Ascend.io
Ascend.io es una plataforma unificada de ingeniería de datos que aprovecha la IA y la automatización para ayudar a los equipos a construir, administrar y optimizar canalizaciones de datos hasta 10 veces más rápido a través de capacidades integradas de ingestión, transformación, orquestación y observabilidad.
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Información del Producto
Actualizado:11/10/2025
¿Qué es Ascend.io?
Ascend.io es un líder en automatización de datos fundado en 2015 y con sede en Menlo Park, CA. La plataforma sirve como una solución de ingeniería de datos nativa de IA que agiliza todo el ciclo de vida de los datos al unificar funcionalidades centrales como la ingestión, transformación, orquestación y observabilidad de datos en una sola plataforma. Creado por ingenieros de datos para equipos de datos, Ascend.io tiene como objetivo hacer que la ingeniería de datos sea un placer al eliminar la complejidad operativa a través de la automatización inteligente y las experiencias centradas en el desarrollador.
Características Principales de Ascend.io
Ascend.io es una plataforma de ingeniería de datos nativa de IA que automatiza y optimiza todo el ciclo de vida de la canalización de datos. Combina automatización inteligente, gestión unificada de metadatos y agentes de IA integrados para ayudar a los equipos a construir, gestionar y optimizar las canalizaciones de datos hasta 10 veces más rápido. La plataforma unifica la ingesta, transformación, orquestación y observabilidad de datos en un único entorno, reduciendo la complejidad y la sobrecarga manual al tiempo que garantiza la integridad de los datos y la eficiencia de los costes.
Desarrollo de canalizaciones nativas de IA: Combina agentes de IA integrados y GitOps nativo para una colaboración fluida en equipo, permitiendo a los usuarios cambiar entre interfaces de código y visuales mientras obtienen asistencia de IA para las tareas de desarrollo
Motor de automatización inteligente: Utiliza metadatos enriquecidos y activadores basados en eventos para automatizar la orquestación de la canalización, gestionando las dependencias y optimizando la ejecución del flujo de trabajo automáticamente
Gestión unificada de metadatos: Realiza un seguimiento de los datos, el código y las acciones del usuario en una capa de metadatos centralizada para potenciar la automatización, la observabilidad y la auditabilidad a lo largo del ciclo de vida de los datos
Optimización de costes: Emplea metadatos y tecnología de huellas dactilares para reducir los costes informáticos innecesarios manteniendo el rendimiento, lo que se traduce en una reducción de hasta el 83% de los costes de procesamiento
Casos de Uso de Ascend.io
Modernización de datos empresariales: Ayuda a las grandes organizaciones a modernizar su infraestructura de datos consolidando múltiples herramientas en una única plataforma, manteniendo al mismo tiempo la gobernanza y la seguridad
Procesamiento de análisis en tiempo real: Permite a las organizaciones construir y mantener canalizaciones de datos en tiempo real para el análisis con orquestación y supervisión automatizadas
Integración de datos entre plataformas: Facilita el movimiento y la transformación de datos sin problemas a través de varias plataformas en la nube, lagos de datos y almacenes con metadatos unificados y seguimiento del linaje
Ventajas
Importantes mejoras de productividad (aumento de hasta 7 veces en la productividad del equipo)
Ahorro de costes sustancial a través de la optimización inteligente
Incorporación rápida con servicios profesionales mínimos requeridos
Desventajas
Se requieren compromisos mínimos mensuales
Curva de aprendizaje para los equipos que hacen la transición desde las herramientas ETL tradicionales
Cómo Usar Ascend.io
Configurar la autenticación: Cree una clave de desarrollador y agregue un archivo de credenciales en el directorio ~/.ascend (shell) o $USER_HOME\.ascend (windows). Se necesitan claves separadas para diferentes entornos.
Instalar la herramienta CLI: Configure el entorno virtual de Python e instale el paquete ascend-io-cli a través de pip
Configurar OpenAI/Azure OpenAI: Configure las claves de API para OpenAI o Azure OpenAI para habilitar las funciones impulsadas por IA y el asistente Otto
Crear nuevo proyecto: Comience creando un proyecto Ascend que se controlará por versiones en un repositorio Ascend
Configurar conexiones: Configure conexiones a fuentes de datos como BigQuery, Snowflake, S3, PostgreSQL y API REST
Desarrollar flujos de datos: Cree canalizaciones de datos (flujos Ascend) en un espacio de trabajo Ascend utilizando SQL, Python o una interfaz visual
Probar y validar: Utilice herramientas de monitoreo para verificar el rendimiento de la canalización, rastrear el linaje de los datos y depurar problemas
Implementar en producción: Implemente el proyecto probado en un entorno de implementación de Ascend para uso en producción
Monitorear y optimizar: Utilice información impulsada por metadatos para monitorear el rendimiento, optimizar los costos y mantener las canalizaciones
Preguntas Frecuentes de Ascend.io
Ascend.io es una plataforma de ingeniería de datos nativa de la IA que ayuda a los equipos a construir, gestionar y optimizar los pipelines de datos. Combina agentes de IA integrados y GitOps nativo para la colaboración en equipo, lo que permite a los usuarios utilizar interfaces basadas tanto en código como en clics.
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