Fabric by Carmel Labs
Fabric von Carmel Labs ist ein verteiltes Rechennetzwerk, das ungenutzte Endgeräte verbindet, um KI-Arbeitslasten zu betreiben und schnellere und kostengünstigere Rechenlösungen im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Diensten anzubieten.
https://carmel.so/fabric?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist Fabric by Carmel Labs
Fabric von Carmel Labs ist eine innovative, verteilte Rechenplattform, die Alltagsgeräte in eine gemeinsame Infrastruktur für KI- und Rechenarbeitslasten verwandelt. Die Plattform schafft das weltweit erste verteilte Rechennetzwerk, das von ungenutzten Endgeräten betrieben wird und es Nutzern ermöglicht, entweder ihre Rechenleistung für passives Einkommen beizusteuern oder verschiedene Arten von Arbeitslasten wie KI-Inferenz, ML-Training, Datenverarbeitung und mehr zu deutlich geringeren Kosten als herkömmliche Cloud-Dienste auszuführen.
Hauptfunktionen von Fabric by Carmel Labs
Fabric von Carmel Labs ist ein verteiltes Rechennetzwerk, das ungenutzte Consumer-Geräte in eine gemeinsame Infrastruktur für KI-Workloads verwandelt. Es bietet eine Plattform, auf der Benutzer entweder ihre Rechenleistung beisteuern können, um passives Einkommen zu erzielen, oder KI-Inferenzaufträge zu deutlich geringeren Kosten im Vergleich zu traditionellen Cloud-Diensten ausführen können. Die Plattform bietet Sicherheit auf Unternehmensebene, globale Netzwerkabdeckung und ein Pay-per-Use-Preismodell.
Verteiltes Rechnen: Nutzt ein Netzwerk von ungenutzten Consumer-Geräten weltweit, um Workloads parallel zu verarbeiten und bis zu 10x schnellere Verarbeitungszeiten zu erzielen
Unternehmenssicherheit: Bietet End-to-End-Verschlüsselung und isolierte Sandbox-Umgebungen, um eine sichere Workload-Ausführung zu gewährleisten
Flexible Workload-Unterstützung: Unterstützt verschiedene containerisierte Workloads, einschließlich ML-Training, Datenverarbeitung, Web Scraping und KI-Inferenz
Pay-Per-Use-Modell: Kostengünstige Preisstruktur, bei der Benutzer nur für die tatsächlich genutzten Rechenressourcen zahlen, wodurch Kosten für ungenutzte Ressourcen entfallen
Anwendungsfälle von Fabric by Carmel Labs
KI/ML-Entwicklung: Führen Sie maschinelles Lernen, Inferenz und Datenverarbeitungsaufgaben in großem Maßstab mit reduzierten Kosten aus
CI/CD-Operationen: Führen Sie iOS-Builds, macOS-Builds und GitHub Actions-Runner in einer verteilten Umgebung aus
Datenanalyse: Verarbeiten Sie umfangreiche Datenoperationen, einschließlich Anomalieerkennung, Clustering und Sportanalysen
Medienverarbeitung: Verarbeiten Sie Aufgaben zur Bildvorverarbeitung, -beschriftung und zum Audiotraining über verteilte Knoten hinweg
Vorteile
Kostengünstig im Vergleich zu traditionellen Cloud-Diensten
Globale Verfügbarkeit mit 24/7-Zugriff
Schnelle Verarbeitung durch verteiltes Rechnen
Starke Sicherheitsmaßnahmen mit End-to-End-Verschlüsselung
Nachteile
Hängt von der Verfügbarkeit verteilter Geräte ab
Erfordert möglicherweise die Containerisierung von Workloads
Die Leistung kann je nach Netzwerkbedingungen variieren
Wie verwendet man Fabric by Carmel Labs
Konto erstellen: Melden Sie sich über das Dashboard von Fabric an, um mit der Plattform zu beginnen
Arbeitslast containerisieren: Verpacken Sie Ihre KI/ML-Arbeitslast oder andere Rechenaufgaben in einen Container, der im Fabric-Netzwerk ausgeführt werden kann
Arbeitslast bereitstellen: Verwenden Sie das Fabric-SDK oder das Dashboard, um Ihre containerisierte Arbeitslast auf die Plattform zu übertragen
Fabric die Arbeit verteilen lassen: Der Orchestrator teilt und verteilt Ihre Arbeitslast automatisch über das Netzwerk von ungenutzten Rechengeräten
Fortschritt überwachen: Verfolgen Sie den Fortschritt Ihrer verteilten Arbeitslast über das Dashboard
Ergebnisse erhalten: Erhalten Sie die aggregierten Ergebnisse Ihrer Arbeitslast mit vollständiger Herkunftsnachweis und Verifizierung
Für Nutzung bezahlen: Bezahlen Sie nur für die tatsächlich genutzten Rechenressourcen, ohne Gebühren für Leerlaufzeiten
Fabric by Carmel Labs FAQs
Fabric ist ein verteiltes Rechnernetzwerk, das ungenutzte Rechenleistung mit KI-Workloads verbindet. Es ermöglicht Benutzern, entweder passives Einkommen zu erzielen, indem sie ihre Rechenressourcen teilen, oder Inferenzaufträge zu geringeren Kosten als bei traditionellen Cloud-Diensten auszuführen.
Fabric by Carmel Labs Video
Beliebte Artikel
Die beliebtesten KI-Tools von 2025 | 2026 Update von AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Das erste reine KI-Agenten-Netzwerk von 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Das KI-Tool, das Ihren YouTube-Thumbnail-Stress löst (2026)
Jan 16, 2026
KI-Smartglasses 2026: Eine Software-orientierte Perspektive auf den Markt für tragbare KI
Jan 7, 2026
Neueste KI-Tools ähnlich wie Fabric by Carmel Labs
Hapticlabs
Hapticlabs ist ein No-Code-Toolkit, das Designern, Entwicklern und Forschern ermöglicht, immersive haptische Interaktionen über Geräte hinweg einfach zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne programmieren zu müssen.
Deployo.ai
Deployo.ai ist eine umfassende KI-Bereitstellungsplattform, die nahtlose Modellbereitstellung, Überwachung und Skalierung mit integrierten ethischen KI-Rahmenwerken und Cloud-übergreifender Kompatibilität ermöglicht.
CloudSoul
CloudSoul ist eine KI-gestützte SaaS-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Cloud-Infrastrukturen sofort über natürliche Sprachkonversationen bereitzustellen und zu verwalten, wodurch das Management von AWS-Ressourcen zugänglicher und effizienter wird.
Devozy.ai
Devozy.ai ist eine KI-gestützte Entwickler-Selbstbedienungsplattform, die agiles Projektmanagement, DevSecOps, Multi-Cloud-Infrastrukturmanagement und IT-Service-Management in einer einheitlichen Lösung zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung kombiniert.
Beliebte KI-Tools wie Fabric by Carmel Labs
A2A Protocol
Das A2A (Agent2Agent)-Protokoll ist ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das von Google entwickelt wurde und eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten über verschiedene Frameworks und Anbieter hinweg ermöglicht, unabhängig von ihrer zugrunde liegenden Architektur.
VoltOps
VoltOps ist eine Framework-agnostische LLM-Observability-Plattform, die Echtzeit-Visualisierungs-, Debugging- und Optimierungstools für KI-Agenten in jedem Technologie-Stack bietet.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake für große Sprachmodelle ist ein bedarfsorientierter, Multi-Tenant-Cloud-Service, der es Unternehmen ermöglicht, große KI-Modelle privat zu trainieren, zu optimieren und bereitzustellen, wobei eine nachhaltige Supercomputing-Infrastruktur genutzt wird, die nahezu zu 100 % aus erneuerbaren Energien betrieben wird.
RunPod
RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI entwickelt wurde und kostengünstige GPU-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von Modellen des maschinellen Lernens bietet.