DistillerSR
DistillerSR ist eine KI-gestützte Software zur Automatisierung von Literaturüberprüfungen, die systematische Überprüfungen und das Evidenzmanagement für Forschungsorganisationen optimiert.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
DistillerSR Monatliche Traffic-Trends
DistillerSR erhielt im letzten Monat 8.6k Besuche, was ein Leichter Rückgang von -18.1% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist DistillerSR
DistillerSR ist eine marktführende Softwareplattform, die von Evidence Partners Inc. entwickelt wurde und den Prozess der Durchführung systematischer Literaturüberprüfungen automatisiert. Sie wurde entwickelt, um Forschungsorganisationen, einschließlich Pharmaunternehmen, Herstellern von Medizinprodukten, akademischen Institutionen und Regierungsbehörden, zu helfen, großangelegte Literaturüberprüfungen und Evidenzsyntheseprojekte effizient zu verwalten. DistillerSR nutzt künstliche Intelligenz und konfigurierbare Workflows, um die Forschungslieferung zu beschleunigen, die Genauigkeit zu verbessern und die regulatorische Compliance in verschiedenen Branchen sicherzustellen.
Hauptfunktionen von DistillerSR
DistillerSR ist eine KI-gestützte Plattform zur Automatisierung von Literaturübersichten, die den gesamten systematischen Überprüfungsprozess optimiert. Sie bietet konfigurierbare Workflows, KI-gestützte Screening- und Datenauszug-Tools, Zusammenarbeitstools und prüfungsbereite Nachverfolgung. Die Software zielt darauf ab, die Forschungsbereitstellung zu beschleunigen, die Genauigkeit zu verbessern und die Einhaltung von Vorschriften für akademische Institutionen, Pharmaunternehmen, Hersteller von Medizinprodukten und Organisationen des öffentlichen Sektors, die evidenzbasierte Forschung durchführen, sicherzustellen.
KI-gestützte Automatisierung: Verwendet künstliche Intelligenz zur Automatisierung von Screening, Datenauszug und anderen zeitaufwändigen Überprüfungsaufgaben, wodurch die Gesamtüberprüfungszeiten um 35-50% reduziert werden.
Konfigurierbare Workflows: Unterstützt vollständig anpassbare Überprüfungsprotokolle und Workflows, um verschiedene Forschungsmethodologien und Teamstrukturen zu berücksichtigen.
Zusammenarbeitstools: Ermöglicht die Echtzeit-Zusammenarbeit für verteilte Teams mit gleichzeitigen Zugriffen und rollenbasierten Berechtigungen.
Prüfungsbereite Nachverfolgung: Bietet 100% Nachverfolgung aller Überprüfungsaktivitäten, Änderungen und Daten für transparente, reproduzierbare und prüfungsbereite Ergebnisse.
Sicherheitsstandard für Unternehmen: Bietet SOC-2- und DSGVO-Konformität, mit 99,9995% Betriebszeit und Unterstützung für über 500.000 Referenzen pro Projekt.
Anwendungsfälle von DistillerSR
Systematische Literaturübersichten in der Wissenschaft: Hilft akademischen Forschern, umfassende Literaturübersichten effizienter durchzuführen, sodass sie größere Projekte übernehmen und qualitativ hochwertigere Beweise produzieren können.
Regulatorische Einreichungen für Medizinprodukte: Optimiert den Literaturüberprüfungsprozess für CER-Einreichungen und hilft Medizinprodukteunternehmen, eine schnellere und genauere Einhaltung der Vorschriften zu erreichen.
Bewertungen von Gesundheitstechnologien: Ermöglicht HTA-Agenturen und Beratungsunternehmen, schnelle, gründliche und transparente Bewertungen von Gesundheitstechnologien und Interventionen durchzuführen.
Pharmakovigilanz-Literaturüberwachung: Unterstützt die laufende Literaturüberwachung für Pharmaunternehmen, um potenzielle Sicherheitszeichen für auf dem Markt befindliche Medikamente zu identifizieren und zu bewerten.
Forschung zur Gesundheitspolitik: Hilft Regierungsbehörden und NGOs, Beweise zu synthetisieren, um Gesundheitspolitiken und klinische Praxisrichtlinien zu informieren.
Vorteile
Reduziert erheblich die Zeit und den Aufwand für Literaturübersichten
Verbessert die Genauigkeit und Konsistenz der Überprüfungsergebnisse
Bietet eine robuste Prüfspur für die Einhaltung von Vorschriften
Hochgradig konfigurierbar zur Unterstützung verschiedener Überprüfungsmethodologien
Nachteile
Kann anfängliche Investitionen in Schulung und Einrichtung erfordern
Mögliche Überabhängigkeit von KI könnte nuancierte Informationen übersehen, wenn sie nicht richtig konfiguriert ist
Abonnementbasierte Preisgestaltung kann für kleinere Organisationen oder einzelne Forscher kostspielig sein
Wie verwendet man DistillerSR
Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zur DistillerSR-Website und registrieren Sie sich für ein Konto. Wählen Sie zwischen Unternehmens-/Regierungs- oder akademischen/Studentenpreisen.
Erstellen Sie ein neues Projekt: Nach dem Einloggen erstellen Sie ein neues Literaturüberprüfungsprojekt und konfigurieren Ihre Workflow-Einstellungen.
Referenzen importieren: Importieren Sie Referenzen aus verschiedenen Quellen wie PubMed, EBSCO usw. in Ihr Projekt.
Screening-Formulare einrichten: Erstellen Sie angepasste Screening-Formulare mit Ein- und Ausschlusskriterien für Titel/Abstract und Volltext-Screening.
Referenzen screenen: Verwenden Sie die DistillerSR-Oberfläche, um Referenzen auf Titel/Abstract- und Volltextebene basierend auf Ihren Kriterien zu screenen.
Daten extrahieren: Erstellen Sie Datenextraktionsformulare und extrahieren Sie relevante Daten aus den einbezogenen Studien.
Ergebnisse analysieren: Verwenden Sie die Analysetools von DistillerSR, um Daten zu synthetisieren und Berichte über Ihre Überprüfungsergebnisse zu erstellen.
Berichte erstellen: Erstellen Sie PRISMA-Flussdiagramme und andere Berichte, um Ihren Überprüfungsprozess und die Ergebnisse zu dokumentieren.
Mit dem Team zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder ein, um an dem Projekt zusammenzuarbeiten, und weisen Sie nach Bedarf verschiedene Rollen und Berechtigungen zu.
KI-Funktionen nutzen: Nutzen Sie die KI-Funktionen von DistillerSR wie automatisiertes Screening, um Teile des Überprüfungsprozesses zu beschleunigen.
DistillerSR FAQs
DistillerSR ist eine KI-gestützte Automatisierungssoftware für Literaturübersichten und das Management von Unternehmensnachweisen. Es automatisiert jede Phase des systematischen Überprüfungsprozesses, um evidenzbasierte Forschung schneller und genauer zu produzieren.
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