TwelveLabs
TwelveLabs ist eine hochmoderne Plattform zum Verständnis von Videos, die künstliche Intelligenz verwendet, um umfassende Informationen aus Videos zu extrahieren und zu interpretieren, einschließlich Bewegungen, Aktionen, Objekte, Personen, Geräusche, Text auf dem Bildschirm und gesprochene Wörter.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 16, 2025
TwelveLabs Monatliche Traffic-Trends
TwelveLabs erreichte 100.922 Besuche mit einer Steigerung von 19,8%. Der neue Vertrag mit Amazon Bedrock, der seine KI-gestützten Videoanalyse-Tools einem breiteren Publikum zugänglich macht, hat wahrscheinlich zu diesem Wachstum beigetragen.
Was ist TwelveLabs
TwelveLabs wurde 2021 gegründet und hat seinen Hauptsitz in San Francisco. Es ist eine KI-Plattform, die sich auf die Revolutionierung der Technologie zum Verständnis von Videos konzentriert. Die Plattform bietet Entwicklern eine leistungsstarke Infrastruktur zum Verständnis von Videos über ihre API-Suite, die es Anwendungen ermöglicht, Videoinhalte wie Menschen zu sehen, zu hören und zu verstehen. Sie basiert auf ihrem fortschrittlichen multimodalen Basismodell und wird von führenden Forschern als die leistungsfähigste KI für das Verständnis von Videos anerkannt, die Benchmarks von großen Cloud-Anbietern und Open-Source-Modellen übertrifft.
Hauptfunktionen von TwelveLabs
TwelveLabs ist eine leistungsstarke Video-Intelligence-Plattform, die multimodale KI verwendet, um Videoinhalte wie Menschen zu verstehen. Sie kombiniert visuelle, auditive und textuelle Analysen durch ihre Basismodelle (Marengo und Pegasus), um fortschrittliche Videosuche, -analyse und -verständnis in großem Maßstab zu ermöglichen. Die Plattform kann Bewegungen, Aktionen, Objekte, Einzelpersonen, Geräusche, Bildschirmtexte und gesprochene Wörter verarbeiten und interpretieren, wodurch Videoinhalte auf bisher unmögliche Weise durchsuchbar und analysierbar werden.
Multimodales Videoverständnis: Kombiniert zeitliches und räumliches Denken durch Marengo (Encoder-Modell) und Pegasus (Video-Sprachmodell), um Videoinhalte über mehrere Dimensionen hinweg zu verstehen, einschließlich visuell, auditiv und textuell
Natürliche Sprachsuche: Ermöglicht die kontextbezogene Suche über Sprache, Text, Audio und Visuals, um bestimmte Szenen und Inhalte in Videos mithilfe von natürlichsprachlichen Abfragen zu finden
Skalierbare Infrastruktur: Verarbeitet umfangreiche Videobibliotheken mit bis zu Petabyte an Daten mit flexiblen Bereitstellungsoptionen, einschließlich Cloud-, Private-Cloud- oder On-Premise-Lösungen
Anpassbare Modelle: Bietet Funktionen zur Feinabstimmung von Modellen, um sie an spezifische Bereiche und Anwendungsfälle anzupassen und gleichzeitig die Sicherheit auf Unternehmensniveau zu gewährleisten
Anwendungsfälle von TwelveLabs
Medien & Unterhaltung: Ermöglicht Content Discovery, automatisierte Highlight-Generierung und kontextbezogene Content-Empfehlungen für Streaming-Plattformen und Content-Bibliotheken
Automobilsicherheit: Analysiert Videofeeds, um Fahrergefahren zu erkennen und Fußgängerverhalten vorherzusagen, um die Sicherheit von Transportsystemen zu verbessern
Werbeanalyse: Analysiert das Ausgangsmaterial und empfiehlt Anzeigen basierend auf dem inhaltlichen Kontext und dem emotionalen Tonfall, um eine bessere Anzeigenansprache und -platzierung zu erzielen
Sicherheit & Überwachung: Verarbeitet Sicherheitsaufnahmen zur Anomalieerkennung und intelligenten Überwachung in Regierungs- und Sicherheitsanwendungen
Vorteile
Branchenführende Genauigkeit, die Benchmarks von großen Cloud-Anbietern übertrifft
Flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, Private Cloud, On-Premise)
Umfassende API-Suite mit mehreren SDK-Optionen
Starke Sicherheitsfunktionen einschließlich SSO/SAML-Integration
Nachteile
Dateigrößenbeschränkungen (max. 2 GB pro Datei)
Erfordert erhebliche Rechenressourcen für den großflächigen Einsatz
Benötigt möglicherweise ein benutzerdefiniertes Modelltraining für bestimmte Anwendungsfälle
Wie verwendet man TwelveLabs
API-Schlüssel erhalten: Registrieren Sie sich und navigieren Sie zur API-Schlüssel-Seite, melden Sie sich mit Ihren Anmeldedaten an und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard
SDK installieren: Installieren Sie eines der Client-SDKs von TwelveLabs (Python empfohlen), um es in Ihre Anwendung zu integrieren
Client initialisieren: Instanziieren Sie den SDK-Client mit Ihrem API-Schlüssel mit: client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Index erstellen: Erstellen Sie einen Index, um Videodaten zu organisieren und zu speichern, indem Sie den Indexnamen angeben und Modelle (z. B. marengo2.7, pegasus1.2) mit den gewünschten Optionen (visuell, audio) auswählen
Videos hochladen: Laden Sie Videodateien (müssen unter 2 GB liegen und in den in der FFmpeg-Formatdokumentation aufgeführten unterstützten Formaten vorliegen) in Ihren erstellten Index hoch
Videos verarbeiten: Die Plattform verarbeitet Videos automatisch, um Bewegungen, Aktionen, Objekte, Personen, Geräusche, Text auf dem Bildschirm und gesprochene Wörter zu identifizieren und zu interpretieren
Inhalte suchen: Verwenden Sie Suchanfragen in natürlicher Sprache oder Bildsuchanfragen, um Ihre indizierten Videos zu durchsuchen und bestimmte Momente oder Inhalte zu finden
Erkenntnisse generieren: Nutzen Sie die Funktionen der Plattform, um Zusammenfassungen, benutzerdefinierte Berichte oder andere Erkenntnisse aus Ihren Videoinhalten zu generieren
Nutzung skalieren: Beginnen Sie mit dem kostenlosen Tarif zum Testen (<10 Stunden), aktualisieren Sie bei Bedarf auf den Entwickler-Tarif (<10.000 Stunden) oder den Enterprise-Tarif (unbegrenzt)
TwelveLabs FAQs
TwelveLabs ist die weltweit leistungsstärkste Video-Intelligence-Plattform, die KI-Funktionen bietet, um Videoinhalte zu sehen, zu hören und zu verstehen. Ihre Technologie ermöglicht es Benutzern, alles zu finden, Erkenntnisse zu gewinnen, Arbeitsabläufe mit Videoinhalten zu analysieren, neu zusammenzustellen und zu automatisieren.
TwelveLabs Video
Beliebte Artikel
SweetAI Chat VS JuicyChat AI: Warum SweetAI Chat im Jahr 2025 gewinnt
Jun 18, 2025
Gentube Testbericht 2025: Schneller, kostenloser und anfängerfreundlicher KI-Bildgenerator
Jun 16, 2025
SweetAI Chat vs. Girlfriendly AI: Warum SweetAI Chat im Jahr 2025 die bessere Wahl ist
Jun 10, 2025
Wie man GitHub im Jahr 2025 nutzt: Die ultimative Anfängeranleitung für kostenlose KI-Tools, Software und Ressourcen
Jun 10, 2025
Analyse der TwelveLabs Website
TwelveLabs Traffic & Rankings
100.9K
Monatliche Besuche
#307587
Globaler Rang
#2863
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Mar 2025-May 2025
TwelveLabs Nutzereinblicke
00:01:15
Durchschn. Besuchsdauer
3.15
Seiten pro Besuch
47.52%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von TwelveLabs
US: 49.02%
KR: 11.42%
IN: 5.63%
FR: 2.88%
CA: 2.28%
Others: 28.78%
Neueste KI-Tools ähnlich wie TwelveLabs
Mediatr
MediatR ist eine beliebte Open-Source-.NET-Bibliothek, die das Mediator-Muster implementiert, um eine einfache und flexible Anfrage-/Antwortverarbeitung, Befehlsverarbeitung und Ereignisbenachrichtigungen bereitzustellen und gleichzeitig eine lose Kopplung zwischen Anwendungsbestandteilen zu fördern.
UsageGuard
UsageGuard ist eine sichere KI-Plattform, die einen einheitlichen API-Zugriff auf mehrere LLM-Anbieter mit integrierten Schutzmaßnahmen, Moderation und Kostenkontrollfunktionen bietet.
APIPark
APIPark ist ein Open-Source-All-in-One-KI-Gateway und API-Entwicklerportal, das es Organisationen ermöglicht, schnell interne API-Portale zu erstellen, mehrere KI-Modelle zu verwalten und das API-Lebenszyklusmanagement mit Sicherheits- und Governance-Funktionen auf Unternehmensniveau zu optimieren.
API Fabric
API Fabric ist ein KI-gestützter Anwendungs-Generator, der hilft, APIs und Frontends zu erstellen, indem die Anwendungsanforderungen durch natürliche Sprachaufforderungen beschrieben werden.
Beliebte KI-Tools wie TwelveLabs
A2A Protocol
Das A2A (Agent2Agent)-Protokoll ist ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das von Google entwickelt wurde und eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten über verschiedene Frameworks und Anbieter hinweg ermöglicht, unabhängig von ihrer zugrunde liegenden Architektur.
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server ist ein blitzschneller Plug-and-Play-Server, der die API von Product Hunt über das Model Context Protocol (MCP) mit jedem LLM- oder KI-Agenten verbindet und so einen nahtlosen Zugriff auf Beiträge, Sammlungen, Themen, Benutzer, Abstimmungen und Kommentare ermöglicht.
Supabase
Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase, die eine vollständige Backend-Plattform mit PostgreSQL-Datenbank, Authentifizierung, sofortigen APIs, Echtzeit-Abonnements, Speicherung und Vektor-Embeddings bietet.
Apidog
Apidog ist eine All-in-One-API-Entwicklungsplattform, die API-Design, Debugging, Tests, Dokumentation und Mocking-Funktionen kombiniert, um den gesamten API-Lifecycle-Managementprozess zu optimieren.