Document Parser by Contextual AI
Document Parser von Contextual AI ist eine fortschrittliche Dokumentenparsing-Plattform, die benutzerdefinierte Vision-, OCR- und Vision-Sprachmodelle kombiniert, um Informationen aus verschiedenen Dokumentformaten genau zu extrahieren und zu strukturieren und gleichzeitig die kontextuelle Relevanz für RAG-Anwendungen aufrechtzuerhalten.
https://docs.contextual.ai/api-reference/parse/parse-file?ref=aipure&utm_source=aipure

Produktinformationen
Aktualisiert:May 16, 2025
Document Parser by Contextual AI Monatliche Traffic-Trends
Document Parser by Contextual AI erhielt im letzten Monat 384.0 Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -73.3% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist Document Parser by Contextual AI
Document Parser von Contextual AI ist eine leistungsstarke Lösung zum Verständnis von Dokumenten, die unstrukturierte Dokumente in gut strukturierte, maschinenlesbare Formate umwandelt. Die Plattform kann mehrere Dokumenttypen verarbeiten, darunter PDF-, DOC/DOCX-, PPT/PPTX-Dateien bis zu 100 MB und 400 Seiten. Sie wurde speziell für die Verwendung mit modernen KI-Anwendungen entwickelt, insbesondere für Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungsfälle, was sie zur weltweit ersten GenAI-nativen Dokumentenparsing-Plattform macht.
Hauptfunktionen von Document Parser by Contextual AI
Document Parser von Contextual AI ist eine fortschrittliche Dokumentenanalyseplattform, die benutzerdefinierte Vision, OCR und Vision-Sprachmodelle kombiniert, um eine hochgenaue Dokumentenverarbeitung zu liefern. Sie unterstützt mehrere Dateiformate, darunter PDF, DOC(X), PPT(X) und HTML, mit Funktionen zum Extrahieren strukturierter Informationen, zum Beibehalten der Dokumenthierarchie, zur Verarbeitung komplexer Tabellen und zur Verarbeitung von Bildern mit Beschriftungen. Der Parser wurde speziell entwickelt, um RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) durch kontextbezogenes Chunking und die Aufrechterhaltung semantischer Kohärenz zu verbessern.
Layout-Aware-Parsing: Berücksichtigt das Dokumentenlayout während des Chunkings, um die semantische Kohärenz zu verbessern und das Rauschen im Inhalt zu reduzieren, wodurch sichergestellt wird, dass der gesamte Text in einem Chunk von derselben Layout-Entität stammt
Intelligente Tabellenverarbeitung: Bietet eine konfigurierbare Tabellenteilungsfunktion mit Header-Propagation, um das LLM-Verständnis großer Tabellen zu verbessern
Unterstützung der Dokumenthierarchie: Generiert ein Inhaltsverzeichnis und verwaltet die Dokumentstruktur mit den entsprechenden Überschriftenebenen (H1, H2, H3) für eine bessere Inhaltsorganisation
Flexible Konfigurationsoptionen: Bietet mehrere Parsing-Modi (Basic und Standard) mit anpassbaren Einstellungen für Dokumenthierarchie, Tabellenteilung und Abbildungserklärungsverarbeitung
Anwendungsfälle von Document Parser by Contextual AI
Enterprise-Dokumentenmanagement: Verarbeiten und organisieren Sie große Mengen an Unternehmensdokumenten unter Beibehaltung ihrer strukturellen Integrität und Beziehungen
KI-gestützte Suchsysteme: Ermöglichen Sie eine ausgefeilte Dokumentsuche und -abfrage, indem Sie kontextbezogene Chunks erstellen, die für RAG-Anwendungen geeignet sind
Inhaltsanalyse und -verarbeitung: Extrahieren und analysieren Sie Informationen aus komplexen Dokumenten, die Tabellen, Bilder und hierarchische Inhalte enthalten, für Business Intelligence
Vorteile
Hohe Genauigkeit beim Dokumenten-Parsing durch die Kombination mehrerer KI-Technologien
Umfassende Unterstützung für verschiedene Dateiformate und Dokumentstrukturen
Spezielle Funktionen für RAG-Anwendungen und LLM-Integration
Nachteile
Dateigröße auf 100 MB und 400 Seiten begrenzt
Einige Funktionen sind im Basic-Parsing-Modus nicht verfügbar
Erfordert technische Integration über API
Wie verwendet man Document Parser by Contextual AI
1. API-Zugriff erhalten: Fordern Sie einen API-Schlüssel über die Schaltfläche \'Zugriff anfordern\' auf der Contextual-Dokumentationsseite oder -Website an. Nur Administratoren innerhalb eines Mandanten können API-Schlüssel erstellen.
2. Bereiten Sie Ihr Dokument vor: Stellen Sie sicher, dass Ihr Dokument die Anforderungen erfüllt: weniger als 100 MB, weniger als 400 Seiten und in unterstützten Formaten (PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX).
3. Parse-Anfrage stellen: Senden Sie eine POST-Anfrage an https://api.contextual.ai/v1/parse mit Ihrem Dokument als multipart/form-data. Fügen Sie Ihr API-Token im Authorization-Header als \'Bearer <token>\' ein.
4. Parsing-Optionen konfigurieren: Legen Sie Parsing-Parameter in Ihrer Anfrage fest: parse_mode (basic/standard), enable_document_hierarchy (true/false), figure_caption_mode (concise/detailed) und optional page_range.
5. Job-ID erhalten: Nach erfolgreicher Übermittlung erhalten Sie eine job_id in der Antwort. Speichern Sie diese ID, um den Parsing-Status zu überprüfen und Ergebnisse abzurufen.
6. Parse-Status überprüfen: Verwenden Sie die job_id, um den Status Ihres Parsing-Jobs zu überprüfen, indem Sie eine GET-Anfrage an den Parse-Status-Endpunkt senden.
7. Ergebnisse abrufen: Sobald das Parsing abgeschlossen ist, verwenden Sie die job_id, um Ihr geparstes Dokument im strukturierten Markdown- und/oder JSON-Format vom Parse-Ergebnis-Endpunkt abzurufen.
Document Parser by Contextual AI FAQs
Der Parser unterstützt PDF-, DOC/DOCX- und PPT/PPTX-Dateien. DOC(X)- und PPT(X)-Dateien werden vor der Verarbeitung mit LibreOffice in PDF konvertiert.
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Analyse der Document Parser by Contextual AI Website
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