Langflow
Langflow ist ein Low-Code-Open-Source-Framework, das eine intuitive visuelle Oberfläche zum Erstellen von Multi-Agenten- und RAG-KI-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) unter Verwendung eines beliebigen LLM, einer beliebigen API oder Vektordatenbank bietet.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 20, 2025
Langflow Monatliche Traffic-Trends
Langflow erhielt im letzten Monat 508.5k Besuche, was ein Moderates Wachstum von 49% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Langflow
Langflow ist ein Python-basiertes Tool, mit dem Entwickler KI-Anwendungen schnell prototypisieren und über eine Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen können. Es dient als grafische Benutzeroberfläche für LangChain-Komponenten, die es Benutzern ermöglicht, mit komplexen KI-Workflows zu experimentieren und diese zu erstellen, ohne umfangreichen Code zu schreiben. Die Plattform ist vollständig anpassbar und agnostisch gegenüber jedem Sprachmodell, Vektorspeicher oder API, was sie für verschiedene Anwendungsfälle sehr flexibel macht. Ob beim Erstellen von Chatbots, RAG-Systemen oder Multi-Agenten-Anwendungen, Langflow bietet eine zugängliche Möglichkeit, KI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen.
Hauptfunktionen von Langflow
Langflow ist ein Low-Code, visuelles Framework für die Entwicklung von KI-Anwendungen, das speziell für die Erstellung von Multi-Agenten- und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen entwickelt wurde. Es bietet eine Python-basierte Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Entwicklern ermöglicht, komplexe KI-Workflows durch visuelle Komponenten zu erstellen, während es gegenüber bestimmten LLMs oder Vektorspeichern agnostisch bleibt. Die Plattform kombiniert die einfache visuelle Entwicklung mit der Leistungsfähigkeit von anpassbarem Python-Code, wodurch sie für schnelles Prototyping zugänglich ist und gleichzeitig die für Produktionsbereitstellungen erforderliche Flexibilität beibehält.
Visueller Fluss-Builder: Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von KI-Workflows mit visuellen Komponenten und sofortigen Vorschaufunktionen in einer Chat-Umgebung
Python-basierte Anpassung: Vollständige Python-Integration, die es Entwicklern ermöglicht, jede Komponente anzupassen und gleichzeitig die visuelle Workflow-Struktur beizubehalten
Modell- und Datenbankagnostisch: Kompatibel mit verschiedenen LLMs, Vektorspeichern und Datenbanken, was Flexibilität bei der Wahl des Technologie-Stacks bietet
Unternehmensgerechte Bereitstellung: Bietet sowohl selbst gehostete als auch Cloud-Bereitstellungsoptionen mit Sicherheitsfunktionen auf Unternehmensniveau, einschließlich ISO-, HIPAA-, SOC 2- und PCI-Konformität
Anwendungsfälle von Langflow
KI-Agenten-Entwicklung: Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten, die auf mehrere Tools und APIs zugreifen können, um komplexe Aufgaben auszuführen
RAG-Systemimplementierung: Erstellen Sie hochentwickelte Dokumentenabruf- und -generierungssysteme zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
Schnelles Prototyping: Schnelles Experimentieren und Testen von KI-Funktionsideen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse
Enterprise-KI-Integration: Integration von KI-Funktionen in bestehende Geschäftssysteme mit sicheren, skalierbaren Bereitstellungsoptionen
Vorteile
Die intuitive visuelle Oberfläche reduziert die Entwicklungszeit
Hohe Flexibilität durch Python-Anpassung
Starke Sicherheitsfunktionen für Unternehmen
Großes Ökosystem an vorgefertigten Komponenten und Integrationen
Nachteile
Erfordert Python 3.7 oder höher
Lernkurve für komplexe Anpassungen
Einige Funktionen erfordern möglicherweise eine Cloud-Bereitstellung
Wie verwendet man Langflow
Installation: Installieren Sie Langflow mit pip: 'pip install langflow' (Python 3.10-3.12 erforderlich). Alternativ können Sie den DataStax Langflow Cloud Service für eine Einrichtung ohne Aufwand nutzen.
Langflow starten: Führen Sie den Befehl 'langflow run' aus, um den Langflow-Server zu starten. Greifen Sie über Ihren Browser unter http://localhost:8501 auf die Benutzeroberfläche zu.
Neuen Flow erstellen: Klicken Sie im Langflow-Dashboard auf 'Neuer Flow', um mit einer leeren Leinwand zu beginnen. Der Arbeitsbereich ist der Ort, an dem Sie Ihre KI-Anwendung erstellen, indem Sie Komponenten verbinden.
Komponenten hinzufügen: Ziehen Sie Komponenten aus der linken Seitenleiste in Ihren Arbeitsbereich. Zu den Komponenten gehören Chat-Eingaben, Modelle, Prompts, Agents, Tools und mehr.
Komponenten verbinden: Verbinden Sie Komponenten, indem Sie Linien zwischen ihren Ports ziehen, um den Daten- und Logikfluss in Ihrer Anwendung zu erstellen.
Komponenten konfigurieren: Klicken Sie auf Komponenten, um deren Einstellungen zu konfigurieren, wie z. B. API-Schlüssel, Parameter und Prompts. Verwenden Sie globale Variablen in den Einstellungen, um Anmeldeinformationen zu verwalten.
Im Playground testen: Klicken Sie auf 'Playground', um Ihren Flow in einer interaktiven Chat-Oberfläche zu testen. Geben Sie Abfragen ein, um das Verhalten zu validieren.
Flow bereitstellen: Exportieren Sie Ihren Flow als API oder Python-Code für die Produktionsbereitstellung. Alternativ können Sie ihn direkt in der DataStax Langflow Cloud für verwaltetes Hosting bereitstellen.
Monitor & Debug: Verwenden Sie Integrationen mit Tools wie LangSmith, LangFuse oder LangWatch, um die Leistung zu überwachen und Probleme in der Produktion zu beheben.
Langflow FAQs
Langflow ist ein Low-Code-KI-Builder und ein visuelles Framework für die Erstellung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es bietet eine Drag-and-Drop-Oberfläche, ist Python-basiert, vollständig anpassbar und agnostisch gegenüber jedem LLM oder Vektor-Store.
Langflow Video
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Analyse der Langflow Website
Langflow Traffic & Rankings
508.5K
Monatliche Besuche
#129140
Globaler Rang
#376
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Nov 2024-Jan 2025
Langflow Nutzereinblicke
00:01:37
Durchschn. Besuchsdauer
1.96
Seiten pro Besuch
50.23%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Langflow
IN: 24.52%
US: 20.3%
BR: 4.71%
CN: 2.87%
FR: 2.75%
Others: 44.85%
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