecto esperado en el sistema de origen (por ejemplo, "Crea exactamente una factura y devuelve el ID de la factura").
3) Conecte Graft al sistema en su entorno: Implemente/ejecute Graft en su entorno para que el flujo de trabajo pueda observarse y ejecutarse sin cambiar el sistema de origen. El objetivo es una conexión controlada donde los datos permanezcan bajo su control (no se requiere reescritura del sistema de origen).
4) Deje que Graft perciba la interfaz: Haga que Graft observe la interfaz de usuario real utilizando señales de visión/accesibilidad/estado para que pueda mapear las pantallas y los campos/botones relevantes para el flujo de trabajo. Esto produce una comprensión "mapeada" de los estados de la interfaz involucrados.
5) Construya el gráfico de capacidades para el flujo de trabajo: Graft vincula el flujo de trabajo en un gráfico de capacidades: las transiciones entre los estados de la interfaz de usuario, las reglas/restricciones y los efectos de cada paso. Esto crea un mapa vivo de cómo el trabajo se mueve a través de su sistema.
6) Compile un contrato de herramienta estable (esquema + garantías de confiabilidad): Graft compila el flujo de trabajo en una herramienta estable y versionada con un esquema tipificado (entradas como customer_id, amount, currency enum), además de un comportamiento de recuperación e idempotencia para que los reintentos no creen efectos duplicados.
7) Defina y aplique límites de políticas: Configure controles de gobernanza como aprobaciones para acciones de escritura, conocimiento de roles/permisos y límites/restricciones. Esto garantiza que la herramienta respete los roles, las reglas y el acceso de privilegios mínimos.
8) Verifique el efecto de origen con evidencia independiente: Ejecute la verificación para que el efecto declarado de la herramienta se pruebe contra el estado real de la aplicación. Graft utiliza evidencia independiente (por ejemplo, registro de origen + ID de factura/pedido devuelto). El adaptador no puede certificarse a sí mismo.
9) Ejecute pruebas de conformidad y certifique la herramienta: Ejecute el paquete de conformidad para la herramienta generada para confirmar el comportamiento en las versiones de aplicación compatibles (por ejemplo, "crea exactamente un registro", "clave de idempotencia reutilizada en el reintento", "el estado inesperado de la interfaz de usuario se detiene antes del envío", "el ID devuelto coincide con el sistema de origen"). Marque la herramienta como certificada una vez que pasen las comprobaciones.
10) Exponga el flujo de trabajo como una herramienta MCP estable para agentes: Publique la herramienta certificada y versionada (por ejemplo, [email protected]) para que los agentes llamen a una herramienta MCP estable en lugar de redescubrir la interfaz de usuario cada vez. Los agentes ahora usan el esquema tipificado y reciben resultados consistentes.
11) Ejecute la herramienta desde su pila de agentes con aprobaciones y registro de auditoría: Haga que sus agentes invoquen la herramienta para el trabajo real (por ejemplo, create_order, update_customer, get_invoice, cancel_order). Asegúrese de obtener las aprobaciones requeridas antes de las escrituras. Revise el registro de auditoría/registro de acciones completo con el contexto completo para cada paso.
12) Maneje la deriva de la interfaz de usuario mediante la recertificación (el contrato permanece estable): Cuando la interfaz de usuario de origen cambia (por ejemplo, la interfaz de usuario v7.5 cambió), aísle la deriva y recertifique el adaptador. El esquema de contrato/herramienta estable permanece sin cambios mientras Graft actualiza el mapeo y vuelve a verificar la conformidad.
Preguntas Frecuentes de Graft AI
Graft AI es una infraestructura de IA empresarial que convierte los flujos de trabajo de software heredados, internos, de escritorio y solo de navegador en herramientas seguras y estables que los agentes de IA pueden invocar.
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