OpenBot
OpenBot ist eine "local-first", Open-Source Multi-Agenten-Koordinationsplattform, die es Ihnen ermöglicht, spezialisierte KI-Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich mit Ihren eigenen API-Schlüsseln zu orchestrieren, mit persistentem Speicher und Echtzeit-Zustandsverfolgung.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jun 29, 2026
Was ist OpenBot
OpenBot ist eine Multi-Agenten-Koordinationsplattform, die Ihnen helfen soll, KI-Agenten nicht mehr isoliert laufen zu lassen, sondern sie stattdessen gemeinsam in einem integrierten, "local-first" Arbeitsbereich zu verwalten. Es bietet einen zentralen Ort, um Aufgaben in natürlicher Sprache zu erstellen, mehrere spezialisierte Agenten (einschließlich Community- und offizieller Agenten aus einem Register) zu koordinieren und den Fortschritt komplexer Workflows zu verfolgen. OpenBot ist Open-Source und erweiterbar, unterstützt "Bring Your Own Keys" (BYOK) für große Modell-Anbieter und legt Wert auf Datenschutz, indem Schlüssel, Konfigurationen und Aufgabendaten lokal auf Ihrem Rechner gespeichert werden.
Hauptfunktionen von OpenBot
OpenBot ist eine lokale, quelloffene Multi-Agenten-Koordinationsplattform, die es Ihnen ermöglicht, spezialisierte KI-Agenten in einem gemeinsamen Arbeitsbereich (Terminal + Browser) zu orchestrieren. Sie verwendet einen zentralen Orchestrator, um Aufgaben aufzuschlüsseln, die Arbeit an die richtigen Agenten zu delegieren, persistente Speicher/Zustände über Sitzungen hinweg zu verwalten und Echtzeit-Fortschritts-/Zustandsverfolgung bereitzustellen. OpenBot unterstützt ein Register offizieller und Community-Agenten, ist über ein SDK zum Erstellen benutzerdefinierter Agenten erweiterbar und folgt einem BYOK-Modell (Bring Your Own Keys), sodass Sie Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Google Gemini verbinden können, ohne Ihre Daten oder Schlüssel an OpenBot-Server zu senden.
Lokaler Arbeitsbereich: Läuft lokal, sodass Ihre API-Schlüssel, Agentenkonfigurationen und Aufgabendaten für Datenschutz und Geschwindigkeit auf Ihrem Computer bleiben.
Multi-Agenten-Orchestrierung: Ein zentraler Controller analysiert die Absicht, zerlegt Anfragen in Unteraufgaben und koordiniert spezialisierte Agenten, um komplexe Workflows abzuschließen.
Agentenregister + @-Tag-Zusammenarbeit: Durchsuchen Sie offizielle/Community-Agenten und beziehen Sie sie in eine Aufgabe ein, indem Sie sie taggen (z. B. Recherche-, Code-, Design-, Automatisierungsagenten).
Bring Your Own Keys (BYOK): Verbinden Sie Ihre eigenen Anbieterschlüssel (OpenAI, Anthropic, Google Gemini usw.) ohne Zwischenhändleraufschläge und mit flexibler Modell-/Anbieterwahl.
Persistente Speicher- und Zustandsverwaltung: Behält den Kontext langlaufender Projekte über Sitzungen hinweg (durch Speicher-/Zustandsverfolgung) bei, um tiefere Forschung und laufende Arbeiten zu unterstützen.
Erweiterbares Agenten-SDK: Erstellen und veröffentlichen Sie benutzerdefinierte Agenten im Register oder führen Sie sie privat aus, um Workflows an Ihre Tools und Domäne anzupassen.
Anwendungsfälle von OpenBot
Produktionspipelines für Inhalte und Medien: Koordinieren Sie Recherche, Skripterstellung, Asset-Sammlung und Videogenerierung, indem Sie Agenten (z. B. Web-Crawling + Video-Rendering) in einem Arbeitsbereich verketten.
Automatisierung der Softwarebereitstellung: Orchestrieren Sie Codierung, Code-Reviews, Issue-Triage und Repository-Operationen durch die Kombination von Codierungsagenten mit GitHub-/Tooling-Agenten.
Vertriebs-/Betriebs-Backoffice-Workflows: Automatisieren Sie mehrstufige Aufgaben wie Lead-Anreicherung, Dokumentenerstellung und Nachfassaktionen durch die Koordination von Agenten, die mit E-Mail-/CRM- und Dokumententools verbunden sind.
E-Commerce-Operationen: Erstellen und aktualisieren Sie Produktlisten, synchronisieren Sie Bestands-/Erfüllungsschritte und generieren Sie Marketingmaterialien durch die Orchestrierung von Agenten, die mit Handels- und Zahlungstools verbunden sind.
Team-Wissensarbeit und Forschung: Führen Sie tiefgehende Forschungsaufgaben mit persistentem Kontext durch, verfolgen Sie den Fortschritt transparent und nutzen Sie den Speicher über Sitzungen hinweg für laufende Projekte wieder.
Vorteile
Das lokale Design verbessert den Datenschutz und bewahrt sensible Projektdaten und Schlüssel auf Ihrem Computer auf.
Starkes Orchestrierungsmodell für komplexe, mehrstufige Workflows unter Verwendung spezialisierter Agenten anstelle eines einzelnen Chatbots.
Open-Source und erweiterbar über ein SDK, das benutzerdefinierte Agenten und private Bereitstellungen ermöglicht.
Das BYOK-Modell bietet Flexibilität bei KI-Anbietern und vermeidet Plattformaufschläge.
Nachteile
Benutzer müssen ihre eigenen API-Schlüssel und Anbieterabrechnungen bereitstellen und verwalten.
Der Multi-Agenten-Aufbau und die Orchestrierung können im Vergleich zu Single-Agenten-Chat-Tools die Komplexität erhöhen.
Qualität und Zuverlässigkeit können bei Community-Agenten und Integrationen variieren.
Einige erweiterte Teamfunktionen (z. B. SSO/Audit-Protokolle) scheinen hinter einem Enterprise-Plan zu liegen.
Wie verwendet man OpenBot
1) Verstehen, was OpenBot ist: OpenBot ist ein "local-first", Open-Source Multi-Agenten-Koordinationsarbeitsbereich. Sie beschreiben eine Aufgabe in natürlicher Sprache, OpenBot orchestriert spezialisierte Agenten, um sie zu erledigen, und liefert die Ergebnisse an Ihre Umgebung zurück. Es unterstützt persistenten Speicher, Echtzeit-Zustandsverfolgung und ein Register von Agenten.
2) Auf OpenBot zugreifen: Öffnen Sie die OpenBot-Website und starten Sie die App über den "Launch App"-Flow (Anmelden → Laufzeit verbinden → BYOK → Fertig). Sie können auch den browserbasierten Playground verwenden, falls in Ihrer Einrichtung verfügbar.
3) Anmelden: Folgen Sie dem In-App-Anmeldeschritt (wie in der Sequenz "In Minuten starten" gezeigt). Dies richtet Ihren Arbeitsbereichszugriff ein.
4) Eine Laufzeit verbinden ("local-first"): Verbinden Sie die lokale Laufzeit, damit OpenBot auf Ihrem Rechner läuft. Dies ermöglicht das "local-first" Datenschutzmodell, bei dem Ihre Daten, Agentenkonfigurationen und der Aufgabenkontext lokal bleiben.
5) Eigene Schlüssel mitbringen (BYOK): Fügen Sie Ihre eigenen Anbieter-API-Schlüssel hinzu (z.B. OpenAI, Anthropic, Google Gemini und andere unterstützte Anbieter). OpenBot ist BYOK, was bedeutet, dass es Ihre Schlüssel direkt verwendet, anstatt sie über OpenBot-Server zu proxen.
6) Das Agentenregister erkunden: Öffnen Sie das Register und durchsuchen Sie die verfügbaren Agenten. Das offizielle Register enthält Integrationen/Agenten wie Claude Code, Codex, Cursor, Firecrawl, GitHub, Figma, Notion, Vercel, Remotion, Gamma Slides, Stripe, Shopify und mehr.
7) Einen Projektarbeitsbereich erstellen oder öffnen: Starten Sie ein neues Projekt im OpenBot-Arbeitsbereich. Projekte sind der Ort, an dem Sie Agenten koordinieren, den Zustand verwalten und den Fortschritt über mehrstufige Workflows hinweg verfolgen.
8) Eine Aufgabe in natürlicher Sprache verfassen: Beschreiben Sie im Haupt-Prompt-Bereich ("OpenBot eine Aufgabe stellen..."), was Sie erledigt haben möchten. OpenBot folgt einem "Verfassen → Orchestrieren → Liefern"-Workflow: Sie beschreiben das Ziel, OpenBot zerlegt es in Unteraufgaben und liefert dann die Ergebnisse zurück.
9) Agenten mit @ taggen, um Arbeit zu delegieren: Verwenden Sie @-Erwähnungen, um bestimmte Agenten explizit einzubeziehen (z.B. "@Firecrawl recherchiere Wettbewerber und fasse zusammen", "@Remotion generiere einen Entwurf für ein Promo-Video"). Dies ist der empfohlene Weg, spezialisierte Agenten zu koordinieren, anstatt sie isoliert laufen zu lassen.
10) OpenBot den Workflow orchestrieren lassen: Nachdem Sie die Aufgabe übermittelt haben, zerlegt der zentrale Controller von OpenBot die Anfrage in Unteraufgaben und weist sie den fähigsten Agenten in Ihrem Arbeitsbereich zu (Multi-Agenten-Orchestrierung).
11) Echtzeit-Zustandsverfolgung überwachen: Verwenden Sie die Arbeitsbereichs-Benutzeroberfläche, um den Fortschritt während der Arbeit der Agenten zu überwachen. OpenBot legt Wert auf Transparenz mit Echtzeit-Zustandsverfolgung, damit Sie sehen können, was passiert, während Aufgaben ausgeführt werden.
12) Persistenten Speicher für langwierige Arbeiten nutzen: Aktivieren oder verlassen Sie sich auf persistenten Speicher, damit Agenten den Kontext über Sitzungen hinweg speichern können. Dies ist nützlich für laufende Projekte, wiederholte Workflows und tiefgehende Forschungsaufgaben.
13) Gelieferte Ausgaben abrufen: Wenn der Workflow abgeschlossen ist, liefert OpenBot die Ergebnisse direkt in Ihre Umgebung/Ihren Arbeitsbereich (z.B. generierte Dateien, Zusammenfassungen, Codeänderungen oder andere Artefakte, die von den von Ihnen aufgerufenen Agenten erstellt wurden).
14) Iterieren: Prompts verfeinern und Unteraufgaben erneut ausführen: Wenn die Ergebnisse nicht korrekt sind, passen Sie Ihre Aufgabenbeschreibung an, taggen Sie andere Agenten oder zerlegen Sie die Anfrage in kleinere Schritte. OpenBot ist für iterative, mehrstufige Workflows konzipiert.
15) Eigene benutzerdefinierte Agenten erstellen (optional): Wenn Sie Funktionen benötigen, die nicht im Register enthalten sind, erstellen Sie Ihren eigenen Agenten mit dem OpenBot SDK und der Dokumentation. Sie können benutzerdefinierte Agenten im Register veröffentlichen oder privat ausführen.
16) Der Community für Hilfe und Austausch beitreten (optional): Treten Sie dem OpenBot Discord bei und/oder verwenden Sie GitHub Issues, um Hilfe zu erhalten, Agenten zu teilen und Best Practices von der Community zu lernen.
17) Enterprise-Funktionen (optional): Wenn Sie Teamfunktionen wie SSO, Audit-Logs und dedizierten Support benötigen, nutzen Sie den Enterprise-Plan (gemäß FAQ) und kontaktieren Sie OpenBot für Details.
OpenBot FAQs
OpenBot ist eine Multi-Agenten-Koordinationsplattform, die es Ihnen ermöglicht, spezialisierte KI-Agenten in einem gemeinsamen, lokalen, Open-Source-Arbeitsbereich zu koordinieren, um komplexe Workflows zu automatisieren.
OpenBot Video
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Beliebte KI-Tools wie OpenBot
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Das A2A (Agent2Agent)-Protokoll ist ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das von Google entwickelt wurde und eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten über verschiedene Frameworks und Anbieter hinweg ermöglicht, unabhängig von ihrer zugrunde liegenden Architektur.
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