Agent Starter Pack
Agent Starter Pack es un paquete de Python que proporciona plantillas listas para producción para construir agentes GenAI en Google Cloud con infraestructura integrada, CI/CD, observabilidad y características de seguridad.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:16/12/2025
¿Qué es Agent Starter Pack?
Agent Starter Pack es un conjunto de herramientas integral desarrollado por Google Cloud Platform que ayuda a los desarrolladores a crear e implementar rápidamente agentes de IA generativa listos para producción. Actúa como un equivalente de 'create-react-app' para agentes de IA, proporcionando plantillas preconstruidas, configuración de infraestructura y automatización de la implementación. El paquete admite varios patrones de agentes, incluidos ReAct, RAG (Generación Aumentada de Recuperación), sistemas multiagente e integración de API multimodal en vivo, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en la lógica central de su agente mientras el paquete de inicio se encarga de todo lo demás.
Características Principales de Agent Starter Pack
Agent Starter Pack es un paquete de Python que proporciona plantillas listas para producción para construir e implementar agentes de IA generativa en Google Cloud. Ofrece una solución integral que gestiona la infraestructura, las canalizaciones de CI/CD, la observabilidad y la seguridad, lo que permite a los desarrolladores centrarse únicamente en la lógica del agente. El paquete incluye plantillas de agentes preconstruidas, admite múltiples marcos como ADK y LangGraph, y permite una rápida implementación a través de Cloud Run o Agent Engine.
Plantillas de agentes preconstruidas: Proporciona plantillas listas para usar para varios tipos de agentes, incluidos ReAct, RAG, multiagente y Live API, lo que permite un inicio rápido con patrones comunes de agentes de IA
Canalización CI/CD automatizada: Configuración con un solo comando para una canalización CI/CD completa que admite tanto Google Cloud Build como GitHub Actions, con compilaciones, pruebas e implementaciones automatizadas
Observabilidad integrada: Funciones integradas de monitoreo y observabilidad que utilizan OpenTelemetry, lo que permite un seguimiento y registro detallados de las interacciones del agente en Google Cloud
Canalización de datos RAG: Canalización de ingesta de datos lista para producción para procesar e incrustar datos personalizados, que admite tanto Vertex AI Search como Vector Search para una mayor relevancia de la respuesta
Casos de Uso de Agent Starter Pack
Sistemas de preguntas y respuestas basados en documentos: Cree sistemas inteligentes que puedan procesar, indexar y responder preguntas de grandes repositorios de documentos utilizando las capacidades de RAG
Interacciones multimodales en tiempo real: Cree agentes capaces de manejar interacciones de audio, video y texto en tiempo real utilizando la plantilla ADK Live
Redes de agentes distribuidos: Desarrolle sistemas de agentes interconectados utilizando el protocolo A2A para la automatización de tareas complejas y la colaboración multiagente
Mejora de la búsqueda empresarial: Implemente capacidades de búsqueda avanzadas en sistemas empresariales utilizando la canalización RAG con la integración de Vertex AI Search
Ventajas
Implementación rápida con infraestructura lista para producción
Observabilidad y monitoreo integrales integrados
Soporte de marco flexible (ADK, LangGraph, CrewAI)
Desventajas
Limitado al entorno de Google Cloud Platform
Requiere conocimientos técnicos de Python e infraestructura en la nube
Puede tener costos operativos más altos debido a las dependencias de los servicios en la nube
Cómo Usar Agent Starter Pack
Instalar requisitos previos: Asegúrese de tener Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform y Make instalados en su sistema
Instalar Agent Starter Pack: Elija uno de los dos métodos de instalación: 1) Usando uv: Ejecute 'uvx agent-starter-pack create', o 2) Usando pip: Cree un entorno virtual con 'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate' luego ejecute 'pip install --upgrade agent-starter-pack'
Crear nuevo proyecto de agente: Ejecute 'agent-starter-pack create' y siga las indicaciones interactivas para seleccionar su plantilla de agente (por ejemplo, adk_base, agentic_rag, langgraph_base) y el destino de implementación (cloud_run o agent_engine)
Configurar agente: Navegue al directorio del proyecto generado y personalice la lógica del agente en app/agent.py según sus necesidades. La plantilla proporciona la estructura e infraestructura básicas
Configurar canalización de datos (opcional): Para agentes RAG, configure la canalización de ingesta de datos usando el indicador '--include-data-ingestion' para procesar incrustaciones para Vertex AI Search o Vector Search
Probar localmente: Use la interfaz de usuario interactiva con recarga en caliente para probar la funcionalidad de su agente antes de la implementación
Configurar CI/CD: Ejecute 'agent-starter-pack setup-cicd' para configurar la canalización de implementación automatizada usando Google Cloud Build o GitHub Actions
Implementar en producción: Siga la guía de implementación para implementar su agente en Google Cloud usando la canalización de CI/CD establecida. La infraestructura se aprovisionará usando Terraform
Monitorear y observar: Use las herramientas de observabilidad integradas, incluidas Cloud Trace y Cloud Logging, para monitorear el rendimiento y el comportamiento de su agente en producción
Mejorar agentes existentes (opcional): Para agentes existentes, use 'agent-starter-pack enhance' en la carpeta raíz del proyecto para agregar capacidades de implementación e infraestructura listas para producción
Preguntas Frecuentes de Agent Starter Pack
Agent Starter Pack es un paquete de Python que proporciona plantillas listas para producción para agentes GenAI en Google Cloud. Maneja la infraestructura, CI/CD, la observabilidad y la seguridad, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica del agente.
Video de Agent Starter Pack
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