MyScale
MyScale ist eine cloudbasierte SQL-Vektordatenbank, die für KI-Anwendungen optimiert ist und Vektorsuchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung kombiniert, um die effiziente Verwaltung von strukturierten und unstrukturierten Daten zu ermöglichen.
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https://myscale.com/?utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:12/11/2024
Was ist MyScale
MyScale ist eine leistungsstarke, vollständig verwaltete SQL-Vektordatenbank, die speziell für skalierbare KI-Anwendungen entwickelt wurde. Aufbauend auf der Open-Source-Datenbank ClickHouse ermöglicht sie Entwicklern, große Mengen sowohl strukturierter als auch vektorieller Daten effektiv zu verwalten. MyScale zeichnet sich durch eine einzigartige Kombination von Vektor-Ähnlichkeitssuchalgorithmen mit traditionellen SQL-Datenbankfunktionen aus, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Abfragen durchzuführen und Daten auf verschiedene Weisen mithilfe der vertrauten SQL-Syntax zu analysieren.
Hauptfunktionen von MyScale
MyScale ist eine leistungsstarke SQL-Vektordatenbank, die für KI-Anwendungen optimiert ist und Vektor-Suchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung kombiniert. Sie bietet schnelle und effiziente Vektor-Suche, Textsuche, gefilterte Suche und komplexe SQL-Vektor-Join-Abfragen. MyScale basiert auf ClickHouse und sorgt für eine verbesserte RAG-Effektivität, Kosteneffizienz und nahtlose Integration mit beliebten KI-Entwicklungswerkzeugen und -frameworks.
SQL-kompatible Vektordatenbank: Ermöglicht Benutzern die Durchführung von Vektor-Suche, Textsuche und komplexen Abfragen mit vertrauter SQL-Syntax, was sie für Entwickler mit SQL-Kenntnissen zugänglich macht.
Leistungsstarker MSTG-Vektor-Engine: Verwendet einen proprietären MSTG-Algorithmus für Vektor-Suche und bietet im Vergleich zu spezialisierten Vektordatenbanken eine 3-fach schnellere Leistung und 3-fach Kosteneinsparungen.
Erweiterte RAG-Fähigkeiten: Kombiniert Vektor- und Volltextsuche mit Metadatenfilterung, um die Effektivität der retrieval-augmented generation (RAG) für KI-Anwendungen zu verbessern.
Leistungsstarke Volltextsuche: Integriert BM25 für Relevanzbewertung, konfigurierbare Tokenizer für verschiedene Sprachen und eine einfache, aber leistungsstarke Abfragesprache.
Integration in die KI-Stack: Nahtlose Integration mit beliebten KI-Entwicklungssprachen und -frameworks und bietet LLM-Anwendungsbeobachtbarkeit durch MyScale Telemetry.
Anwendungsfälle von MyScale
Chatbot-Entwicklung: Erstellen von RAG-fähigen Chatbots mit MyScale als primärer Datenquelle für Vektor-Suche und Chatverlaufsmanagement.
KI-gesteuerte Suchsysteme: Implementierung fortschrittlicher Suchfunktionen in Anwendungen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenabfragen erfordern.
Large-Scale-Datenanalyse: Analyse und Abfrage massiver multimodaler Vektordatensätze für Business Intelligence und datengetriebene Entscheidungsfindung.
Inhalts-Empfehlungsmotoren: Entwicklung personalisierter Empfehlungssysteme, die sowohl Vektorähnlichkeit als auch Metadatenfilterung nutzen.
Vorteile
Kombiniert Vektor-Suchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung und macht es für SQL-kundige Entwickler zugänglich
Hohe Leistung und Kosteneffizienz im Vergleich zu spezialisierten Vektordatenbanken
Nahtlose Integration mit beliebten KI-Entwicklungswerkzeugen und -frameworks
Nachteile
Kann für Entwickler, die nicht mit Vektordatenbanken vertraut sind, eine Lernkurve erfordern
Als relativ neues Produkt kann es im Vergleich zu etablierten Datenbanken eine kleinere Community haben
Wie man MyScale verwendet
Erstellen Sie ein MyScale-Konto und einen Cluster: Registrieren Sie sich für ein MyScale-Konto und erstellen Sie einen neuen Cluster, um Ihre Daten zu speichern, indem Sie der Schnellstartanleitung folgen.
Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken: Installieren Sie die clickhouse-connect-Bibliothek, um mit MyScale zu interagieren, sowie andere Abhängigkeiten wie OpenAI, falls erforderlich.
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem MyScale-Cluster her: Verwenden Sie die bei der Erstellung Ihres Clusters bereitgestellten Verbindungsdetails (Host, Benutzername, Passwort), um eine Verbindung von Ihrer Anwendung aus herzustellen.
Erstellen Sie eine Tabelle zum Speichern von Vektordaten: Erstellen Sie mit SQL eine Tabelle in MyScale mit geeigneten Spalten für Ihre Daten, einschließlich einer Vektorspalte. Geben Sie den Vektorindex-Typ und die Distanzmetrik an.
Vektordaten einfügen: Fügen Sie Ihre Vektordaten in die von Ihnen erstellte Tabelle ein, entweder durch Importieren aus Dateien oder programmgesteuert.
Führen Sie Vektorsuchen durch: Verwenden Sie SQL-Abfragen mit Vektorfunktionen, um Ähnlichkeitssuchen in Ihren Daten durchzuführen. Sie können grundlegende Vektorsuchen, gefilterte Suchen oder hybride Text+Vektorsuchen durchführen.
Nutzen Sie erweiterte Funktionen: Nutzen Sie die SQL-Fähigkeiten von MyScale, um komplexe Abfragen, Joins und Analysen für Ihre Vektor- und strukturierten Daten durchzuführen.
MyScale FAQs
MyScale ist eine leistungsstarke, SQL-fähige Vektordatenbank, die für KI-Anwendungen und -Lösungen optimiert ist. Sie kombiniert Vektor-Suchfunktionen mit vollständiger SQL-Unterstützung und ermöglicht die Verwaltung sowohl strukturierter als auch vektorieller Daten innerhalb derselben Datenbank.
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