Gemma 3 de Google: Descubre el modelo de IA más eficiente hasta el momento | Guía de instalación y uso 2025

¡Aprende cómo instalar el revolucionario modelo de IA de Google, Gemma 3, localmente en tu computadora! Descubre sus características clave como capacidades multimodales, ventanas de contexto extendidas (128K tokens), soporte para más de 140 idiomas y por qué está superando a modelos más grandes como DeepSeek V3.

Rock Smith
Actualización 18/03/2025


Tabla de Contenidos

    Google ha vuelto a superar los límites de la tecnología de IA con el lanzamiento de Gemma 3 el 10 de marzo de 2025. Este modelo de código abierto cambia las reglas del juego, ya que cuenta con una eficiencia y versatilidad innovadoras. A pesar de su tamaño compacto de solo 27 mil millones de parámetros, Gemma 3 supera a modelos mucho más grandes como DeepSeek V3 (671B parámetros) y el modelo Mini de OpenAI. Aún más sorprendente es que puede ejecutarse localmente en una sola GPU, lo que lo hace accesible tanto para desarrolladores como para entusiastas. Profundicemos en lo que hace que Gemma 3 sea tan especial y cómo puedes instalarlo en tu propia computadora.

    Gemma
    Gemma
    Gemma es una familia de modelos de lenguaje de código abierto, ligeros y de vanguardia de Google, construidos utilizando la misma investigación y tecnología que los modelos Gemini, diseñados para un desarrollo responsable de IA.
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    DeepSeek
    DeepSeek
    DeepSeek es una empresa avanzada de IA que desarrolla potentes modelos de lenguaje para codificación, creación de contenido y conversación general con un rendimiento de última generación en aplicaciones tanto de código abierto como comerciales.
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    ¿Por qué es revolucionario Gemma 3 de Google?

    Gemma 3 ha redefinido la eficiencia en el panorama de la IA al combinar características de vanguardia con una usabilidad práctica. Aquí te explicamos por qué destaca:

    Google’s Gemma 3

    1. Compacto pero potente

    El modelo mediano de 27B de Gemma 3 obtuvo una impresionante puntuación de 1338 puntos en la clasificación Chatbot Arena Elo, superando a DeepSeek V3 (1318 puntos) y al modelo Mini de OpenAI (1304 puntos). Sorprendentemente, logra esto con solo 1/25 del tamaño de sus competidores, requiriendo solo una sola GPU para operar.

    gemma 3

    2. Contexto extendido de 128K

    Con soporte para hasta 128,000 tokens, Gemma 3 sobresale en el manejo de tareas complejas como el resumen de documentos, la asistencia de codificación y las conversaciones largas. Esta ventana de contexto extendido le permite procesar grandes cantidades de datos de manera eficiente.

    3. Capacidades multimodales

    A diferencia de muchos otros modelos, Gemma 3 admite entradas de texto, imagen y video (excepto para la versión de nivel de entrada de 1B). Su funcionalidad multimodal lo hace ideal para tareas como preguntas y respuestas, análisis de imágenes y optimización de contenido de video.

    google gemma 3

    4. Accesibilidad global

    Con soporte para más de 140 idiomas, Gemma 3 rompe las barreras del idioma y permite interacciones naturales con usuarios de todo el mundo. Ya sea que estés trabajando en chatbots multilingües o plataformas educativas globales, esta característica garantiza la inclusión y la versatilidad.

     how to install google gemma 3

    Guía paso a paso: Instalación de Gemma 3 localmente

    La instalación de Gemma 3 es sencilla y no requiere amplios recursos de hardware. Sigue estos pasos para configurar el modelo en tu computadora:

    google gemma 3 tutorial

    Paso 1: Descarga Ollama

    Visita el sitio web oficial de Ollama y descarga la última versión de su software cliente. Esta herramienta es esencial para ejecutar Gemma 3 localmente. Una vez descargado, instala Ollama haciendo doble clic en el archivo de configuración. Si el icono de Ollama aparece en la bandeja del sistema después de la instalación, ¡estás listo para comenzar!

    Ollama

    Paso 2: Descarga el modelo Gemma 3

    Abre el símbolo del sistema en tu computadora e ingresa el comando apropiado para descargar la versión deseada de Gemma 3 (1B, 4B, 12B o 27B). Para PC de alto rendimiento con más de 16 GB de VRAM, recomendamos probar el modelo de 27B para obtener la funcionalidad completa. El comando descargará e instalará automáticamente el modelo, ¡solo siéntate y deja que termine!

    🔥 Código de Gemma 3:

    ollama run gemma3:1b

    ollama run gemma3:4b

    ollama run gemma3:12b

    ollama run gemma3:27b

    google gemma 3

    google gemma 3

    gemma 3

    Paso 3: Instala las extensiones del navegador

    Para mejorar la usabilidad, instala una extensión de Google Chrome que se integre con Gemma 3. Esta extensión te permite alternar entre modelos locales, habilitar el acceso a Internet para búsquedas y personalizar configuraciones como preferencias de idioma u opciones de motor de búsqueda (por ejemplo, cambiar a Google).

    gemma 3

    gemma 3

    Aplicaciones del mundo real de Gemma 3 de Google

    Gemma 3 no es solo otro modelo de IA, es una herramienta versátil que sobresale en varios escenarios del mundo real:

    • Chatbots multimodales: Con su capacidad para procesar texto, imágenes y videos simultáneamente, Gemma 3 es perfecto para crear bots de servicio al cliente avanzados o asistentes interactivos.
    • Análisis de imágenes médicas: Sus capacidades de procesamiento de imágenes lo hacen adecuado para campos como la radiología o el diagnóstico, donde el análisis de rayos X o visuales técnicos es crucial.
    • Creación de contenido: Desde resumir documentos extensos hasta generar ideas de contenido creativo en varios idiomas, Gemma 3 es una bendición tanto para escritores como para especialistas en marketing.
    • Plataformas educativas: Con soporte para más de 140 idiomas, Gemma 3 puede impulsar herramientas de aprendizaje personalizadas que se adaptan a diversas audiencias en todo el mundo.

    gemma 3 model

    ¿Por qué elegir Gemma 3 de Google?

    Gemma 3 combina eficiencia con rendimiento de maneras que antes eran inimaginables. Si bien otros modelos requieren múltiples GPU o TPU para funcionar de manera efectiva, esta compacta potencia se ejecuta sin problemas en una sola GPU sin comprometer la calidad. Su capacidad para manejar extensas ventanas de contexto (hasta 128 000 tokens) y entradas multimodales lo hace ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde asistencia de codificación hasta análisis de video.

    gemma 3 model

    Al aprovechar las técnicas avanzadas de cuantificación y las capas de atención de local a global, Google se ha asegurado de que incluso las versiones más pequeñas, como el modelo Gemma 3 27B, ofrezcan resultados excepcionales al tiempo que minimizan las demandas computacionales.

    gemma open models

    Reflexiones finales

    El lanzamiento de Gemma 3 por parte de Google marca un importante avance en la tecnología de IA. Su tamaño compacto, capacidades multimodales, soporte de ventana de contexto extendido y accesibilidad multilingüe lo convierten en uno de los modelos de IA más versátiles disponibles en la actualidad. Ya seas un desarrollador que busca una solución eficiente o un entusiasta que explora herramientas de IA de vanguardia, Gemma 3 ofrece un rendimiento incomparable a una fracción del costo.

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    ¿Listo para experimentar el poder de Gemma 3 de Google? ¡Sigue nuestra guía de instalación anterior y desbloquea posibilidades ilimitadas con este revolucionario modelo de IA!

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