TwelveLabs
TwelveLabs ist eine hochmoderne Plattform zum Verständnis von Videos, die künstliche Intelligenz verwendet, um umfassende Informationen aus Videos zu extrahieren und zu interpretieren, einschließlich Bewegungen, Aktionen, Objekte, Personen, Geräusche, Text auf dem Bildschirm und gesprochene Wörter.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
TwelveLabs Monatliche Traffic-Trends
TwelveLabs verzeichnete einen 15,5%igen Rückgang des Traffics auf 84,2K Besuche. Trotz bedeutender Entwicklungen, einschließlich der Integration mit Amazon Bedrock von AWS und der Veröffentlichung von Pegasus 1.2, deutet der Verkehrsrückgang darauf hin, dass sich diese Updates nicht sofort in der Nutzerinteraktion niedergeschlagen haben. Die Wettbewerbssituation im Markt für KI-Videoanalyse könnte zu diesem Trend beigetragen haben.
Was ist TwelveLabs
TwelveLabs wurde 2021 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Es ist eine KI-Plattform, die sich auf die Revolutionierung der Technologie zum Verständnis von Videos konzentriert. Die Plattform bietet Entwicklern eine leistungsstarke Infrastruktur zum Verständnis von Videos über ihre API-Suite, die es Anwendungen ermöglicht, Videoinhalte wie Menschen zu sehen, zu hören und zu verstehen. Sie basiert auf ihrem fortschrittlichen multimodalen Basismodell und wird von führenden Forschern als die leistungsfähigste KI für das Verständnis von Videos anerkannt, die Benchmarks von großen Cloud-Anbietern und Open-Source-Modellen übertrifft.
Hauptfunktionen von TwelveLabs
TwelveLabs ist eine leistungsstarke Video-Intelligence-Plattform, die multimodale KI verwendet, um Videoinhalte wie Menschen zu verstehen. Sie kombiniert visuelle, auditive und textuelle Analysen durch ihre Basismodelle (Marengo und Pegasus), um fortschrittliche Videosuche, -analyse und -verständnis in großem Maßstab zu ermöglichen. Die Plattform kann Bewegungen, Aktionen, Objekte, Einzelpersonen, Geräusche, Bildschirmtexte und gesprochene Wörter verarbeiten und interpretieren, wodurch Videoinhalte auf bisher unmögliche Weise durchsuchbar und analysierbar werden.
Multimodales Videoverständnis: Kombiniert zeitliches und räumliches Denken durch Marengo (Encoder-Modell) und Pegasus (Video-Sprachmodell), um Videoinhalte über mehrere Dimensionen hinweg zu verstehen, einschließlich visuell, auditiv und textuell
Natürliche Sprachsuche: Ermöglicht die kontextbezogene Suche über Sprache, Text, Audio und Visuals, um bestimmte Szenen und Inhalte in Videos mithilfe von natürlichsprachlichen Abfragen zu finden
Skalierbare Infrastruktur: Verarbeitet umfangreiche Videobibliotheken mit bis zu Petabyte an Daten mit flexiblen Bereitstellungsoptionen, einschließlich Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premise-Lösungen
Anpassbare Modelle: Bietet Funktionen zur Feinabstimmung von Modellen, um sie an spezifische Bereiche und Anwendungsfälle anzupassen und gleichzeitig die Sicherheit auf Unternehmensniveau zu gewährleisten
Anwendungsfälle von TwelveLabs
Medien & Unterhaltung: Ermöglicht Content Discovery, automatisierte Highlight-Generierung und kontextbezogene Content-Empfehlungen für Streaming-Plattformen und Content-Bibliotheken
Automobilsicherheit: Analysiert Videofeeds, um Fahrergefahren zu erkennen und Fußgängerverhalten vorherzusagen, um die Sicherheit von Transportsystemen zu verbessern
Werbeanalyse: Analysiert das Ausgangsmaterial und empfiehlt Anzeigen basierend auf dem inhaltlichen Kontext und dem emotionalen Tonfall, um eine bessere Anzeigenansprache und -platzierung zu erzielen
Sicherheit & Überwachung: Verarbeitet Sicherheitsaufnahmen zur Anomalieerkennung und intelligenten Überwachung in Regierungs- und Sicherheitsanwendungen
Vorteile
Branchenführende Genauigkeit, die Benchmarks von großen Cloud-Anbietern übertrifft
Flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, Private Cloud, On-Premise)
Umfassende API-Suite mit mehreren SDK-Optionen
Starke Sicherheitsfunktionen einschließlich SSO/SAML-Integration
Nachteile
Dateigrößenbeschränkungen (max. 2 GB pro Datei)
Erfordert erhebliche Rechenressourcen für den großflächigen Einsatz
Benötigt möglicherweise ein benutzerdefiniertes Modelltraining für bestimmte Anwendungsfälle
Wie verwendet man TwelveLabs
API-Schlüssel erhalten: Registrieren Sie sich und navigieren Sie zur API-Schlüssel-Seite, melden Sie sich mit Ihren Anmeldedaten an und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard
SDK installieren: Installieren Sie eines der Client-SDKs von TwelveLabs (Python empfohlen), um es in Ihre Anwendung zu integrieren
Client initialisieren: Instanziieren Sie den SDK-Client mit Ihrem API-Schlüssel mit: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Index erstellen: Erstellen Sie einen Index, um Videodaten zu organisieren und zu speichern, indem Sie den Indexnamen angeben und Modelle (z. B. marengo2.7, pegasus1.2) mit den gewünschten Optionen (visuell, audio) auswählen
Videos hochladen: Laden Sie Videodateien (müssen unter 2 GB liegen und in den in der FFmpeg-Formatdokumentation aufgeführten unterstützten Formaten vorliegen) in Ihren erstellten Index hoch
Videos verarbeiten: Die Plattform verarbeitet Videos automatisch, um Bewegungen, Aktionen, Objekte, Personen, Geräusche, Text auf dem Bildschirm und gesprochene Wörter zu identifizieren und zu interpretieren
Inhalte suchen: Verwenden Sie Suchanfragen in natürlicher Sprache oder Bildsuchanfragen, um Ihre indizierten Videos zu durchsuchen und bestimmte Momente oder Inhalte zu finden
Erkenntnisse generieren: Nutzen Sie die Funktionen der Plattform, um Zusammenfassungen, benutzerdefinierte Berichte oder andere Erkenntnisse aus Ihren Videoinhalten zu generieren
Nutzung skalieren: Beginnen Sie mit dem kostenlosen Tarif zum Testen (<10 Stunden), aktualisieren Sie bei Bedarf auf den Entwickler-Tarif (<10.000 Stunden) oder den Enterprise-Tarif (unbegrenzt)
TwelveLabs FAQs
TwelveLabs ist die weltweit leistungsstärkste Video-Intelligence-Plattform, die KI-Funktionen bietet, um Videoinhalte zu sehen, zu hören und zu verstehen. Ihre Technologie ermöglicht es Benutzern, alles zu finden, Erkenntnisse zu gewinnen, Arbeitsabläufe mit Videoinhalten zu analysieren, neu zusammenzustellen und zu automatisieren.
TwelveLabs Video
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Analyse der TwelveLabs Website
TwelveLabs Traffic & Rankings
84.2K
Monatliche Besuche
#322013
Globaler Rang
#2489
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Feb 2025-Apr 2025
TwelveLabs Nutzereinblicke
00:02:09
Durchschn. Besuchsdauer
4.21
Seiten pro Besuch
49.36%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von TwelveLabs
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
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