Custom Vision
Custom Vision es un servicio de reconocimiento de imágenes impulsado por IA que permite a los usuarios construir, desplegar y mejorar fácilmente modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
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Información del Producto
Actualizado:16/02/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Custom Vision
Custom Vision recibió 11.1k visitas el mes pasado, demostrando un Ligero Crecimiento de 12.9%. Según nuestro análisis, esta tendencia se alinea con la dinámica típica del mercado en el sector de herramientas de IA.
Ver historial de tráfico¿Qué es Custom Vision?
Custom Vision es un servicio cognitivo proporcionado por Microsoft Azure que permite a desarrolladores y empresas crear sus propios modelos de visión por computadora especializados sin requerir una profunda experiencia en aprendizaje automático o visión por computadora. Permite a los usuarios entrenar modelos para reconocer contenido específico en imágenes simplemente subiendo y etiquetando unas pocas imágenes. El servicio utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar las características visuales de las imágenes y aprender a identificar objetos, clases o atributos personalizados.
Características Principales de Custom Vision
Custom Vision es un servicio de inteligencia artificial basado en la nube de Microsoft que permite a los usuarios construir, implementar y mejorar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos. Proporciona una interfaz fácil de usar para subir y etiquetar imágenes, entrenar modelos y exportarlos para su uso en diversas aplicaciones. El servicio utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar imágenes y puede ser utilizado con conjuntos de datos pequeños para prototipar y iterar rápidamente en modelos de visión por computadora.
Etiquetado de imágenes fácil: Subir imágenes y agregar rápidamente etiquetas o cajas delimitadoras a través de una interfaz intuitiva.
Entrenamiento rápido de modelos: Entrenar modelos personalizados utilizando aprendizaje automático con solo un pequeño conjunto de imágenes etiquetadas.
Exportación de modelos: Exportar modelos entrenados para ejecutarse sin conexión en varias plataformas y dispositivos de borde.
Integración de API REST: Utilizar llamadas API simples para hacer predicciones con modelos entrenados en aplicaciones.
Mejora iterativa: Mejorar continuamente la precisión del modelo agregando imágenes y reentrenando.
Casos de Uso de Custom Vision
Control de calidad en manufactura: Detectar defectos o clasificar tipos de productos en líneas de ensamblaje.
Gestión de inventario en retail: Identificar y contar productos en estantes de tiendas utilizando imágenes.
Moderación de contenido: Marcar automáticamente imágenes inapropiadas en contenido generado por usuarios.
Monitoreo de cultivos en agricultura: Identificar especies de plantas o detectar enfermedades en cultivos a partir de imágenes aéreas.
Detección de logotipos en marketing: Rastrear apariciones de logotipos de marcas en imágenes de redes sociales o publicidad.
Ventajas
Fácil de usar sin necesidad de experiencia en aprendizaje automático
Rápido para prototipar con conjuntos de datos pequeños
Opciones flexibles de despliegue incluyendo nube y borde
Desventajas
Puede tener limitaciones para tareas de visión muy complejas
Requiere suscripción a Azure para funcionalidad completa
El rendimiento depende de la calidad y variedad de los datos de entrenamiento
Cómo Usar Custom Vision
Crear un proyecto de Custom Vision: Ve a https://customvision.ai e inicia sesión con tu cuenta de Microsoft. Crea un nuevo proyecto, seleccionando el tipo de proyecto adecuado (clasificación u objeto detección) y dominio.
Subir y etiquetar imágenes: Sube un conjunto de imágenes de entrenamiento a tu proyecto. Para clasificación, añade etiquetas a cada imagen. Para detección de objetos, dibuja cajas delimitadoras alrededor de los objetos y etiquétalos.
Entrenar el modelo: Haz clic en el botón Entrenar para entrenar tu modelo de visión personalizada en las imágenes subidas y etiquetadas. Custom Vision utilizará el aprendizaje automático para crear un modelo basado en tus datos.
Evaluar el rendimiento del modelo: Revisa las métricas de rendimiento del modelo como precisión y recall. Prueba el modelo subiendo nuevas imágenes para ver qué tan bien predice.
Mejorar el modelo: Añade más imágenes de entrenamiento, especialmente para etiquetas/objetos que tuvieron un rendimiento deficiente. Vuelve a entrenar el modelo para mejorar su precisión.
Publicar el modelo: Cuando estés satisfecho con el rendimiento del modelo, publícalo para obtener un endpoint de predicción que pueda ser llamado vía API REST.
Usar el modelo: Integra el modelo publicado en tu aplicación haciendo llamadas API al endpoint de predicción para clasificar nuevas imágenes o detectar objetos.
Preguntas Frecuentes de Custom Vision
Custom Vision es un servicio de Azure AI que te permite construir, implementar y mejorar modelos personalizados de clasificación de imágenes y detección de objetos utilizando una interfaz web simple o una API. Te permite entrenar modelos para reconocer contenido específico en imágenes sin necesidad de experiencia extensa en aprendizaje automático.
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Feb 6, 2025
Análisis del Sitio Web de Custom Vision
Tráfico y Clasificaciones de Custom Vision
11.1K
Visitas Mensuales
#1811984
Clasificación Global
#15577
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Jan 2025
Información de Usuarios de Custom Vision
00:03:14
Duración Promedio de Visita
3.62
Páginas por Visita
34.57%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Custom Vision
JP: 48.84%
US: 14.96%
IN: 6.92%
GB: 4.95%
TH: 4.69%
Others: 19.64%