Okareo
Okareo ist eine umfassende KI/ML-Evaluierungs- und Überwachungsplattform, die Teams beim Aufbau zuverlässiger KI-Produkte unterstützt, indem sie Tools zum Testen, Beobachten, Analysieren und Feinabstimmen von LLM-Anwendungen und Agentenverhalten bereitstellt.
https://okareo.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
Okareo Monatliche Traffic-Trends
Okareo erhielt im letzten Monat 4.6k Besuche, was ein Signifikantes Wachstum von 788.7% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Okareo
Okareo ist eine Plattform, die speziell für KI-Entwicklungsteams entwickelt wurde, um die Bereitstellung zuverlässiger KI-Produkte zu beschleunigen. Okareo wurde 2023 von Matthew Wyman und Boris Selitser gegründet und bietet eine einheitliche Lösung für die Bewertung, Überwachung und Optimierung großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme. Die Plattform hilft Entwicklern, Fehler zu identifizieren, Halluzinationen zu verhindern, die Genauigkeit in Produktionsumgebungen aufrechtzuerhalten und den Entwicklungsablauf vom Testen bis zur Bereitstellung zu rationalisieren.
Hauptfunktionen von Okareo
Okareo ist eine umfassende Plattform für LLM-Evaluierung, -Test und -Optimierung, die Entwicklern hilft, zuverlässige KI-Produkte zu entwickeln. Sie bietet Tools für die Generierung synthetischer Daten, Modellevaluierung, Überwachung und Feinabstimmungsfunktionen für verschiedene KI-Anwendungen, einschliesslich RAG-Systeme, Agenten und generative Modelle. Die Plattform bietet automatisierte Fehlererkennung, Verfolgung von Leistungskennzahlen und kollaborative Funktionen, um den KI-Entwicklungslebenszyklus zu rationalisieren.
Generierung synthetischer Daten: Erstellt diverse Testszenarien und synthetische Daten, um LLM-Modelle unter produktionsähnlichen Bedingungen zu evaluieren und so Edge Cases und potenzielle Fehler zu identifizieren
Echtzeitüberwachung und -analyse: Bietet fortschrittliche Überwachungstools, um die Modellleistung zu verfolgen, Halluzinationen zu erkennen und die Genauigkeit in Produktionsumgebungen aufrechtzuerhalten
Modellevaluierungs-Framework: Bietet umfassende Evaluierungsmetriken und -tools zur Bewertung der Modellleistung, einschliesslich Unterstützung für Multi-Turn-Konversationen und benutzerdefinierte Evaluierungsprüfungen
Feinabstimmungsfunktionen: Ermöglicht die Optimierung von Retrievern und Generatoren für spezifische Domänen mit Tools zum Vergleich der Leistung mit Basismodellen
Anwendungsfälle von Okareo
KI-Produktentwicklung: Unterstützt Entwicklungsteams beim Aufbau und Testen von KI-Anwendungen mit robusten Evaluierungs- und Überwachungsfunktionen
Chatbot-Optimierung: Ermöglicht das Testen und Verbessern von konversationellen KI-Systemen durch Multi-Turn-Evaluierung und Konversationsanalyse
RAG-Systementwicklung: Unterstützt die Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen mit spezialisierten Test- und Evaluierungstools
KI-Produktionsüberwachung: Bietet kontinuierliche Überwachung und Evaluierung von bereitgestellten KI-Systemen, um Leistung und Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten
Vorteile
Umfassende Suite von Tools für KI-Entwicklung und -Test
Flexible Integration mit verschiedenen LLM-Modellen und -Frameworks
Starker Fokus auf Fehlererkennung und Qualitätssicherung
Nachteile
Relativ neue Plattform (gegründet 2023)
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen, um alle Funktionen vollständig zu nutzen
Wie verwendet man Okareo
1. Registrieren Sie sich für Okareo: Gehen Sie zu app.okareo.com/account/sign-up, um ein kostenloses Konto zu erstellen und Ihr API-Token von der Landingpage zu erhalten
2. Umgebung einrichten: Setzen Sie die Umgebungsvariable OKAREO_API_KEY mit Ihrem generierten API-Token. Installieren Sie die Okareo-CLI und die erforderlichen Abhängigkeiten (Python oder TypeScript SDK)
3. Projektstruktur initialisieren: Führen Sie \'okareo init -l [python/typescript]\’ aus, um die grundlegende Verzeichnisstruktur mit config.yml und dem Ordner flows zu erstellen
4. Bewertungsabläufe erstellen: Schreiben Sie Testskripte in Python oder TypeScript, um Ihre LLM-Ausgaben zu bewerten. Definieren Sie Szenarien, registrieren Sie Modelle und fügen Sie Bewertungsprüfungen hinzu
5. Testszenarien generieren: Verwenden Sie die Szenariogeneratoren von Okareo (Rephrasing, Relevant Terms, Misspellings usw.), um vielfältige Testfälle für Ihr Modell zu erstellen
6. Bewertungen durchführen: Führen Sie Bewertungen mit dem Befehl \'okareo run\' aus. Dadurch wird Ihr Modell anhand der Szenarien getestet und detaillierte Berichte erstellt
7. Ergebnisse überwachen: Zeigen Sie die Bewertungsergebnisse und -analysen auf dem Dashboard von app.okareo.com an. Analysieren Sie die Modellleistung, Fehler und Bereiche mit Verbesserungspotenzial
8. In CI/CD integrieren: Fügen Sie Okareo-Bewertungen zu Ihrer CI/CD-Pipeline hinzu, indem Sie CircleCI Orb oder GitHub Actions für automatisierte Tests verwenden
9. Feinabstimmung und Optimierung: Verwenden Sie Bewertungserkenntnisse, um Ihre Modelle feinabzustimmen, die Genauigkeit zu verbessern und Halluzinationen vor der Bereitstellung zu verhindern
Okareo FAQs
Okareo ist eine Plattform, die KI- und LLM-Evaluierungs-, Feinabstimmungs- und Feedback-Lösungen anbietet. Sie hilft Entwicklern von maschinellem Lernen, die Modellleistung während der Entwicklung, des Testens und der Bereitstellung zu bewerten und zu vergleichen und gleichzeitig die Mechanismen der Modellevaluierung zu automatisieren.
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Analyse der Okareo Website
Okareo Traffic & Rankings
4.6K
Monatliche Besuche
#4004395
Globaler Rang
-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Feb 2025-Apr 2025
Okareo Nutzereinblicke
-
Durchschn. Besuchsdauer
1.03
Seiten pro Besuch
88.46%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Okareo
US: 100%
Others: 0%
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