The 2025 state of AI Development
Der Bericht 'State of AI Development 2025' ist ein umfassender Branchenbericht, der auf einer Umfrage unter über 1.250 KI-Entwicklern basiert und wichtige Trends, Herausforderungen und Vorhersagen für die KI-Entwicklung aufzeigt, wobei ein signifikanter Wandel hin zu KI-Tools und agentischen Arbeitsabläufen im Jahr 2025 hervorgehoben wird.
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Mar 16, 2025
The 2025 state of AI Development Monatliche Traffic-Trends
Der 2025 State of AI Development Bericht von Vellum erzielte eine 5,2%ige Steigerung des Traffics, wahrscheinlich aufgrund des wachsenden Interesses an agentischen KI-Workflows und den Erkenntnissen des Berichts zu KI-Adoption und Herausforderungen. Ohne spezifische Produktaktualisierungen spiegelt der Anstieg die anhaltende Relevanz von Vellums Inhalten in der KI-Entwickler-Community wider.
Was ist The 2025 state of AI Development
Der Bericht 'State of AI Development 2025' ist ein detaillierter Forschungsbericht, der von Vellum erstellt wurde und den aktuellen und zukünftigen Stand der Entwicklung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen analysiert. Basierend auf den Antworten von über 1.250 KI-Entwicklern und -Bauern bietet der Bericht wertvolle Einblicke in die KI-Adoptionsraten, Entwicklungsherausforderungen und aufkommende Trends. Die Studie behandelt verschiedene Aspekte, einschließlich KI-Anwendungstypen, Modalitäten, Werkzeugpräferenzen, Bewertungsmethoden und zukünftige Entwicklungspläne, und bietet einen ganzheitlichen Überblick darüber, wie Organisationen KI-Lösungen implementieren und skalieren.
Hauptfunktionen von The 2025 state of AI Development
Der Stand der KI-Entwicklung 2025 stellt einen bedeutenden Wandel von theoretischer KI zu praktischer Implementierung dar, wobei 25,1 % der Unternehmen KI-Anwendungen in die Produktion einführen. Die Landschaft betont einen verstärkten Fokus auf KI-Tools, Bewertungsrahmen und kollaborative Entwicklungsprozesse, während Herausforderungen wie Halluzinationen und Modellzuverlässigkeit angesprochen werden. Der Trend zeigt eine Bewegung hin zu kundenorientierteren Anwendungen und komplexen agentischen Arbeitsabläufen, mit besonderem Schwerpunkt auf Dokumentenanalysen, Kundenservice und Analyseanwendungen.
Erweiterte KI-Tools: Sophistiziertere Entwicklungsplattformen und -rahmen, die entstehen, um komplexe KI-Systeme, Bewertungen und Überwachungsfähigkeiten zu handhaben
Multi-modale Integration: Unterstützung für verschiedene Datentypen einschließlich Text, Bilder, Audio und Video, wobei die Verarbeitung von Text und Dateien mit 62,1 % Adoption führend ist
Kollaborative Entwicklung: Integration mehrerer Interessengruppen, einschließlich Ingenieuren, Produktteams und Fachexperten im KI-Entwicklungsprozess
Agentische Arbeitsabläufe: Fortgeschrittene KI-Systeme, die in der Lage sind, autonome Entscheidungen zu treffen und komplexe Aufgaben mit minimaler menschlicher Intervention zu erledigen
Anwendungsfälle von The 2025 state of AI Development
Dokumentenverarbeitung und -analyse: Automatisierte Analyse und Verarbeitung von Dokumenten, PDFs und verschiedenen Textformaten zur Verbesserung der Effizienz bei der Datenextraktion
Automatisierung des Kundenservice: KI-gesteuerte Chatbots und Unterstützungssysteme mit verbesserter Zuverlässigkeit und strukturierten Ausgaben für bessere Kundeninteraktionen
Analytik natürlicher Sprache: Erweiterte Analysefähigkeiten unter Verwendung von natürlicher Sprachverarbeitung zur Verbesserung der Datenanalyse und Generierung von Erkenntnissen
Code-Generierung und -Automatisierung: KI-unterstützte Entwicklungstools zur automatisierten Code-Generierung und Softwareentwicklungsprozessen
Vorteile
Bedeutende Kosten- und Zeitersparnis für Unternehmen
Verbesserter Wettbewerbsvorteil durch KI-Integration
Erhöhte Produktivität durch Automatisierung und KI-Unterstützung
Nachteile
Anhaltende Herausforderungen mit KI-Halluzinationen und Zuverlässigkeit
Technische Fachkenntnisse und Lernkurve erforderlich
Begrenzte messbare Auswirkungen in den frühen Phasen der Implementierung
Wie verwendet man The 2025 state of AI Development
Nehmen Sie an der Umfrage zum Stand der KI-Entwicklung teil: Nehmen Sie an Vellums 4-minütiger Umfrage teil, um zur Forschung beizutragen und die Chance zu haben, ein MacBook M4 Pro zu gewinnen
Überprüfen Sie den aktuellen Status der KI-Entwicklung: Analysieren Sie, wo Ihre Organisation im KI-Entwicklungsprozess steht (Vorbereitung, PoC-Phase, Beta-Test oder Produktion)
Identifizieren Sie geeignete KI-Anwendungen: Wählen Sie geeignete KI-Anwendungen basierend auf Ihren Bedürfnissen aus den wichtigsten Anwendungsfällen wie Dokumentenverarbeitung, Kundenservice-Chatbots, Analysen mit natürlicher Sprache oder Code-Generierung
Wählen Sie KI-Modalitäten aus: Bestimmen Sie, welche Modalitäten (Text, Bilder, Audio, Video) Ihre Anwendung basierend auf Ihren Anforderungen verwenden wird
Wählen Sie API-Anbieter aus: Wählen Sie aus führenden Anbietern wie OpenAI, Azure, Anthropic oder Bedrock basierend auf der Unternehmensgröße und den Bedürfnissen
Implementieren Sie Entwicklungstools: Wählen Sie zwischen Plattformen von Drittanbietern für KI-Entwicklung, internen Werkzeugen oder Frameworks für die Entwicklung
Richten Sie Bewertungsmethoden ein: Etablieren Sie Bewertungsprozesse mit manuellen Tests, automatisierten Tools oder Plattformen von Drittanbietern, um die Qualität des KI-Systems sicherzustellen
Konfigurieren Sie Überwachungssysteme: Implementieren Sie Überwachungslösungen (intern, von Drittanbietern oder Cloud-Anbieter-Dienste) für Produktions-KI-Modelle
Fördern Sie die Teamzusammenarbeit: Beziehen Sie wichtige Interessengruppen wie Ingenieure, Produktteams, Fachexperten und Führungskräfte in den Entwicklungsprozess ein
Planen Sie die Implementierung für 2025: Bereiten Sie Strategien für kundenorientierte Anwendungsfälle, komplexe agentische Arbeitsabläufe und interne KI-Entwicklung basierend auf den zukünftigen Vorhersagen des Berichts vor
The 2025 state of AI Development FAQs
25,1% der Unternehmen haben KI-Anwendungen (sowohl interne als auch externe) in die Produktion eingeführt, wobei 23% der kleinen Unternehmen und 29% der großen Unternehmen in der Produktion sind.
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Analyse der The 2025 state of AI Development Website
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