Draft'n Run
Draft\'n Run ist eine Open-Source-KI-Agentenplattform, die es Entwicklern und Produktteams ermöglicht, produktionsreife KI-Workflows visuell zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, ohne durch eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zu programmieren.
https://draftnrun.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Oct 27, 2025
Was ist Draft'n Run
Draft\'n Run ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um die KI-Integration und -Entwicklungsprozesse zu rationalisieren. Sie dient als Brücke zwischen Prototyp und Produktion für Entwickler, Produktteams und Software-/KI-Agenturen und macht die KI-Entwicklung sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich. Die Plattform betont Transparenz, Skalierbarkeit und vollständige Kontrolle über KI-Operationen und eliminiert gleichzeitig die Herstellerbindung durch ihren Open-Source-Charakter.
Hauptfunktionen von Draft'n Run
Draft'n run ist eine Open-Source-KI-Agentenplattform, die es Teams ermöglicht, KI-Workflows ohne Programmierung zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen. Sie bietet eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche zum Erstellen von KI-Agenten, umfassende Observability-Funktionen einschliesslich Ausführungsverfolgung und Leistungsanalysen sowie Überwachungsfunktionen auf Unternehmensniveau - und das alles unter Wahrung der Datenhoheit und Vermeidung von Vendor Lock-in.
Visueller Workflow-Builder: Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, komplexe KI-Workflows und -Agenten zu entwerfen, ohne Code zu schreiben
Umfassende Observability: Detaillierte Ausführungsverfolgung, Echtzeitüberwachung, Leistungsanalysen, Fehlerverfolgung und Kostenüberwachung mit vollständiger Transparenz in jede KI-Operation
Sicherheit auf Unternehmensniveau: Self-Hosting-Optionen und vollständige Datenbesitzkontrolle, die strenge Sicherheitsanforderungen für die Bereitstellung im Unternehmen erfüllen
Open-Source-Architektur: Vollständig transparente Plattform, die überall selbst gehostet werden kann, ohne Vendor Lock-in
Anwendungsfälle von Draft'n Run
KI-Chatbot-Entwicklung: Erstellung und Bereitstellung von konversationellen KI-Agenten für Kundenservice- und Support-Automatisierung
Lösungen zur Inhaltsermittlung: Erstellung von KI-Assistenten, die Benutzern helfen, relevante Informationen in grossen Inhaltsdatenbanken zu finden und zu navigieren
Verteidigungsberatung: Entwicklung sicherer KI-Lösungen mit vollständiger Datenhoheit für sensible Verteidigungsanwendungen
Vorteile
Keine Programmierung erforderlich - zugänglich für nicht-technische Benutzer
Vollständige Transparenz und Kontrolle über KI-Operationen
Sicherheits- und Überwachungsfunktionen auf Unternehmensniveau
Open-Source mit Self-Hosting-Optionen
Nachteile
Erfordert möglicherweise technisches Fachwissen für das Self-Hosting
Begrenzte Informationen zu Preisen und Supportoptionen
Wie verwendet man Draft'n Run
Zugriff auf die Plattform: Besuchen Sie draftnrun.com und klicken Sie auf \'Kostenlos mit dem Bauen beginnen\', um auf das Studio zuzugreifen, oder fordern Sie eine Demo an, um die Plattform in Aktion zu sehen
Visual Studio verwenden: Greifen Sie auf die Drag-and-Drop-Studio-Oberfläche zu, um mit dem Erstellen von KI-Workflows ohne Programmierung zu beginnen. Verwenden Sie vorgefertigte Komponenten für Eingaben, KI-Agenten, Tools und Ausgaben
In Sandbox testen: Verwenden Sie die interaktive Sandbox-Umgebung, um Ihre KI-Workflows vor der Bereitstellung in Echtzeit zu testen
KI-Anbieter konfigurieren: Wählen und integrieren Sie Ihre bevorzugten LLM-Anbieter (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral) oder benutzerdefinierte Modelle
Workflows erstellen: Entwerfen Sie mehrstufige KI-Workflows, indem Sie Komponenten in der visuellen Schnittstelle für Chatbots, Automatisierung oder Agentensysteme verbinden
Leistung überwachen: Verwenden Sie die umfassenden Observability-Funktionen, um die Ausführung zu verfolgen, die Leistung zu analysieren, die Kosten zu überwachen und Ihre KI-Workflows zu optimieren
Bereitstellen: Wählen Sie zwischen dem Self-Hosting der Open-Source-Plattform oder der Nutzung des Managed Cloud Service für die Produktionsbereitstellung
Skalieren und Warten: Nutzen Sie integrierte DevOps-Tools und Governance-Funktionen, um Ihre KI-Workflows zu skalieren und gleichzeitig die volle Kontrolle und Transparenz zu gewährleisten
Draft'n Run FAQs
Nein, Draft'n Run wurde speziell für Teams ohne dedizierte KI-Engineering-Ressourcen entwickelt. Es verwendet ein Visual Studio mit Drag'n-Drop-Komponenten, das die KI-Entwicklung für Produktmanager, Entwickler und Business-Anwender zugänglich macht.
Draft'n Run Video
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Neueste KI-Tools ähnlich wie Draft'n Run
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Hapticlabs ist ein No-Code-Toolkit, das Designern, Entwicklern und Forschern ermöglicht, immersive haptische Interaktionen über Geräte hinweg einfach zu entwerfen, zu prototypisieren und bereitzustellen, ohne programmieren zu müssen.
Deployo.ai
Deployo.ai ist eine umfassende KI-Bereitstellungsplattform, die nahtlose Modellbereitstellung, Überwachung und Skalierung mit integrierten ethischen KI-Rahmenwerken und Cloud-übergreifender Kompatibilität ermöglicht.
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CloudSoul ist eine KI-gestützte SaaS-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Cloud-Infrastrukturen sofort über natürliche Sprachkonversationen bereitzustellen und zu verwalten, wodurch das Management von AWS-Ressourcen zugänglicher und effizienter wird.
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Devozy.ai ist eine KI-gestützte Entwickler-Selbstbedienungsplattform, die agiles Projektmanagement, DevSecOps, Multi-Cloud-Infrastrukturmanagement und IT-Service-Management in einer einheitlichen Lösung zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung kombiniert.
Beliebte KI-Tools wie Draft'n Run
A2A Protocol
Das A2A (Agent2Agent)-Protokoll ist ein offenes Interoperabilitätsprotokoll, das von Google entwickelt wurde und eine nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten über verschiedene Frameworks und Anbieter hinweg ermöglicht, unabhängig von ihrer zugrunde liegenden Architektur.
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RunPod ist eine Cloud-Computing-Plattform, die für KI entwickelt wurde und kostengünstige GPU-Dienste für die Entwicklung, das Training und die Skalierung von Modellen des maschinellen Lernens bietet.