Lamatic.ai
Lamatic.ai ist eine optimierte Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (LLMs) nahtlos in Anwendungen mit Echtzeitdaten zu integrieren und einen vollständigen GenAI-Technologiestack mit Edge-Deployment-Funktionen anzubieten.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
Lamatic.ai Monatliche Traffic-Trends
Lamatic.ai erhielt im letzten Monat 13.2k Besuche, was ein Signifikantes Wachstum von 66.7% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Lamatic.ai
Lamatic.ai ist eine zukunftsorientierte Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen, die die Integration von GenAI in bestehende Anwendungen vereinfacht. Sie dient als umfassende Lösung, die die Komplexität der GenAI-Entwicklung durch eine No Code/Low Code-Oberfläche abstrahiert, sodass Teams KI-gestützte Anwendungen ohne umfangreiche technische Expertise erstellen, testen und bereitstellen können. Die Plattform kombiniert wesentliche Tools und Funktionen in einer einzigen verwalteten Lösung und beseitigt die Notwendigkeit für mehrere Drittanbieter-Integrationen.
Hauptfunktionen von Lamatic.ai
Lamatic.ai ist eine Low-Code/No-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) in Anwendungen zu optimieren. Sie bietet einen umfassenden verwalteten GenAI-Stack, der eine integrierte VectorDB, Edge-Bereitstellungsfunktionen, einen visuellen Flow-Builder und die Integration von GraphQL-APIs umfasst. Die Plattform ermöglicht es Teams, GenAI-Anwendungen erheblich schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, während technische Schulden und Wartungsaufwand beseitigt werden.
Visueller Flow-Builder: Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von GenAI-Workflows, die es Teams ermöglicht, 5x schneller zu iterieren und Anwendungen ohne umfangreiche Programmierung bereitzustellen
Verwalteter GenAI-Stack: Integrierte Lösung, die mehrere Tools (LangChain, Vector DB, API-Management, Protokollierung) durch integrierte VectorDB, erweiterte Filterung und hybride Suchfunktionen ersetzt
Edge-Bereitstellung & Überwachung: Echtzeitüberwachung, Test- und Bereitstellungsfunktionen mit Edge-Hosting, das die Latenz verringert und die Leistung verbessert
Einheitliche GraphQL-API: Einzelner Endpunkt zur Verwaltung aller GenAI-Workflows, der es Entwicklern erleichtert, KI-Funktionen ohne spezielle Expertise zu implementieren
Anwendungsfälle von Lamatic.ai
Unternehmenswissen-Management: Vektorisieren und Indizieren von Unternehmensrichtlinien, Verfahren und Produktinformationen für eine effiziente interne Wissensabfrage
Entwicklung virtueller Agenten: Erstellen und Bereitstellen von KI-gestützten Kundenservice-Agenten und Chatbots mit schnellen Iterationsmöglichkeiten
Dokumentenverarbeitungsanwendungen: Anwendungen erstellen, die Informationen aus verschiedenen Dokumenttypen analysieren, zusammenfassen und extrahieren können, indem mehrere LLM-Modelle verwendet werden
Vorteile
Reduziert die Entwicklungszeit erheblich (5-10 Tage statt 3-4 Monate)
Keine technische Expertise für grundlegende Implementierungen erforderlich
Umfassende Lösung, die die Notwendigkeit für mehrere Tool-Integrationen beseitigt
Starke Sicherheits- und Datenschutzkontrollen mit PII-Filterung
Nachteile
Monatliches Abonnement für alle Funktionen erforderlich
Begrenzte Full-Stack-Entwicklungsmöglichkeiten
Plattform ist relativ neu und entwickelt sich noch
Wie verwendet man Lamatic.ai
Registrieren: Besuchen Sie Lamatic.ai und klicken Sie auf die Schaltfläche Registrieren, um ein Konto zu erstellen und mit der Plattform zu beginnen
Neues Projekt erstellen: Erstellen Sie im Projekt-Home-Dashboard einen neuen Projektarbeitsbereich, in dem Sie Ihre GenAI-Anwendung entwickeln werden
Flow im Studio erstellen: Verwenden Sie die Drag-and-Drop-Oberfläche des Flow Builders, um Ihren Workflow zu erstellen, indem Sie verschiedene Knoten (KI, Daten, Logik usw.) verbinden, um Ihre Anwendungslogik zu erstellen
Knoten konfigurieren: Richten Sie jeden Knoten in Ihrem Flow ein, indem Sie die erforderlichen Felder ausfüllen und die spezifischen Einstellungen für die Funktion dieses Knotens (KI-Modelle, Datenquellen, Logikbedingungen usw.) konfigurieren
Integrationen hinzufügen: Verbinden Sie Drittanbieterquellen und -ziele mit Ihrem Workflow, indem Sie integrierte Connectoren wie Zapier verwenden oder die vorgefertigten Vorlagen für eine schnellere Entwicklung nutzen
Vektordatenbank einrichten: Falls erforderlich, stellen Sie eine verwaltete Weaviate-Vektordatenbankinstanz über das Dashboard der Vektor-Speicher bereit, um semantische Vektorrepräsentationen zu speichern und abzurufen
Testen und Experimentieren: Verwenden Sie die Testtools, um Experimente an Ihrem Flow durchzuführen, indem Sie Embeddings, Aufforderungen und Modelle optimieren und die Leistung in Echtzeit überwachen
Anwendung bereitstellen: Stellen Sie Ihre Anwendung in weniger als 60 Sekunden im Edge-Netzwerk bereit, entweder als GraphQL-API oder benutzerdefiniertes Widget
Überwachen und Analysieren: Verwenden Sie das Dashboard, um die Leistung zu überwachen, Protokolle anzuzeigen, Nutzungsmetriken zu analysieren und datengestützte Optimierungen vorzunehmen
Iterieren und Skalieren: Verbessern Sie Ihre Anwendung weiterhin mithilfe der Analyse- und Überwachungstools, während Sie automatisch mit der verwalteten Infrastruktur skalieren
Lamatic.ai FAQs
Ja. Lamatic ist für alle Benutzer verfügbar. Sie müssen nur auf Anmelden klicken, um mit dem Erstellen zu beginnen.
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Analyse der Lamatic.ai Website
Lamatic.ai Traffic & Rankings
13.2K
Monatliche Besuche
#2055416
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-
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Oct 2024-Jan 2025
Lamatic.ai Nutzereinblicke
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Top-Regionen von Lamatic.ai
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GB: 6.67%
VN: 5.69%
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