Tilores
Tilores ist eine in Berlin ansässige Plattform für Entitätserkennung-as-a-Service, die datengesteuerten Unternehmen hilft, verstreute Kundendaten in Echtzeit über mehrere Systeme hinweg zu vereinheitlichen, zu deduplizieren und zu verbinden, durch ihre hochskalierbare API.
https://tilores.io/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Dec 16, 2024
Was ist Tilores
Tilores ist ein innovatives Technologieunternehmen, das sich auf die Entitätserkennung spezialisiert hat und ursprünglich für den Einsatz in Verbraucherkreditbüros im Bereich E-Commerce-Risiko und Betrugsprävention entwickelt wurde. Gegründet von Stefan Berkner, Hendrik Nehnes und Steven Renwick in Berlin, bietet das Unternehmen eine serverlose, graphenartige Technologie, die die Art und Weise, wie Organisationen mit unterschiedlichen und inkonsistenten Datensätzen umgehen, revolutioniert. Die Plattform dient als umfassende Lösung für Datenwissenschaftler und datengesteuerte Unternehmen, die Kundendaten effizient verwalten, bereinigen und vereinheitlichen müssen, ohne dabei auf Skalierbarkeit oder Geschwindigkeit zu verzichten.
Hauptfunktionen von Tilores
Tilores ist eine hochgradig skalierbare Plattform zur Entitätserkennung, die Unternehmen hilft, verstreute Kundendaten in Echtzeit über mehrere Quellsysteme zu vereinheitlichen und zu verwalten. Sie bietet automatisierte Datenbereinigung, Abgleich und Duplikaterkennung, während die Einhaltung des Datenschutzes gewahrt bleibt. Die Plattform bietet eine No-Code-Oberfläche und API-Integrationsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, einheitliche Kundenansichten zu erstellen, Betrug zu verhindern und KI-Anwendungen ohne komplexe Ingenieuranforderungen zu unterstützen.
Echtzeit-Datenvereinheitlichung: Führt Live-Suchen, Verknüpfung und Normalisierung von Daten durch, während sie aus verschiedenen Quellsystemen ankommen, und erstellt eine einheitliche Kundenansicht
Datenschutzkonforme Architektur: Mit Datenschutz im Kern entwickelt, um die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten, während sensible Kundeninformationen verarbeitet werden
Automatisiertes Datenmanagement: Bietet automatisierte Datenbereinigung, Abgleich und Duplikaterkennung mit klaren Begründungen für jede Profilzusammenführung oder abgebildete Beziehung
Flexible Integrationsoptionen: Bietet GraphQL-API und vorgefertigte Connectoren für verschiedene Plattformen wie Salesforce, Hubspot und Snowflake
Anwendungsfälle von Tilores
360° Kundenansicht: Ermöglicht es Unternehmen, vollständige Kundenprofile zu erstellen, indem Daten aus mehreren Quellen kombiniert werden, was den Kundenservice und die interne Abstimmung verbessert
Risikomanagement & Betrugsbekämpfung: Hilft, Betrug bei der Kontoerstellung zu erkennen, indem neue Anmeldungen mit bestehenden Kundendaten abgeglichen und Beziehungen zwischen Kontoinhabern aufgedeckt werden
LLM-Verbesserung: Verbessert die LLM-Leistung durch Echtzeit-Fuzzy-Suche auf strukturierten Daten, was genauere und kontextbezogene Antworten ermöglicht
Regulatorische Compliance: Unterstützt KYC- und AML-Compliance-Anforderungen, indem genaue und einheitliche Kundenunterlagen aufrechterhalten werden
Vorteile
No-Code-Plattform macht es für nicht-technische Benutzer zugänglich
Hochgradig skalierbare Architektur geeignet für große Datensätze
Echtzeit-Verarbeitungsfähigkeiten
Klare Transparenz bei Entscheidungen zur Datenabgleich
Nachteile
CLI unterstützt keine Windows-Systeme
UI-Änderungen werden möglicherweise nicht sofort in der Dokumentation angezeigt
Erfordert eine erneute Bereitstellung bei Schema- oder Regeländerungen
Wie verwendet man Tilores
Registrieren Sie ein Konto: Gehen Sie zu app.tilores.io und registrieren Sie ein neues Konto. Keine Kreditkarte erforderlich für den ersten kostenlosen Zugang.
Bereitstellen Ihrer ersten Instanz: Nach der Anmeldung stellen Sie Ihre erste Tilores-Instanz bereit, indem Sie einen Namen für die Instanz eingeben und auf Bereitstellen klicken.
Konfigurieren Sie das Schema: Definieren Sie Ihr Datenschema in der GraphQL-Schemadatei unter schema/record.graphqls. Fügen Sie Felder zu RecordInput hinzu, um Daten hinzuzufügen, und zu Record, um Daten abzufragen.
Richten Sie Abgleichregeln ein: Konfigurieren Sie Abgleichregeln in der Benutzeroberfläche, um zu definieren, wie Datensätze zu Entitäten verbunden werden sollen. Jede Regel besteht aus einem oder mehreren Matchern, die alle erfüllt sein müssen.
Datenquellen verbinden: Verbinden Sie Ihre Quellsysteme entweder über die GraphQL-API oder über vorgefertigte Connectoren für Plattformen wie Salesforce, Hubspot oder Snowflake.
Daten hochladen/importieren: Laden Sie Datensätze über die Browseroberfläche für Tests/kleine Anwendungsfälle hoch oder verwenden Sie die API für größere Datensätze und Produktionsnutzung.
Suchparameter konfigurieren: Definieren Sie Suchparameter, um zu bestimmen, wie Datensätze gesucht und abgeglichen werden können. Die Benutzeroberfläche kümmert sich um das Hinzufügen von Regeln zur Indexkonfiguration.
Testen und verfeinern: Testen Sie die Abgleichgenauigkeit mit Beispieldaten und verfeinern Sie die Regeln und Parameter, bis die Genauigkeitsanforderungen erfüllt sind.
Zugriff auf vereinheitlichte Daten: Abfragen Sie die vereinheitlichten Kundendaten über API-Aufrufe oder synchronisieren Sie sie zurück zu den Quellsystemen für die Abteilungsnutzung.
Tilores FAQs
Tilores ist eine API und Plattform zur Entitätsauflösung, die datengestützten Unternehmen hilft, eine einheitliche Kundenansicht über alle ihre Quellsysteme hinweg zu erstellen. Es ermöglicht Echtzeiterlösungen für Risikomanagement, Betrugserkennung und personalisierte digitale Erlebnisse.
Offizielle Beiträge
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Analyse der Tilores Website
Tilores Traffic & Rankings
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Globaler Rang
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Kategorie-Rang
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Tilores Nutzereinblicke
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Durchschn. Besuchsdauer
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Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Tilores
US: 26.11%
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GB: 10.06%
IN: 9.59%
DE: 9.45%
Others: 27.23%
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