Mira
Mira ist eine KI-moderierte Plattform für qualitative Forschung, die adaptive, stimulusbewusste Interviews mit integrierter Emotionserkennung (Gesichts- und Stimmsignale) durchführt und sofortige Synthesen, Zusammenfassungen und Highlight-Clips liefert – bis zu 5-mal schneller als herkömmliche Forschung.
https://entropik.io/platform/ai-moderator?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 9, 2026
Was ist Mira
Mira (Decode’s AI Moderator by Entropik) ist eine KI-gestützte Lösung für qualitative Interviews, die Teams dabei unterstützt, nicht nur zu verstehen, was Teilnehmer sagen, sondern auch, was sie während der Forschungssitzungen fühlen. Entwickelt für Anwendungsfälle wie Anzeigen- und Kreativtests, Konzept- und Verpackungsbewertung, Markenwahrnehmungsstudien, UX-/Onboarding-Forschung, Käuferforschung und Journey Mapping, ermöglicht Mira eine automatisierte, konsistente Moderation in über 70 Sprachen. Es optimiert den End-to-End-Workflow – von der Erstellung eines Diskussionsleitfadens über die Durchführung von Sitzungen bis hin zur Erstellung strukturierter Erkenntnisse – sodass Unternehmen in Stunden oder Tagen statt in Wochen von Forschungsfragen zu teilbaren Ergebnissen gelangen können.
Hauptfunktionen von Mira
Mira (Decode AI Moderator by Entropik) ist eine KI-moderierte Plattform für qualitative Interviews, die adaptive, stimulusbewusste Forschungssitzungen durchführt und nicht nur erfasst, was die Teilnehmer sagen, sondern auch, wie sie sich fühlen, indem sie Emotions- und Verhaltenssignale (z. B. Mimik und Stimmton) nutzt. Sie automatisiert die Erstellung von Diskussionsleitfäden, führt konsistente Moderation in großem Maßstab in über 70 Sprachen durch und liefert sofortige Synthesen – einschließlich Transkripte, Zusammenfassungen, Themen, Analysen auf Frageebene, Leistungsbewertung von Stimuli und Highlight-Clips –, sodass Teams in nur 48 Stunden von Forschungsfragen zu strukturierten Erkenntnissen gelangen können.
Emotionsbewusste KI-Moderation: Erfasst emotionale und verhaltensbezogene Hinweise in Echtzeit (z. B. Mimik und Stimmton), um Spitzen, Abfälle und Widersprüche zu erkennen, die bei traditionellen Interviews oft übersehen werden.
Stimulusbewusste Fragenplanung: Verwandelt Forschungsziele in Sekundenschnelle in einen strukturierten Interviewleitfaden, der Fragen um jeden Stimulus herum organisiert und emotionale, funktionale und Wahrnehmungsmetriken ausbalanciert.
Adaptive Sondierung und dynamischer Fluss: Passt Folgefragen basierend auf den Antworten der Teilnehmer und erkannten Signalen an – vertieft, vereinfacht oder wechselt zwischen Stimuli, während die Gesprächskohärenz erhalten bleibt.
Analyse auf Frageebene: Bietet Stimmung und emotionalen Ton pro Frage, Bewertung der Antworttiefe/-klarheit/-zuverlässigkeit, emotionale Entwicklung während der Sitzung und Vergleiche zwischen Teilnehmern, um Leitfäden im Laufe der Zeit zu verbessern.
Leistungsbewertung von Stimuli: Misst, wie jedes Konzept/Asset in Bezug auf Engagement, Aufmerksamkeitsmuster, Erinnerungs-/Verständnisindikatoren und Side-by-Side-Vergleiche zwischen Varianten abschneidet.
Sofortige Synthese: Zusammenfassungen, Themen und Highlight-Clips: Generiert automatisch Transkripte, prägnante Zusammenfassungen, Themenanalysen und Highlight-Clips, die sofort nach Beendigung der Sitzungen den wichtigsten Erkenntnissen zugeordnet werden – wodurch der manuelle Überprüfungsaufwand reduziert wird.
Anwendungsfälle von Mira
Werbe- und Kreativtests (Marketing/Werbung): Vergleichen Sie kreative Variationen, Botschaften und Konzepte vor dem Start mithilfe von Emotions- und Engagement-Signalen, um die wirkungsvollste Version zu identifizieren und unnötige Ausgaben zu reduzieren.
Konzept- und Verpackungsbewertung (CPG/Einzelhandel): Validieren Sie neue Produktideen und Verpackungen, indem Sie echte Reaktionen und emotionale Nuancen erfassen – nicht nur geäußerte Präferenzen –, um Positionierung und Design zu verfeinern.
Markenwahrnehmungsstudien (Branchenübergreifend): Führen Sie konsistente, skalierbare moderierte Interviews über Segmente und Märkte hinweg durch, um Markenvertrauen, Sentiment-Treiber und Wahrnehmungslücken zu verstehen.
UX/UI- und Onboarding-Forschung (Tech/SaaS): Führen Sie Usability-Interviews in großem Maßstab durch und identifizieren Sie Momente der Verwirrung, Reibung oder Freude, die mit spezifischen Aufforderungen und Stimuli verbunden sind, für eine schnellere Iteration.
Käuferentscheidungsforschung (E-Commerce): Identifizieren Sie, was Kauf vs. Zögern antreibt, indem Sie die emotionale Entwicklung und die Qualität der Reaktion in Bezug auf Preise, Wert und Entscheidungsfaktoren analysieren.
Customer Journey Mapping (Dienstleistungen/Erlebnisdesign): Zeichnen Sie emotionale Höhen und Tiefen über alle Touchpoints hinweg auf, um Momente zu finden, die Loyalität aufbauen oder Vertrauen untergraben, unterstützt durch strukturierte Zusammenfassungen und Themen.
Vorteile
Viel schnellere Zeit bis zu Erkenntnissen als bei traditionellen qualitativen Arbeitsabläufen (sofortige Synthese; strukturierte Erkenntnisse in ca. 48 Stunden).
Erfasst emotionale/verhaltensbezogene Nuancen (Gesichts-/Stimmhinweise) zusätzlich zu gesprochenen Antworten, wodurch verpasste Signale reduziert werden.
Konsistente Moderation in großem Maßstab in über 70 Sprachen, die hochvolumige, multinationale Forschung ohne Moderatorvariabilität ermöglicht.
Reduziert den manuellen Aufwand durch automatische Transkripte, Zusammenfassungen, Themen und Highlight-Clips.
Nachteile
Weniger geeignet für hochsensible Themen oder komplexe Interviews mit Führungskräften, bei denen eine menschliche Moderation vorzuziehen sein könnte.
Erfordert die Bereitschaft der Teilnehmer zur Emotionserfassung mittels Kamera/Mikrofon; einige Kontexte können die Signalqualität oder die Zustimmung einschränken.
Die Ergebnisse hängen von der KI-Interpretation emotionaler/verhaltensbezogener Hinweise ab, was für wichtige Entscheidungen eine Validierung und sorgfältige Steuerung erfordern kann.
Wie verwendet man Mira
1) Starten Sie eine Self-Service-Testversion: Gehen Sie zu https://aimoderator.entropik.io/ und starten Sie Mira (Decode AI Moderator) mit der kostenlosen Stufe. Es ist keine Kreditkarte erforderlich.
2) Erstellen Sie eine neue Studie: Wählen Sie auf der Plattform die Option, eine Studie zu erstellen, und definieren Sie, was Sie lernen möchten (Ihre Forschungsziele).
3) Erstellen oder laden Sie Ihren Diskussionsleitfaden hoch: Entweder (a) lassen Sie Mira einen strukturierten Interviewleitfaden aus Ihren Zielen generieren (stimulusbewusste Fragenplanung) oder (b) laden Sie einen bestehenden Leitfaden hoch, den Sie bereits verwenden.
4) Fügen Sie Stimuli hinzu (worauf die Teilnehmer reagieren werden): Fügen Sie die Materialien bei, die getestet werden sollen (z. B. Anzeige/Kreativ, Konzepte, Verpackung, UX-Flows). Mira organisiert die Fragen automatisch um jeden Stimulus herum.
5) Konfigurieren Sie die Studieneinstellungen: Legen Sie die Interviewdauer, die Sprache(n) (unterstützt über 70), den Zustimmungsfluss und alle Planungspräferenzen fest. Die Plattform unterstützt die globale Teilnahme.
6) Starten Sie Interviews mit KI-Moderation: Führen Sie Sitzungen mit Miras KI-Moderator durch. Während jedes Interviews passt er die Fragen in Echtzeit an die Antworten der Teilnehmer und die erkannten Signale (z. B. Mimik, Stimmlage, Sprachmuster) an.
7) Teilen Sie den Teilnehmerlink (Rekrutierung): Laden Sie Ihre eigenen Teilnehmer ein, indem Sie den Sitzungslink teilen. Teilnehmer können ohne Kontoerstellung beitreten, und standardmäßig werden keine PII gesammelt. (Enterprise-Pläne können Panel-Integrationen nutzen.)
8) Lassen Sie Mira nachhaken und die Abdeckung konsistent halten: Während der Interviews sorgt Mira für einen reibungslosen Gesprächsfluss und stellt gleichzeitig die Abdeckung emotionaler, funktionaler und wahrnehmungsbezogener Metriken sicher, hakt bei Bedarf tiefer nach oder vereinfacht Fragen, wenn angebracht.
9) Überprüfen Sie die Analysen auf Frageebene: Nach (und/oder während) der Sitzungen überprüfen Sie die Analysen pro Frage: Stimmung und emotionaler Ton, Antworttiefe/-klarheit/-sicherheit, emotionale Entwicklung, Schlüsselthemen, Motivationen, Bedenken und Vergleiche zwischen Teilnehmern.
10) Vergleichen Sie Stimuli mit Leistungsbewertung: Verwenden Sie den Stimulus-Leistungs-Score, um jede Variante nebeneinander zu bewerten, unter Verwendung von Maßen wie emotionaler Intensität, Stimmung, Engagement-/Aufmerksamkeitsmustern, Erinnerung/Verständnis und Antwortqualität/-detail.
11) Sofortige Ausgaben konsumieren (keine manuelle Kennzeichnung): Nach Beendigung der Sitzungen generiert Mira automatisch Transkripte, prägnante Zusammenfassungen pro Stimulus, Themenanalysen und Highlight-Clips, die Schlüsselinformationen zugeordnet sind – sofort teilbar.
12) Liefern Sie Erkenntnisse schnell an Stakeholder: Exportieren oder teilen Sie die strukturierten Erkenntnisse (Zusammenfassungen, Themen, Clips und Scores) mit Ihrem Team, um Entscheidungen zu unterstützen – von der Plattform als in ca. 48 Stunden statt in Wochen verfügbar positioniert.
13) Iterieren und verbessern Sie zukünftige Studien: Nutzen Sie die Analysen auf Frageebene und die Vergleiche zwischen Teilnehmern, um Ihre Diskussionsleitfäden und Stimuli für die nächste Forschungsrunde zu verfeinern.
14) Optional: Buchen Sie eine Demo für Unternehmensanforderungen: Wenn Sie Compliance-Dokumente (z. B. DSGVO-Details), Panel-Integrationen oder Unternehmens-Workflows benötigen, fordern Sie eine Demo über https://www.entropik.io/book-demo?ref=producthunt an.
Mira FAQs
Mira ist der KI-Moderator von Decode by Entropik – eine KI-gestützte qualitative Forschungsplattform für KI-moderierte Interviews, die adaptiv und emotionsbewusst ist und darauf ausgelegt ist, strukturierte Erkenntnisse schneller als herkömmliche qualitative Forschung zu liefern.
Mira Video
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