Clyro
Clyro es una capa de gobernanza en tiempo de ejecución para agentes de IA que previene fallas en producción con detección de bucles en tiempo real, límites de costos y pasos, y aplicación de políticas, funcionando en marcos como LangGraph, CrewAI y los SDK de Claude/Anthropic.
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Información del Producto
Actualizado:02/07/2026
¿Qué es Clyro?
Clyro es una plataforma de confiabilidad y gobernanza de producción para agentes de IA que monitorea y controla la ejecución de agentes en tiempo real. En lugar de solo proporcionar observabilidad después del hecho, está diseñado para detener los modos de falla comunes de los agentes antes de que se intensifiquen, como bucles infinitos, costos descontrolados y acciones de herramientas inseguras o no conformes. Se integra como un SDK de Python ligero (por ejemplo, a través de un patrón simple de "envolver a su agente") y es compatible con marcos y SDK de agentes populares, incluidos LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK y Anthropic SDK, así como cualquier agente invocable por Python.
Características Principales de Clyro
Clyro es una capa de gobernanza en tiempo de ejecución para agentes de IA que monitorea y controla la ejecución de agentes en tiempo real para prevenir fallas comunes en producción. Agrega controles preventivos, como detección de bucles, límites de costos por ejecución, límites de pasos y aplicación de reglas/políticas de negocio, sin requerir que cambie la forma en que construye los agentes, y funciona en marcos de agentes populares (por ejemplo, LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK) y ecosistemas de herramientas conectados a MCP. Clyro también proporciona registro de llamadas a herramientas con grado de auditoría (con contexto, decisiones y costos) para mejorar la trazabilidad, la preparación para el cumplimiento y la depuración cuando ocurren incidentes.
Límites de ejecución en tiempo de ejecución: Aplica un número máximo de pasos y límites de costos por sesión (con verificaciones de presupuesto previas a la llamada) para mantener las ejecuciones autónomas predecibles y evitar ejecuciones descontroladas.
Detección de bucles y parada automática: Detecta patrones repetidos de llamadas a herramientas (por ejemplo, llamadas idénticas dentro de una ventana deslizante) y detiene la ejecución antes de que se convierta en bucles infinitos y facturas elevadas.
Aplicación de políticas antes de las llamadas a herramientas: Evalúa las reglas de negocio sobre los parámetros de las herramientas (listas blancas, valores máximos, verificaciones de igualdad, etc.) antes de la ejecución para bloquear acciones inseguras o no conformes en tiempo real.
Registro de auditoría de solo adición: Registra cada llamada a herramienta con el contexto completo de ejecución, decisiones de gobernanza, costo y resultados, admitiendo pistas de auditoría con redacción de campos sensibles.
Gobernanza de MCP (herramientas de denegación por defecto): Diseñado para agentes conectados a herramientas a través de MCP, lo que permite un acceso controlado a las herramientas con aplicación y auditabilidad para entornos sensibles a la seguridad.
SDK de integración directa para frameworks populares: Instale e integre agentes existentes (LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK o cualquier Python callable) para activar los controles de gobernanza con cambios mínimos en el código.
Casos de Uso de Clyro
Agentes de atención al cliente con reglas de negocio estrictas: Evite acciones inseguras como reembolsos excesivos o respuestas fuera de política aplicando límites de parámetros, controles de temas y reglas de escalada antes de que se ejecuten las herramientas.
Automatización autónoma de DevOps / SRE: Limite los agentes operativos o de infraestructura con límites de pasos, detección de bucles y límites de costos para reducir el riesgo de bucles de remediación descontrolados y uso incontrolado de herramientas.
Gobernanza de seguridad para agentes conectados a herramientas (MCP): Aplique acceso de denegación por defecto y verificaciones de políticas a las llamadas de herramientas (por ejemplo, acciones de archivo, red, administración) mientras mantiene registros de auditoría detallados para investigaciones.
Implementaciones centradas en el cumplimiento (Ley de IA de la UE / NIST / evidencia alineada con OWASP): Utilice registros trazables y de solo adición y controles de tiempo de ejecución aplicados para producir evidencia operativa y reducir el riesgo en entornos regulados.
Automatización de comercio electrónico y pedidos: Evite pedidos erróneos de alto impacto (por ejemplo, cantidades incorrectas) validando los parámetros de la herramienta y aplicando salvaguardas antes de la compra o el envío del pedido.
Monitoreo de la confiabilidad de la producción y flujos de trabajo de detección de desviaciones: Rastree las rutas de ejecución y las fallas a lo largo del tiempo, utilizando rastros y decisiones de gobernanza para detectar regresiones de calidad e investigar incidentes más rápidamente.
Ventajas
Previene fallas de manera proactiva (bucles, costos descontrolados, violaciones de políticas) en lugar de solo observarlas después del hecho
Funciona en múltiples frameworks de agentes y puede integrar agentes existentes con un esfuerzo de integración mínimo
Gran trazabilidad a través de un registro detallado de llamadas a herramientas con decisiones de gobernanza y seguimiento de costos
Desventajas
Requiere definir y mantener políticas/umbrales (por ejemplo, reglas YAML, límites de costos) para que coincidan con su lógica de negocio
Algunas necesidades empresariales avanzadas (por ejemplo, SSO, residencia personalizada) parecen estar restringidas a planes de nivel superior
Los controles de gobernanza pueden bloquear o interrumpir las ejecuciones, lo que puede requerir ajustes para evitar restringir excesivamente el comportamiento legítimo del agente
Cómo Usar Clyro
1) Cree una cuenta de Clyro y obtenga una clave API: Regístrese en https://app.clyro.dev/signup para obtener una clave API (mostrada en el fragmento de la documentación como cly_live_...).
2) Instale el SDK de Clyro: En su entorno Python, instale el paquete: `pip install clyro`.
3) Configure Clyro en su código: Inicialice el SDK con una configuración que incluya su clave API y un nombre de agente, por ejemplo, `clyro.configure(clyro.ClyroConfig(api_key="cly_live_...", agent_name="my-first-agent"))`.
4) Envuelva a su agente con Clyro (integración de una línea): Envuelva cualquier agente compatible (LangGraph, CrewAI, Claude Agent SDK, Anthropic SDK o cualquier invocable de Python) usando `wrapped = clyro.wrap(your_agent)`.
5) (Opcional) Establezca controles de ejecución en tiempo de ejecución (límites + prevención): Proporcione `ClyroConfig` con `ExecutionControls` para aplicar límites de pasos, techos de costos, detección de bucles y aplicación de políticas, por ejemplo, `controls=clyro.ExecutionControls(max_steps=50, max_cost_usd=10.0, enable_loop_detection=True, enable_policy_enforcement=True)`.
6) Ejecute su agente a través de la interfaz envuelta: Invoque a su agente a través del envoltorio para que la gobernanza se aplique en tiempo de ejecución, por ejemplo, `result = wrapped.invoke(inputs)`.
7) Agregue barreras de seguridad de políticas para llamadas a herramientas (reglas comerciales): Defina reglas que se evalúen antes de cada llamada a la herramienta (PolicyEvaluator). Configure las políticas en YAML o adminístrelas desde el panel; Clyro puede bloquear las violaciones o registrar las decisiones para las pistas de auditoría.
8) Use la detección de bucles para detener las llamadas a herramientas repetidas descontroladas: Habilite la detección de bucles (LoopDetector) para detener patrones de llamadas a herramientas idénticos repetidos antes de que los costos se disparen (descrito como la detección de llamadas repetidas dentro de una ventana deslizante utilizando la coincidencia de firmas).
9) Aplique presupuestos por sesión para limitar el gasto: Habilite el seguimiento de costos (CostTracker) y establezca un costo máximo por sesión (el sitio describe un techo predeterminado de $10/sesión con verificaciones de presupuesto previas a la llamada y conciliación posterior a la llamada).
10) Confíe en el registro de auditoría para la trazabilidad y el cumplimiento: Utilice el AuditLogger para mantener un registro de solo anexar de cada llamada a la herramienta con contexto de ejecución, decisiones de gobernanza, costo y resultados; los registros se almacenan como JSONL de solo anexar con redacción de campos sensibles.
11) Conéctese de forma segura en ecosistemas de herramientas basados en MCP (si corresponde): Si su agente se conecta a herramientas a través de MCP, use la compatibilidad de gobernanza de MCP de Clyro (señalada como gobernanza de herramientas de denegación predeterminada para agentes conectados a MCP y compatibilidad con marcos de MCP).
12) Valide los resultados y monitoree la desviación a lo largo del tiempo: Utilice el rastreo/monitoreo de Clyro para mantener las decisiones rastreables y detectar la desviación de calidad (el sitio describe el monitoreo de las rutas de ejecución, las fallas y la desviación en tiempo real).
Preguntas Frecuentes de Clyro
Clyro es una capa de gobernanza en tiempo de ejecución para agentes de IA que monitorea y controla el comportamiento de los agentes en tiempo real. Está diseñado para prevenir fallas comunes en producción como bucles descontrolados, costos excesivos y acciones inseguras o que infrinjan las reglas.
Video de Clyro
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