TrueFoundry AI Gateway
TrueFoundry AI Gateway ist eine Enterprise-Grade-Steuerungsebene, die es Unternehmen erm\u00f6glicht, LLM- und Gen-AI-Workloads \u00fcber eine einheitliche API mit integrierter Sicherheit, Observability und Leistungsoptimierungsfunktionen bereitzustellen, zu verwalten und zu \u00fcberwachen.
https://www.truefoundry.com/ai-gateway?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 4, 2025
Was ist TrueFoundry AI Gateway
TrueFoundry AI Gateway dient als zentralisierte Middleware-Schicht, die zwischen Anwendungen und mehreren LLM-Anbietern sitzt und als \u00dcbersetzer und Traffic Controller f\u00fcr KI-Modelle fungiert. Es bietet eine einzige Schnittstelle zum Verbinden, Verwalten und \u00dcberwachen verschiedener LLM-Anbieter wie OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral und mehr als 250 anderen Modellen. Das Gateway behandelt kritische Infrastrukturbed\u00fcrfnisse wie Authentifizierung, Routing, Ratenbegrenzung, Observability und Governance - wodurch Unternehmen ihre KI-Operationen standardisieren und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gew\u00e4hrleisten k\u00f6nnen.
Hauptfunktionen von TrueFoundry AI Gateway
TrueFoundry AI Gateway ist eine Middleware-Plattform der Enterprise-Klasse, die einheitlichen Zugriff auf über 1000 LLMs mit umfassenden Sicherheits-, Beobachtungs- und Governance-Funktionen bietet. Es bietet eine zentrale Steuerung für API-Management, Modell-Routing, Kostenverfolgung und Leistungsüberwachung und unterstützt gleichzeitig die Bereitstellung in VPC-, On-Premise- oder Air-Gapped-Umgebungen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Schutzmaßnahmen zu implementieren, Compliance-Richtlinien durchzusetzen und KI-Operationen durch Funktionen wie Load Balancing, Failover-Mechanismen und detaillierte Analysen zu optimieren.
Unified Model Access & Control: Ein einziger API-Endpunkt für den Zugriff auf über 1000 LLMs mit zentralisierter Schlüsselverwaltung, Ratenbegrenzung und RBAC-Kontrollen über mehrere Anbieter hinweg, darunter OpenAI, Claude, Gemini und benutzerdefinierte Modelle
Comprehensive Observability: Echtzeitüberwachung von Token-Nutzung, Latenz, Kosten und Leistungskennzahlen mit detaillierter Protokollierung auf Anfrageebene und Tracing-Funktionen für Debugging und Optimierung
Advanced Security & Compliance: Integrierte Schutzmaßnahmen für PII-Erkennung, Inhaltsmoderation und Richtliniendurchsetzung mit Unterstützung für SOC 2-, HIPAA- und GDPR-Compliance-Anforderungen
High-Performance Architecture: Interne Latenz von unter 3 ms mit der Fähigkeit, über 350 RPS auf 1 vCPU zu verarbeiten, mit intelligentem Load Balancing und automatischen Failover-Mechanismen
Anwendungsfälle von TrueFoundry AI Gateway
Enterprise AI Governance: Große Organisationen, die eine zentrale Steuerung und Überwachung der KI-Nutzung über mehrere Teams und Anwendungen hinweg implementieren und gleichzeitig Compliance und Kostenmanagement sicherstellen
Healthcare AI Applications: Medizinische Einrichtungen, die KI-Lösungen mit HIPAA-Compliance, PII-Schutz und strengen Data-Governance-Anforderungen einsetzen
Multi-Model Production Systems: Unternehmen, die mehrere KI-Modelle in der Produktion betreiben und eine einheitliche Verwaltung, Überwachung und Optimierung ihrer KI-Infrastruktur benötigen
Secure Agent Development: Organisationen, die KI-Agenten entwickeln, die eine sichere Tool-Integration, ein Prompt-Management und einen kontrollierten Zugriff auf verschiedene Unternehmenssysteme benötigen
Vorteile
Hohe Leistung mit geringer Latenz und ausgezeichneter Skalierbarkeit
Umfassende Sicherheits- und Compliance-Funktionen
Umfangreiche Beobachtungs- und Überwachungsfunktionen
Flexible Bereitstellungsoptionen (Cloud, On-Prem, Air-Gapped)
Nachteile
Erfordert möglicherweise eine erhebliche Einrichtung und Konfiguration für die Bereitstellung im Unternehmen
Könnte für kleinere Organisationen mit einfachen KI-Anforderungen komplex sein
Wie verwendet man TrueFoundry AI Gateway
TrueFoundry-Konto erstellen: Registrieren Sie sich f\u00fcr ein TrueFoundry-Konto und generieren Sie ein Personal Access Token (PAT), indem Sie den Anweisungen zur Token-Generierung folgen
Gateway-Konfigurationsdetails abrufen: Beziehen Sie Ihre TrueFoundry AI Gateway-Endpunkt-URL, Basis-URL und Modellnamen aus dem einheitlichen Code-Snippet in Ihrer TrueFoundry-Playground
API-Client konfigurieren: Richten Sie den OpenAI-Client so ein, dass er TrueFoundry Gateway verwendet, indem Sie den api_key (Ihr PAT) und die base_url (Gateway-URL) in Ihrem Code konfigurieren
Modellanbieter ausw\u00e4hlen: W\u00e4hlen Sie \u00fcber die einheitliche Gateway-API aus verf\u00fcgbaren Modellanbietern wie OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq oder Mistral aus
Zugriffskontrollen einrichten: Konfigurieren Sie Ratenbeschr\u00e4nkungen, Budgets und RBAC-Richtlinien f\u00fcr Teams und Benutzer \u00fcber die Gateway-Admin-Oberfl\u00e4che
Schutzvorrichtungen implementieren: Richten Sie Eingabe-/Ausgabe-Sicherheitspr\u00fcfungen, PII-Kontrollen und Compliance-Regeln mithilfe der Schutzvorrichtungskonfiguration des Gateways ein
\u00dcberwachung aktivieren: Richten Sie Observability ein, indem Sie Metriken, Protokolle und Traces konfigurieren, um Latenz, Token-Nutzung, Kosten und Leistung zu verfolgen
Im Playground testen: Verwenden Sie die interaktive Playground-UI, um verschiedene Modelle, Prompts und Konfigurationen zu testen, bevor Sie sie in der Produktion implementieren
In der Produktion bereitstellen: Platzieren Sie das Gateway in Ihrem Produktionsinferenzpfad und leiten Sie Live-Traffic dar\u00fcber, w\u00e4hrend Sie die Leistung \u00fcberwachen
Optimieren & Skalieren: Verwenden Sie Gateway-Analysen, um Kosten zu optimieren, die Latenz zu verbessern und die Infrastruktur basierend auf Nutzungsmustern zu skalieren
TrueFoundry AI Gateway FAQs
TrueFoundry AI Gateway ist eine Proxy-Schicht, die zwischen Anwendungen und LLM-Anbietern/MCP-Servern sitzt. Sie bietet einheitlichen Zugriff auf über 250 LLMs (einschließlich OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral) über eine einzige API, zentralisiert die API-Schlüsselverwaltung, ermöglicht die Beobachtbarkeit der Token-Nutzung und Leistungsmetriken und erzwingt Governance-Richtlinien. Sie unterstützt Chat-, Vervollständigungs-, Einbettungs- und Reranking-Modelltypen und gewährleistet gleichzeitig eine interne Latenz von unter 3 ms.
TrueFoundry AI Gateway Video
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Hapticlabs ist ein No-Code-Toolkit, das Designern, Entwicklern und Forschern ermöglicht, immersive haptische Interaktionen über Geräte hinweg einfach zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne programmieren zu müssen.
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Deployo.ai ist eine umfassende KI-Bereitstellungsplattform, die nahtlose Modellbereitstellung, Überwachung und Skalierung mit integrierten ethischen KI-Rahmenwerken und Cloud-übergreifender Kompatibilität ermöglicht.
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Das A2A (Agent2Agent)-Protokoll ist ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das von Google entwickelt wurde und eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten über verschiedene Frameworks und Anbieter hinweg ermöglicht, unabhängig von ihrer zugrunde liegenden Architektur.
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