DataBrain
DataBrain es una plataforma de análisis embebido impulsada por IA que permite a las empresas crear informes y paneles de control orientados al cliente rápidamente, obtener información valiosa y tomar decisiones basadas en datos.
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Información del Producto
Actualizado:09/11/2024
¿Qué es DataBrain?
DataBrain es una herramienta moderna de inteligencia empresarial diseñada para equipos de datos de alto rendimiento y empresas SaaS. Proporciona una solución integral tanto para análisis internos como para necesidades de informes orientados al cliente. Con su interfaz intuitiva y potentes características, DataBrain permite a las empresas construir y compartir hermosos paneles de control, habilitar análisis autoservicio e integrar capacidades de visualización de datos directamente en aplicaciones existentes. La plataforma admite diversas fuentes de datos y prioriza la seguridad de nivel empresarial, lo que la hace adecuada para organizaciones de todos los tamaños que buscan aprovechar el poder de sus datos de manera eficiente.
Características Principales de DataBrain
DataBrain es una plataforma de análisis embebido impulsada por IA que permite a las empresas crear informes, análisis y paneles orientados al cliente de manera rápida. Ofrece análisis autoservicio, reduce la elaboración de informes ad-hoc, permite publicar información en varias plataformas, proporciona un SDK modular para una fácil integración, admite la marca blanca y garantiza seguridad de nivel empresarial. DataBrain se conecta a múltiples fuentes de datos, ayuda a modelar datos, permite la personalización de paneles y publica aplicaciones de datos interactivas.
Análisis autoservicio: Permite a los equipos de diferentes departamentos obtener información por su cuenta en segundos, reduciendo la dependencia de los analistas de datos.
SDK modular: Ofrece un SDK de clase mundial y un estudio de datos sin código para que los equipos de productos puedan construir fácilmente experiencias de análisis para el usuario final.
Marca blanca: Permite la creación de paneles perfectos que coinciden con el aspecto y la sensación de la plataforma del cliente.
Seguridad empresarial: Proporciona controles de seguridad granulares, roles y permisos, y cumple con SOC 2 e ISO 27001.
Modelado de datos: Permite la creación de una única fuente de verdad limpia para métricas, definiendo relaciones y creando una capa semántica.
Casos de Uso de DataBrain
Mejora de productos SaaS: Integrar DataBrain en productos SaaS para proporcionar características de análisis embebido a los usuarios finales, mejorando el valor del producto y la participación del usuario.
Informes financieros: Permitir que los equipos financieros creen y compartan informes y paneles perspicaces sin depender en gran medida de los analistas de datos.
Análisis orientados al cliente: Permitir que las empresas proporcionen a sus clientes capacidades de análisis autoservicio, mejorando la oferta general del producto.
Eficiencia operativa: Utilizar los análisis de DataBrain para identificar ineficiencias en los procesos comerciales, como en logística o gestión de la cadena de suministro.
Ventajas
Reduce la elaboración de informes ad-hoc en hasta un 90%, liberando recursos del equipo de datos
Ofrece integración rápida y tiempo de comercialización para características de análisis
Proporciona medidas de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial
Desventajas
Puede requerir cierta experiencia técnica para personalizaciones avanzadas
La información de precios no está fácilmente disponible, lo que puede limitar la accesibilidad para las pequeñas empresas
Cómo Usar DataBrain
Conectar a fuentes de datos: Conecta DataBrain a tus fuentes de datos preferidas como Snowflake, Databricks o DuckDB.
Modelar tus datos: Crea una única fuente de verdad limpia para tus métricas. Define relaciones y cardinalidad para construir una capa semántica.
Personalizar paneles de control: Utiliza la plataforma de bajo código para crear paneles de control perfectos en píxeles que coincidan con tus diseños. Profundiza en las personalizaciones según sea necesario.
Publicar y compartir: Publica aplicaciones de datos interactivas y autónomas que se pueden incrustar o compartir fácilmente con las partes interesadas.
Habilitar análisis autoservicio: Permite que los equipos de diferentes departamentos obtengan información por su cuenta utilizando la plataforma.
Implementar medidas de seguridad: Utiliza las características de seguridad empresarial de DataBrain como cifrado de extremo a extremo y controles de acceso basados en roles.
Integrar con otras herramientas: Accede y comparte información a través de plataformas como Microsoft Teams, Slack, Google Chat o correo electrónico.
Preguntas Frecuentes de DataBrain
DataBrain es una plataforma de análisis embebido impulsada por IA que ayuda a las empresas a integrar capacidades de análisis de datos y visualización directamente en sus aplicaciones o sistemas existentes. Permite análisis autoservicio, reduce la generación de informes ad-hoc y permite la publicación de información en varias plataformas.
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