Wan 2.2
Wan 2.2 ist ein fortschrittliches Open-Source-KI-Videogenerierungsmodell, das die Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur nutzt, um eine hochwertige 720P/1080P-Videoerstellung mit verbesserter Effizienz, verbesserter Steuerbarkeit und überlegener visueller Ästhetik zu ermöglichen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 31, 2025
Wan 2.2 Monatliche Traffic-Trends
Wan 2.2 erhielt im letzten Monat 1.4m Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -26.3% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Wan 2.2
Wan 2.2 ist ein bedeutendes Upgrade der Videoerzeugungsmodellsuite von Alibabas Tongyi Lab, das auf dem Fundament von Wan 2.1 aufbaut. Es stellt einen bedeutenden Fortschritt in der KI-gestützten Videoerstellung dar und ist in der Lage, qualitativ hochwertige Videos sowohl aus Text- als auch aus Bildeingaben zu generieren. Das Modell kombiniert ausgeklügelte technische Innovationen wie die MoE-Architektur, erweiterte Trainingsdaten und hochkomprimierende Videogenerierungsfunktionen und ist damit eine der leistungsstärksten Open-Source-Videogenerierungslösungen, die verfügbar sind.
Hauptfunktionen von Wan 2.2
Wan 2.2 ist ein fortschrittliches KI-Videogenerierungsmodell, das auf Wan 2.1 aufbaut und erhebliche Verbesserungen in Qualität und Fähigkeiten bietet. Es verfügt über eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, unterstützt sowohl Text-zu-Video- als auch Bild-zu-Video-Generierung mit 480P- und 720P-Auflösung und umfasst drei Modelle: ein 5B-Hybridmodell und zwei spezialisierte 14B-Modelle. Die Plattform bietet verbesserte filmische Kontrolle, effiziente High-Definition-Ausgabe und verbesserte Bewegungserzeugung bei gleichzeitiger Beibehaltung der Open-Source-Zugänglichkeit.
MoE-Architektur: Verwendet ein Dual-Expertensystem (hohes und niedriges Rauschen) mit insgesamt 27 Milliarden Parametern für optimierte Videogenerierung bei gleichzeitiger Beibehaltung effizienter Rechenkosten
High-Definition-Ausgabe: Unterstützt die Videogenerierung mit 480P- und 720P-Auflösung bei 24 Bildern pro Sekunde und kann auf Consumer-Grade-GPUs wie RTX 4090 ausgeführt werden
Erweiterte Bewegungssteuerung: Zeichnet sich durch die Erzeugung komplexer Bewegungen, Drehungen und Kamerabewegungen mit verbesserter Fluidität und Physiksimulation aus
Filmische Stilkontrolle: Bietet eine detaillierte Kontrolle über Beleuchtung, Farbe, Komposition und ästhetische Vorlieben für eine professionelle Videoausgabe
Anwendungsfälle von Wan 2.2
Inhaltserstellung: Ermöglicht es Kreativen, hochwertige Videoinhalte aus Textbeschreibungen oder Bildern für soziale Medien, Werbung und Unterhaltung zu generieren
Animationsproduktion: Unterstützt Animatoren und Studios bei der Erstellung dynamischer Szenen, Charakteranimationen und visueller Effekte mit präziser Steuerung
Werbung: Hilft Agenturen, dynamische Anzeigen und Werbeinhalte zu erstellen und gleichzeitig die Markenkonsistenz über verschiedene Formate hinweg aufrechtzuerhalten
Bildung und Training: Erleichtert die Erstellung von Bildungsinhalten und Schulungsmaterialien mit visuellen Demonstrationen und Animationen
Vorteile
Open-Source-Zugänglichkeit und Community-Unterstützung
Läuft auf Consumer-Grade-Hardware
Überlegene Videoqualität im Vergleich zu führenden kommerziellen Modellen
Unterstützt sowohl chinesische als auch englische Textgenerierung
Nachteile
Benötigt erheblichen GPU-Speicher für optimale Leistung
Einige Funktionen wie VACE 2.0 sind noch in der Entwicklung
Komplexer Einrichtungsprozess für die lokale Installation
Wie verwendet man Wan 2.2
ComfyUI installieren: Laden Sie die neueste Version von ComfyUI herunter und installieren Sie sie. Dies ist die empfohlene Schnittstelle für die Ausführung von Wan 2.2
ComfyUI aktualisieren: Gehen Sie zu Menü > Workflow > Browse Templates > Video und suchen Sie nach 'Wan2.2 14B I2V', um den Workflow zu laden, oder aktualisieren Sie ComfyUI über den Manager-Bereich auf die neueste Version
Erforderliche Modelle herunterladen: Laden Sie das entsprechende Wan 2.2-Modell basierend auf Ihren Anforderungen herunter: T2V-A14B für Text-to-Video, I2V-A14B für Image-to-Video oder TI2V-5B für beides. Platzieren Sie die Modelle im Ordner ComfyUI/models/diffusion_models
VAE-Modell installieren: Laden Sie das Modell wan2.2_vae.safetensors herunter und installieren Sie es, und stellen Sie sicher, dass der Load VAE-Knoten es korrekt lädt
Einstellungen konfigurieren: Passen Sie im EmptyHunyuanLatentVideo-Knoten die Größeneinstellungen und die Gesamtzahl der Videobilder (Länge) nach Bedarf an
Eingabeaufforderung eingeben: Geben Sie für Text-to-Video Ihre Eingabeaufforderung im CLIP Text Encoder-Knoten ein. Verwenden Sie für Image-to-Video Strg+B, um den Load image-Knoten zu aktivieren und ein Bild hochzuladen
Optional: Optimierungen aktivieren: Für eine bessere Leistung aktivieren Sie Optionen wie --dit_fsdp --t5_fsdp --ulysses_size 8. Verwenden Sie für wenig VRAM --offload_model True und --t5_cpu
Video generieren: Klicken Sie auf die Schaltfläche Ausführen oder verwenden Sie Strg(cmd) + Eingabetaste, um die Videogenerierung zu starten. Die Generierungszeit variiert je nach Einstellungen und Hardware
Wan 2.2 FAQs
Wan 2.2 führt drei wichtige Verbesserungen ein: 1) Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur, die die Modellparameter erhöht, während die Inferenzkosten unverändert bleiben, 2) Verbesserte Trainingsdaten mit 65,6 % mehr Bildern und 83,2 % mehr Videos, 3) Hochkomprimierende Videogenerierungsfunktionen durch fortschrittliche Wan2.2-VAE.
Wan 2.2 Video
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Analyse der Wan 2.2 Website
Wan 2.2 Traffic & Rankings
1.4M
Monatliche Besuche
#36827
Globaler Rang
#286
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Mar 2025-Jun 2025
Wan 2.2 Nutzereinblicke
00:03:48
Durchschn. Besuchsdauer
3.9
Seiten pro Besuch
45.25%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Wan 2.2
US: 13.11%
IN: 6.85%
DE: 5.9%
KR: 5.57%
HK: 4.88%
Others: 63.68%
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