Welches Problem löst Omni im Vergleich zur Ausführung von KI-Workflows auf einem lokalen Rechner?

Viele KI-Workflows "leben auf Ihrem Rechner" und stoppen, wenn Ihr Laptop geschlossen wird, und sie funktionieren nur für die Person, die sie erstellt hat. Omni ist als KI-Ingenieur positioniert, der diese Workflows in die Cloud verschiebt, damit sie kontinuierlich, nach Zeitplänen und von anderen nutzbar ausgeführt werden können.

Ist Omni für Einzelpersonen oder Teams gedacht?

Omni funktioniert für Einzelbenutzer, ist aber für die "Multiplayer-KI-Arbeit" konzipiert, bei der Agentenentwickler Agenten mit anderen Teammitgliedern teilen können, sodass der Nutzen über ein Team oder eine Organisation hinweg vervielfacht wird.

Was tut Omni, um einen Agenten produktionsreif zu machen?

Omni hilft dabei, einen Agenten einzurichten, indem es Tools und Fähigkeiten verbindet, mit Mock-Daten testet und einen laufenden Cloud-Agenten bereitstellt. Es hilft auch, Agenten gesund zu halten, indem es System-Prompts verbessert, Modelle vergleicht und fehlgeschlagene Läufe debuggt und behebt.

Kann Omni Agenten nach Zeitplänen oder für langlaufende Aufgaben ausführen?

Ja. Omni liefert Agenten, die geplant und langlaufend sind, anstatt zu stoppen, wenn eine lokale Sitzung endet.

Können mit Omni erstellte Agenten innerhalb einer Organisation geteilt werden?

Ja. Omni unterstützt teilbare Agenten, sodass Entwickler ihre Arbeit mit anderen Teammitgliedern teilen können.

Ist Omni an ein bestimmtes Modell oder eine bestimmte Umgebung gebunden?

xpander beschreibt das System als "agnostisch im Design", das "jedes Modell" unterstützt und in "Ihrer Rechenumgebung, Ihrer Cloud oder Air-Gapped-Umgebung" ausgeführt werden kann, wobei Daten und Speicher bei Ihnen bleiben.

Wie kann ich Omni ausprobieren?

xpander gibt an, dass es "kostenlos zu starten" ist und verweist Benutzer auf chat.xpander.ai.

Omni by xpander

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Omni von xpander ist ein agentenbasierter „KI-Ingenieur“, der Ihre Desktop-KI-Workflows in produktionsreife, langlaufende Cloud-Agenten verwandelt – geplant, teilbar, tool-verbunden (MCP/APIs) und kontinuierlich überwacht und verbessert.

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Aktualisiert:Aug 21, 2026

Was ist Omni by xpander

Omni von xpander ist ein generalistischer Unternehmens-KI-Agent, der Einzelpersonen und Teams dabei helfen soll, zuverlässige KI-Agenten in der Cloud zu erstellen, bereitzustellen und zu betreiben. Anstatt leistungsstarke Workflows auf einem Laptop festzuhalten (wo sie aufhören, wenn Ihr Computer schläft), hilft Omni Ihnen, zu beschreiben, was Sie wollen – oder einen bestehenden Agenten mitzubringen – und verdrahtet dann die richtigen Tools und Fähigkeiten, testet das Verhalten mit Mock-Daten und liefert einen laufenden Agenten, der geplant, langlebig und teamübergreifend geteilt werden kann. Es ist Teil der breiteren Plattform von xpander.ai zum Erstellen und Verwalten von Agenten über Modelle, Clouds und Frameworks hinweg, mit einem Schwerpunkt auf herstellerneutraler, produktionsreifer Bereitstellung.

Hauptfunktionen von Omni by xpander

Omni by xpander ist ein „KI-Ingenieur“ und Unternehmensagent, der Teams dabei hilft, KI-Workflows von einem lokalen Laptop in eine produktionsreife Cloud- oder VPC-Laufzeitumgebung zu überführen. Es verbindet die richtigen Tools und Fähigkeiten, testet Agenten mit Mock-Daten und stellt sie als geplante, langlebige, gemeinsam nutzbare Agenten mit integrierter Orchestrierung, Speicher/Zustand, Protokollen, Geheimnissen und Beobachtbarkeit bereit. Omni ist modellunabhängig (läuft auf Ihren bevorzugten LLMs), unterstützt sichere Bereitstellungen (einschließlich selbst gehostetem/Air-Gapped- und VPC-eingeschlossenem Betrieb) und hält Agenten gesund, indem es Prompts verbessert, Modelle vergleicht und fehlgeschlagene Läufe debuggt – speziell ausgerichtet auf kollaboratives, Multi-User- („Multiplayer“) Agenten-Building und Governance in Organisationen.

Schlüsselfertige Cloud-Agent-Bereitstellung: Wandelt einen beschriebenen Workflow (oder einen bestehenden Agenten) in einen laufenden Cloud-/VPC-Agenten um, der geplant, langfristig ausgeführt und mit Teamkollegen geteilt werden kann – so stoppt die Automatisierung nicht, wenn ein Laptop geschlossen wird.

Produktionslaufzeit (AgentOS) mit Orchestrierung: Bietet eine Steuerungsebene/Laufzeit für zuverlässige Agentenausführung: Planung für langlaufende Jobs, Orchestrierung, zustandsbehaftete Datenbank/Speicher, Protokolle, Geheimnisverwaltung, Beobachtbarkeit und CI/CD-Unterstützung.

Tooling & Konnektor-Hub (MCP-first): Verbindet Agenten über eine große Tool-Bibliothek und MCP-Server (einschließlich Generierung aus OpenAPI-Spezifikationen) mit Unternehmenssystemen, unterstützt OAuth/API-Schlüssel und macht Tools über MCP-Clients hinweg wiederverwendbar.

Multi-Channel-Agentenzugriff: Stellt Agenten über mehrere Schnittstellen wie Chat, Webhooks, REST-APIs, SDKs und MCP bereit – was sowohl Human-in-the-Loop- als auch System-zu-System-Automatisierung ermöglicht.

Modellunabhängig und herstellerneutral: Entwickelt, um auf jedem Modell und in Ihrer Umgebung (Ihrer Cloud oder Air-Gapped) zu laufen, wodurch Organisationen Daten und Speicher unter ihrer Kontrolle behalten und eine Anbieterbindung vermieden wird.

Agenten-Gesundheit & kontinuierliche Verbesserung: Hilft, die Zuverlässigkeit zu erhalten, indem fehlgeschlagene Läufe debuggt und System-Prompts und Modellentscheidungen iteriert werden, wodurch Stabilität und Qualität im Laufe der Zeit verbessert werden.

Anwendungsfälle von Omni by xpander

AppSec & Engineering-Freigabegates: Überprüft Dienste automatisch (z.B. „Checkout-Service anhand von AppSec-Anforderungen bewerten“) vor Release-PRs und erstellt wiederholbare Sicherheitsprüfungen und Empfehlungen.

Automatisierung des Kundensupports (Helpdesk-/Intercom-Workflows): Erstellt Support-Agenten, die Fragen aus internem Wissen beantworten, Tickets erstellen und Help-Center-Inhalte aktualisieren; Integration in Omnichannel-Support-Operationen.

Copiloten für Versicherungs-/Finanzoperationen: Führt dokumenten- und richtlinienbasierte Workflows (Schadensfälle, Underwriting-Prüfungen, Vertragsunterstützung) als geplante oder ereignisgesteuerte Agenten aus, mit auditierbaren Protokollen und kontrolliertem Zugriff.

IT-/Service-Desk-Agent: Stellt einen internen Support-Ingenieur-Agenten bereit, der Probleme behebt, interne Dokumente durchsucht und genehmigte Aktionen über verbundene Tools ausführt – für Mitarbeiter im Chat verfügbar.

Rechts- und Vertragsautomatisierung: Automatisiert Entwurfs-/Überprüfungs-Workflows unter Verwendung historischer Verträge und Richtlinien, mit kontrolliertem Tool-Zugriff und der Möglichkeit, in eingeschränkten Unternehmensumgebungen zu laufen.

Automatisierung von Unternehmens-Workflows in eingeschränkten Umgebungen: Betreibt Agenten in VPC-/On-Premise-/Air-Gapped-Setups über Gateways, wodurch regulierte Branchen agentenbasierte Workflows einführen können, ohne Daten dem öffentlichen Internet preiszugeben.

Vorteile

End-to-End-Pfad vom Prototyp zur Produktion: Orchestrierung, Planung, Zustand, Beobachtbarkeit und Bereitstellung sind integriert, anstatt aus vielen Tools zusammengesetzt zu werden.

Unternehmensgerechte Sicherheitsposition: Unterstützt selbst gehostete/VPC-/Air-Gapped-Optionen und betont die Beibehaltung von Daten und Speicher in der Kundenumgebung.

Starke Integrationsgeschichte: MCP-Tooling, OpenAPI-basierte Konnektorgenerierung und mehrere Zugriffsmethoden (Chat/API/Webhook) machen Agenten teamübergreifend breit nutzbar.

Nachteile

Plattformkomplexität/Lernkurve: Produktions-Agent-Infrastruktur (Tools, Orchestrierung, Governance) kann im Vergleich zu einfachen Chat-basierten Workflows Zeit zur Einführung benötigen.

Der größte Wert liegt in der Organisation: Einzelnutzer profitieren möglicherweise nicht vollständig von Multiplayer-Sharing, Governance und Unternehmensinfrastrukturfunktionen.

Wahrscheinliche Kostenüberlegungen im großen Maßstab: Langlaufende Agenten, Tool-Ausführungen und Modellnutzung können je nach Arbeitslast erhebliche Betriebskosten verursachen.

Wie verwendet man Omni by xpander

1) Omni öffnen (xpander Chat): Gehen Sie zu https://chat.xpander.ai (oft als „Chat“ bezeichnet). Dies ist der schnellste Weg, um Omni und alle Ihnen zur Verfügung stehenden Agenten zu nutzen.

2) Einen Agenten auswählen (mit dem Starter Kit beginnen): Wählen Sie im Chat den Agenten „Starter Kit“ aus, um zu beginnen. Sie können ihn unverändert verwenden, MCP-Tools hinzufügen oder ihn bitten, Aufgaben für Sie auszuführen.

3) Beschreiben Sie, was der Agent tun soll: Teilen Sie Omni Ihr Ziel in einfacher Sprache mit (z. B. „Bewerten Sie den Checkout-Service anhand unserer AppSec-Anforderungen, bevor ich den Release-PR öffne“ oder „Fassen Sie diese PDFs zusammen und entwerfen Sie eine Antwort“). Omni wurde entwickelt, um Tools/Fähigkeiten zu verdrahten, mit Mock-Daten zu testen und einen laufenden Agenten zu erstellen.

4) Tools über MCP (Model Context Protocol) hinzufügen: Verbinden Sie MCP-Tools mit Ihrem Agenten, damit dieser Aktionen in externen Systemen ausführen kann. Sie können vorhandene MCP-Tools hinzufügen oder MCP-Server aus OpenAPI-Spezifikationen mithilfe des Connector Hub-Ansatzes von xpander generieren (einmal erstellen, überall verwenden).

5) Authentifizierung für Tools konfigurieren (OAuth/API-Schlüssel): Schließen Sie beim Verbinden von Tools die Authentifizierung ab (OAuth oder API-Schlüssel). xpander.ai betont, dass es über die Authentifizierung hinaus ein API-Management-Portal bietet, um Operationen nach Funktionalität gruppiert zu durchsuchen.

6) Omnis Antworten eingrenzen (Verbindungen, Modelle, Themen): Verwenden Sie Omnis „Picker“, um zu steuern, welche Datenverbindungen es nutzen kann, welches zugrunde liegende Modell es verwendet und auf welche Themen es sich konzentrieren soll. Öffnen Sie die Picker über die Schaltfläche am unteren Rand des Chatfensters.

7) Modelle bei Bedarf wechseln (Multi-Modell-Zugriff): Wenn Ihr Arbeitsbereich dies unterstützt, wechseln Sie je nach Aufgabe – Geschwindigkeit, Kreativität oder Zuverlässigkeit – zwischen Modellen (z. B. GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral usw.).

8) Deep Research für gründliche, multi-source Antworten verwenden: Schalten Sie „Deep Research“ ein, bevor Sie Ihre Anfrage senden, wenn Sie detailliertere und zuverlässigere Ergebnisse benötigen. Erwarten Sie, dass es länger dauert (üblicherweise ~15–60 Sekunden) als ein Standard-Chat.

9) Antworten über Modelle hinweg vergleichen (nebeneinander): Stellen Sie dieselbe Frage an mehrere Modelle und vergleichen Sie die Ausgaben. Dies ist nützlich für wichtige Entscheidungen, bei denen Sie mehrere Perspektiven wünschen.

10) Langlaufende Arbeiten ausführen (geplante, langlaufende Agenten): Verwenden Sie Omni, um einen Workflow, der normalerweise nur auf Ihrem Laptop ausgeführt wird, in einen Cloud-Agenten umzuwandeln, der nach einem Zeitplan oder kontinuierlich ausgeführt werden kann und auch dann weiterarbeitet, wenn Ihr Gerät geschlossen ist.

11) Ihren Agenten mit Teamkollegen teilen (Multiplayer AI): Wenn Sie Agenten für ein Team erstellen, teilen Sie den Agenten, damit andere ihn verwenden können. Omni ist für „Multiplayer AI-Arbeit“ positioniert, bei der die Arbeit der Agentenentwickler der gesamten Organisation zugutekommt.

12) Agenten gesund halten (debuggen, Prompts verbessern, Modelle vergleichen): Nutzen Sie die operativen Supportfunktionen von Omni, um System-Prompts zu verbessern, Modelle zu vergleichen und fehlgeschlagene Ausführungen zu debuggen/beheben, um Produktionsagenten zuverlässig zu halten.

13) Ihren Agenten extern auslösen (Chat/Webhook/API/SDK/MCP): Sobald Ihr Agent im Chat funktioniert, können Sie ihn von externen Quellen aufrufen. xpander.ai weist darauf hin, dass Agenten über Chat, Webhook, REST API, SDK, A2A und MCP verfügbar gemacht werden können.

14) Agenten in Workbench erstellen und testen (optionaler erweiterter Pfad): Entwerfen Sie einen Agenten in der Workbench (Zustandsmaschine, Tools/Funktionsaufrufe, Systemanweisungen) und verwenden Sie dann den visuellen Tester, um das Verhalten und die Tool-Aufrufe vor der Bereitstellung zu validieren.

15) In die Produktionslaufzeit bereitstellen (AgentOS / Cloud / VPC / Kubernetes): Wechseln Sie vom Prototyp zur Produktion, indem Sie auf der Laufzeit-/Steuerungsebene von xpander bereitstellen. Die Plattformpositionierung umfasst Planung/Orchestrierung für langlaufende Jobs, zustandsbehaftete Datenbank, Protokolle, Geheimnisse, Beobachtbarkeit und CI/CD, mit Optionen für Ihre Cloud/VPC oder luftdichte Umgebungen.

Omni by xpander FAQs

Omni ist ein generalistischer KI-Agent von xpander, der dabei hilft, Agenten und Workflows, die Sie auf Ihrem Laptop erstellt haben (z. B. in Claude), in laufende Cloud-Agenten umzuwandeln. Er verbindet die Tools und Fähigkeiten, testet mit Mock-Daten und liefert einen Agenten, der langlaufende oder geplante Aufgaben ausführen und mit einem Team geteilt werden kann.