SPECTRE
SPECTRE ist ein auf Slash-Befehlen basierendes Workflow-Tool für die KI-gestützte Softwareentwicklung, das den gesamten Entwicklungslebenszyklus von der Definition des Umfangs bis zur Bewertung rationalisiert und Entwicklern hilft, durch strukturierte Prozesse eine höhere Qualität und konsistentere Ergebnisse zu erzielen.
https://github.com/Codename-Inc/spectre?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist SPECTRE
SPECTRE (Scope → Plan → Execute → Clean → Test → Rebase → Evaluate) ist ein Open-Source-Workflow-Tool, das entwickelt wurde, um die Produktentwicklung mit KI-Codierungsagenten zu verbessern. Es bietet einen systematischen Ansatz für die Softwareentwicklung, indem es den Prozess in klar definierte Phasen unterteilt, die jeweils durch spezielle Befehle und Dokumentation unterstützt werden. Das Tool zielt darauf ab, Unklarheiten in Entwicklungsprozessen zu beseitigen, was bei der Arbeit mit KI-Codierungsagenten von entscheidender Bedeutung ist, indem es in jeder Entwicklungsphase Klarheit und Spezifität erzwingt.
Hauptfunktionen von SPECTRE
SPECTRE ist ein umfassendes Workflow-Framework, das Entwicklern und Produktherstellern hilft, den kompletten Softwareentwicklungslebenszyklus durch strukturierte Befehle und Prozesse zu verwalten. Es unterteilt die Entwicklung in sieben Schlüsselphasen (Scope, Plan, Execute, Clean, Test, Rebase, Evaluate) und behält gleichzeitig den Sitzungsspeicher über Entwicklungszyklen hinweg bei. Das Framework betont die Reduzierung von Mehrdeutigkeiten in der Entwicklung, die Erstellung klarer Dokumentationen und die Ermöglichung, dass KI-Codierungsagenten effektiver und autonomer arbeiten können.
Strukturierte Workflow-Befehle: Bietet eine Reihe von Slash-Befehlen (/spectre:scope, /spectre:plan usw.), die Entwickler durch jede Phase der Entwicklung mit klaren nächsten Schritten und automatisierten Übergängen führen
Sitzungsspeicherverwaltung: Erhält den Kontext über Entwicklungssitzungen hinweg durch den Befehl /spectre:handoff, was eine nahtlose Fortsetzung der Arbeit und die Aufrechterhaltung des wichtigen Kontexts ermöglicht
Wissenserfassungssystem: Erfasst und lädt automatisch relevantes Projektwissen, Muster und Entscheidungen durch Skills, die in zukünftigen Sitzungen automatisch referenziert werden
Parallele Subagenten: Setzt spezialisierte KI-Agenten für verschiedene Aufgaben wie Entwicklung, Testen, Code-Review und Forschung ein, was eine effiziente parallele Verarbeitung ermöglicht
Anwendungsfälle von SPECTRE
Astrophysik-Forschung: Wird für Multi-Skalen- und Multi-Physik-Probleme in der Astrophysik- und Gravitationsphysik-Forschung verwendet und unterstützt die Simulation von Schwarzen Löchern und Neutronensternverschmelzungen
Produktentwicklung: Ermöglicht die schnelle Entwicklung komplexer Softwareprodukte wie mobile Apps und Desktop-Anwendungen mit gleichbleibender Qualität und Dokumentation
Sicherheitstests: Wird beim Testen auf CPU-Schwachstellen und Sicherheitslücken eingesetzt, insbesondere bei der Analyse von Side-Channel-Angriffen durch spekulative Ausführung
Vorteile
Reduziert Mehrdeutigkeiten im Entwicklungsprozess durch strukturierte Workflows
Ermöglicht autonomes Arbeiten von KI-Agenten über längere Zeiträume
Erhält eine gleichbleibende Qualität durch standardisierte Prozesse und Dokumentation
Nachteile
Kann sich wie eine Waterfall-Entwicklungsmethodik anfühlen, die einige Teams vermeiden
Erfordert anfängliche Einrichtung und Lernkurve, um den Workflow zu verstehen
Kann für sehr kleine Funktionen oder schnelle Korrekturen prozesslastig sein
Wie verwendet man SPECTRE
SPECTRE installieren: Fügen Sie innerhalb von Claude Code den Marketplace hinzu und installieren Sie SPECTRE mit den folgenden Befehlen:
1. /plugin marketplace add Codename-Inc/spectre
2. /plugin install spectre@codename
Einstellungen konfigurieren: Deaktivieren Sie die automatische Komprimierung in den Claude Code-Einstellungen mit dem Befehl /config, um eine ordnungsgemäße Kontextverwaltung sicherzustellen
Feature-Entwicklung starten: Beginnen Sie mit dem Befehl /spectre:scope, um Anforderungen, Einschränkungen und Erfolgskriterien für Ihr Feature zu definieren
Technischen Plan erstellen: Verwenden Sie /spectre:plan, um die Codebasis zu recherchieren und einen Implementierungsplan mit spezifischen Aufgaben zu erstellen
Implementierung ausführen: Führen Sie /spectre:execute aus, um Aufgaben mithilfe paralleler Subagenten zu implementieren, die Codeüberprüfung und -validierung durchführen
Sitzungen verwalten: Verwenden Sie /spectre:handoff, wenn Sie Aufgaben wechseln oder wenn das Kontextfenster groß wird (>160k Token), um den Sitzungsspeicher zu erhalten
Code bereinigen: Führen Sie /spectre:clean aus, um toten Code zu entfernen, Linting anzuwenden und Code ordnungsgemäß zu formatieren
Tests hinzufügen: Verwenden Sie /spectre:test, um Ihrer Implementierung eine risikobewusste Testabdeckung hinzuzufügen
Für Merge vorbereiten: Führen Sie /spectre:rebase aus, um Code sicher für das Zusammenführen vorzubereiten und Konflikte zu behandeln
Überprüfen und dokumentieren: Schließen Sie den Zyklus mit /spectre:evaluate ab, um eine Architekturüberprüfung durchzuführen und Wissen für zukünftige Referenz zu erfassen
Optionale Schritte: Verwenden Sie bei Bedarf zusätzliche Befehle:
- /spectre:ux_spec für UI-lastige Funktionen
- /spectre:fix zur Fehlerbehebung
- /spectre:sweep zur leichten Bereinigung
- /spectre:forget zum Löschen des Sitzungsspeichers
SPECTRE FAQs
SPECTRE ist ein auf Slash-Befehlen basierender Workflow für Claude Code, der entwickelt wurde, um die Entwicklung von Produktfunktionen effizienter zu gestalten. Es folgt einem strukturierten Workflow: Umfang → Planung → Ausführung → Bereinigung → Test → Rebase → Bewertung. Es hilft, qualitativ hochwertigere und konsistentere Ergebnisse von Coding-Agenten zu erzielen und ermöglicht es ihnen, über längere Zeiträume autonom zu arbeiten.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie SPECTRE
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
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Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie SPECTRE
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.