PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset ist eine umfassende Technologie-Intelligence-Plattform, die strukturierte Daten zu über 46.000 Technologien bereitstellt, die von 65 Millionen Unternehmen weltweit verwendet werden und aus mehreren Kanälen stammen, darunter Website-Skripte, DNS-Einträge und Stellenbeschreibungen.
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2026
Was ist PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset ist eine leistungsstarke Data-Intelligence-Lösung, die Technologieeinführungsmuster in Unternehmen weltweit verfolgt und analysiert. Der Datensatz hat seit 2018 über 1,2 Milliarden Technologieerkennungen angesammelt und bietet detaillierte Einblicke in die Technologie-Stacks, Einführungstrends und Technologieausgabenmuster von Unternehmen. Er bietet transparente, strukturierte Daten mit First-Seen- und Last-Seen-Zeitstempeln für jede Technologieerkennung, sodass Benutzer Technologie-Migrationen, Wettbewerbsverschiebungen und Markttrends im Laufe der Zeit überwachen können. Der Datensatz deckt eine breite Palette von Technologien ab, von CRM- und Marketing-Tools bis hin zu Analyse- und Zahlungssystemen, was ihn für Vertriebs-, Marketing- und Business-Intelligence-Experten wertvoll macht.
Hauptfunktionen von PredictLeads Technographics Dataset
Das PredictLeads Technographics Dataset bietet umfassende Daten zur Technologieeinführung, die über 46.000 Technologien in 65 Millionen Unternehmen weltweit abdecken. Das Dataset bezieht Technologieinformationen aus verschiedenen Kanälen, darunter Website-Skript-Tags, DNS-Einträge, Stellenbeschreibungen, Cookies und IP-Bereiche. Jede Erkennung enthält detaillierte Zeitstempel, Kategorisierung, Preisdaten und Methodentransparenz, sodass Benutzer Adoptionskurven, Technologiemigrationen und Wettbewerbsverschiebungen im Laufe der Zeit verfolgen können.
Multi-Source Technology Detection: Identifiziert Technologien über verschiedene Quellen, darunter HTML/JavaScript-Analyse, DNS-Einträge, Stellenbeschreibungen und Cookies, um maximale Genauigkeit und Abdeckung zu gewährleisten
Temporal Data Tracking: Bietet first_seen_at- und last_seen_at-Zeitstempel für jede Technologieerkennung, wodurch historische Analysen und die Verfolgung von Adoptionsmustern ermöglicht werden
Structured Technology Categorization: Organisiert Technologien in Kategorien und übergeordnete Kategorien mit angereicherten Daten, einschliesslich Preisinformationen, Beschreibungen und Beziehungszuordnungen
Comprehensive Coverage: Verfolgt über 1,2 Milliarden Technologieerkennungen in 65 Millionen Unternehmen und deckt Tools von CRM und Marketingautomatisierung bis hin zu Infrastruktur- und Sicherheitslösungen ab
Anwendungsfälle von PredictLeads Technographics Dataset
Sales Intelligence: Unterstützen Sie Vertriebsteams bei der Identifizierung von Interessenten, die bestimmte Technologien oder Produkte von Wettbewerbern verwenden, für gezielte Ansprache- und Wettbewerbsverdrängungskampagnen
Marktanalyse: Ermöglichen Sie Analysten und Investoren, Technologietrends, Marktanteilsverschiebungen und neue Technologiekategorien in verschiedenen Branchen zu verfolgen
Wettbewerbsanalyse: Überwachen Sie die Änderungen im Technologie-Stack und die Kundenmigrationen der Wettbewerber, um Marktchancen und -risiken zu identifizieren
Investment Research: Unterstützen Sie VCs und Investoren bei der Bewertung von Technologietrends und der Identifizierung wachstumsstarker Startups basierend auf ihren Technologieentscheidungen
Vorteile
Hohe Genauigkeitsrate (über 95 %) über Datensätze hinweg
Umfangreiche historische Daten bis zurück ins Jahr 2018
Mehrere Datenerfassungsquellen, die eine umfassende Abdeckung gewährleisten
Nachteile
Erkennungsmodelle müssen gemäss einigen Bewertungen verfeinert werden
Einige Technologiedaten befinden sich möglicherweise hinter Firewalls und sind nicht erkennbar
Wie verwendet man PredictLeads Technographics Dataset
Konto erstellen: Registrieren Sie sich für ein PredictLeads-Konto unter predictleads.com/sign_up. Für den ersten Zugriff ist keine Kreditkarte erforderlich.
Zugriffsmethode wählen: Wählen Sie Ihre bevorzugte Datenzugriffsmethode: API, Flatfiles, Webhooks oder MCP-Server für die Integration von KI-Agenten
API-Authentifizierung einrichten: Beziehen Sie Ihre API-Zugangsdaten vom Dashboard und integrieren Sie sie in Ihre Anwendung, um mit dem Absetzen von API-Aufrufen zu beginnen
Technologiedaten abfragen: Verwenden Sie den Technologieerkennungs-Endpunkt, um nach Unternehmen zu suchen, die bestimmte Technologien (z. B. Salesforce, HubSpot, Marketo) verwenden, indem Sie die Technologie-ID senden
Ergebnisse filtern: Wenden Sie Filter an, um die Ergebnisse nach Parametern wie first_seen_at, last_seen_at, Behind-Firewall-Status und Erkennungspunktzahl einzugrenzen
Erkennungsquellen analysieren: Überprüfen Sie die Quellen der Technologieerkennung (Skript-Tags, DNS-Einträge, IP-Bereiche, Cookies, Stellenbeschreibungen), die in den Antwortdaten bereitgestellt werden
Technologieeinführung überwachen: Verfolgen Sie die Einführungskurven im Zeitverlauf anhand der Zeitstempeldaten (first_seen_at und last_seen_at), um wachsende oder rückläufige Technologietrends zu identifizieren
Beobachtungslisten erstellen: Richten Sie die Überwachung für bestimmte Unternehmen oder Technologien ein, um Änderungen im Technologie-Stack und Migrationen zwischen Tools zu verfolgen
Daten exportieren: Laden Sie die Technologieerkennungsdaten herunter oder synchronisieren Sie sie mit Ihren bevorzugten Analysetools oder CRM-Systemen zur weiteren Verarbeitung
MCP-Integration nutzen: Wenn Sie KI-Agenten verwenden, konfigurieren Sie die MCP-Serververbindung, um die direkte Abfrage von Technografiedaten über Ihre KI-Systeme zu ermöglichen
PredictLeads Technographics Dataset FAQs
PredictLeads verfolgt über 46.000 Technologien in 65 Millionen Unternehmen mit 1,2 Milliarden Technologieerkennungen. Die Daten stammen aus Skript-Tags, DNS-Einträgen, IP-Bereichen, Cookies, Stellenbeschreibungen und Website-Inhalten.
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