Custom Vision
Custom Vision es un servicio de reconocimiento de imágenes impulsado por IA que permite a los usuarios construir, desplegar y mejorar fácilmente modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:12/11/2024
Qué es Custom Vision
Custom Vision es un servicio cognitivo proporcionado por Microsoft Azure que permite a desarrolladores y empresas crear sus propios modelos de visión por computadora especializados sin requerir una profunda experiencia en aprendizaje automático o visión por computadora. Permite a los usuarios entrenar modelos para reconocer contenido específico en imágenes simplemente subiendo y etiquetando unas pocas imágenes. El servicio utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar las características visuales de las imágenes y aprender a identificar objetos, clases o atributos personalizados.
Características Principales de Custom Vision
Custom Vision es un servicio de inteligencia artificial basado en la nube de Microsoft que permite a los usuarios construir, implementar y mejorar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos. Proporciona una interfaz fácil de usar para subir y etiquetar imágenes, entrenar modelos y exportarlos para su uso en diversas aplicaciones. El servicio utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes y puede ser utilizado con conjuntos de datos pequeños para prototipar y iterar rápidamente en modelos de visión por computadora.
Etiquetado de imágenes fácil: Subir imágenes y agregar rápidamente etiquetas o cajas delimitadoras a través de una interfaz intuitiva.
Entrenamiento rápido de modelos: Entrenar modelos personalizados utilizando aprendizaje automático con solo un pequeño conjunto de imágenes etiquetadas.
Exportación de modelos: Exportar modelos entrenados para ejecutarse sin conexión en varias plataformas y dispositivos de borde.
Integración de API REST: Utilizar llamadas API simples para hacer predicciones con modelos entrenados en aplicaciones.
Mejora iterativa: Mejorar continuamente la precisión del modelo agregando imágenes y reentrenando.
Casos de Uso de Custom Vision
Control de calidad en manufactura: Detectar defectos o clasificar tipos de productos en líneas de ensamblaje.
Gestión de inventario en retail: Identificar y contar productos en estantes de tiendas utilizando imágenes.
Moderación de contenido: Marcar automáticamente imágenes inapropiadas en contenido generado por usuarios.
Monitoreo de cultivos en agricultura: Identificar especies de plantas o detectar enfermedades en cultivos a partir de imágenes aéreas.
Detección de logotipos en marketing: Rastrear apariciones de logotipos de marcas en imágenes de redes sociales o publicidad.
Ventajas
Fácil de usar sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático
Rápido para prototipar con conjuntos de datos pequeños
Opciones flexibles de despliegue incluyendo nube y borde
Desventajas
Puede tener limitaciones para tareas de visión muy complejas
Requiere suscripción a Azure para funcionalidad completa
El rendimiento depende de la calidad y variedad de los datos de entrenamiento
Cómo Usar Custom Vision
Crear un proyecto de Custom Vision: Ve a https://customvision.ai e inicia sesión con tu cuenta de Microsoft. Crea un nuevo proyecto, seleccionando el tipo de proyecto adecuado (clasificación u objeto detección) y dominio.
Subir y etiquetar imágenes: Sube un conjunto de imágenes de entrenamiento a tu proyecto. Para clasificación, añade etiquetas a cada imagen. Para detección de objetos, dibuja cajas delimitadoras alrededor de los objetos y etiquétalos.
Entrenar el modelo: Haz clic en el botón Entrenar para entrenar tu modelo de visión personalizada en las imágenes subidas y etiquetadas. Custom Vision utilizará el aprendizaje automático para crear un modelo basado en tus datos.
Evaluar el rendimiento del modelo: Revisa las métricas de rendimiento del modelo como precisión y recall. Prueba el modelo subiendo nuevas imágenes para ver qué tan bien predice.
Mejorar el modelo: Añade más imágenes de entrenamiento, especialmente para etiquetas/objetos que tuvieron un rendimiento deficiente. Vuelve a entrenar el modelo para mejorar su precisión.
Publicar el modelo: Cuando estés satisfecho con el rendimiento del modelo, publícalo para obtener un endpoint de predicción que pueda ser llamado vía API REST.
Usar el modelo: Integra el modelo publicado en tu aplicación haciendo llamadas API al endpoint de predicción para clasificar nuevas imágenes o detectar objetos.
Preguntas Frecuentes de Custom Vision
Custom Vision es un servicio de Azure AI que te permite construir, implementar y mejorar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando una interfaz web simple o una API. Te permite entrenar modelos para reconocer contenido específico en imágenes sin necesidad de experiencia extensa en aprendizaje automático.
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Análisis del Sitio Web de Custom Vision
Tráfico y Clasificaciones de Custom Vision
6.2K
Visitas Mensuales
#3080942
Clasificación Global
#32416
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Oct 2024
Información de Usuarios de Custom Vision
00:04:08
Duración Promedio de Visita
3.13
Páginas por Visita
39.46%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Custom Vision
DK: 32.8%
US: 21.21%
IN: 16.56%
TH: 6.86%
JP: 5.91%
Others: 16.66%
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