OpenBug
OpenBug ist ein intelligentes Befehlszeilen-Debugging-Tool, das KI-Unterstützung in Echtzeit für laufende Anwendungen bietet und es Entwicklern ermöglicht, Protokolle automatisch zu erfassen, Codebasen in natürlicher Sprache zu durchsuchen und mit einer KI zu interagieren, die ihr gesamtes System versteht.
https://github.com/openbug-ai/cli?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist OpenBug
OpenBug ist eine leistungsstarke Debugging-Plattform, die KI-gestützte Unterstützung direkt in den Workflow des Entwicklers bringt. Es befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird aktiv gewartet. Es dient als Brücke zwischen traditionellen Debugging-Methoden und modernen KI-Funktionen. Das Tool lässt sich nahtlos in mehrere Dienste und Codebasen integrieren, sodass Entwickler ihre Anwendungen debuggen können, während sie die lokale Code-Privatsphäre und -Sicherheit wahren. OpenBug ist für die Verwendung über eine Befehlszeilenschnittstelle konzipiert und unterstützt sowohl terminalbasierte Interaktionen als auch eine browserbasierte Studiooberfläche.
Hauptfunktionen von OpenBug
OpenBug ist ein KI-gestütztes Debugging-Tool, das Echtzeit-Unterstützung für laufende Anwendungen bietet. Es erfasst automatisch Protokolle, ermöglicht die Suche in natürlicher Sprache über Codebasen hinweg und bietet einen intelligenten KI-Assistenten, der mehrere Dienste gleichzeitig verstehen und debuggen kann. Das Tool lässt sich nahtlos in bestehende Entwicklungsabläufe über CLI-, Terminal-UI- oder Webbrowser-Schnittstellen integrieren, sodass Entwickler Protokolle analysieren, Probleme verfolgen und KI-gestützte Erkenntnisse gewinnen können, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.
Cross-Service Log Analysis: Erfasst und analysiert Protokolle von mehreren Diensten gleichzeitig, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Protokolle in verschiedenen Terminals zu durchsuchen
Natural Language Code Search: Ermöglicht es Entwicklern, ihre tatsächliche Codebasis mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache zu durchsuchen und relevante Code-Snippets und Kontext bereitzustellen
Real-Time AI Debugging: Bietet sofortige KI-gestützte Einblicke und Analysen von laufenden Anwendungen und korreliert Protokolle mit Code, um Probleme zu identifizieren
Local Code Processing: Wahrt die Privatsphäre, indem auf Code lokal zugegriffen und nur bestimmte abgefragte Snippets an den Server gesendet werden
Anwendungsfälle von OpenBug
Microservices Debugging: Debuggen Sie Probleme in mehreren miteinander verbundenen Diensten, indem Sie Probleme durch verschiedene Komponenten des Systems verfolgen
New Developer Onboarding: Helfen Sie neuen Teammitgliedern, unbekannte Codebasen zu verstehen, indem Sie die Suche in natürlicher Sprache und den Kontext des Systemverhaltens bereitstellen
Production Issue Investigation: Identifizieren und beheben Sie schnell Probleme in laufenden Anwendungen, indem Sie Protokolle und Codemuster in Echtzeit analysieren
System Architecture Understanding: Gewinnen Sie Einblicke in die Interaktion verschiedener Teile des Systems, indem Sie Dienste und Codebasen übergreifend abfragen
Vorteile
Nahtlose Integration in bestehende Entwicklungsabläufe
Datenschutzorientiert mit lokaler Codeverarbeitung
Unterstützt mehrere Dienste und Sprachen
Nachteile
Derzeit im Beta-Status
Benötigt Node.js 20+ für die Installation
Hängt für die Analyse von einem externen KI-Server ab
Wie verwendet man OpenBug
OpenBug CLI installieren: Führen Sie \'npm install -g @openbug/cli\' in Ihrem Terminal aus, um OpenBug global zu installieren
API-Schlüssel erhalten: Besuchen Sie app.openbug.ai, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten, der für die Authentifizierung benötigt wird
KI-Assistenten starten: Öffnen Sie Terminal 1 und führen Sie den Befehl \'debug\' aus. Sie werden aufgefordert, sich anzumelden und Ihren API-Schlüssel von app.openbug.ai einzufügen
Dienste im Debug-Modus ausführen: Führen Sie Ihre Dienste in separaten Terminalfenstern mit dem Präfix \'debug\' aus. Zum Beispiel: \'debug npm run dev\' für das Backend und \'debug npm start\' für das Frontend
Mit KI-Assistenten interagieren: Kehren Sie zu Terminal 1 zurück, wo der KI-Assistent ausgeführt wird. Sie können jetzt Fragen zu Ihren laufenden Anwendungen stellen, wie z. B. \'Warum schlägt die Authentifizierung fehl?\' oder \'Zeigen Sie mir Protokolle der letzten Authentifizierungsanfrage\'
Projekt konfigurieren (beim ersten Mal): Wenn Sie Debug zum ersten Mal in einem Verzeichnis ausführen, fordert OpenBug eine Projektbeschreibung an und erstellt eine openbug.yaml-Konfigurationsdatei
Browseroberfläche verwenden (optional): Führen Sie \'debug studio\' aus, um die browserbasierte Benutzeroberfläche für zusätzliche Funktionen zu öffnen
Mehrere Dienste überwachen: OpenBug koordiniert automatisch zwischen allen Diensten, die mit dem Debug-Präfix ausgeführt werden, und ermöglicht so die dienstübergreifende Fehlersuche und Protokollanalyse
Tastenkombinationen verwenden: Verwenden Sie Strg+C zum Beenden, Strg+D zum Umschalten der Chat-/Protokollansicht und Strg+R zum erneuten Verbinden/Neuladen in der Terminaloberfläche
Auf Dokumentation zugreifen: Besuchen Sie docs.openbug.ai für erweiterte Nutzung, benutzerdefinierte Integrationen und Anleitungen zur Fehlerbehebung
OpenBug FAQs
OpenBug ist ein KI-Debugging-Tool in Echtzeit für laufende Anwendungen, das Entwicklern hilft, über mehrere Dienste hinweg zu debuggen. Es erfasst automatisch Protokolle, ermöglicht die Suche in Codebasen in natürlicher Sprache und bietet KI-gestützte Einblicke über eine interaktive Terminaloberfläche.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie OpenBug
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie OpenBug
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.