Datastripes
Datastripes ist eine No-Code-Datenanalyseplattform im Browser, die über 300+ Drag-and-Drop-Knoten, KI-generierte Erkenntnisse und kommentierte Dashboards bietet, um Benutzern zu helfen, Rohdaten ohne Programmierung in visuelle Geschichten und Erkenntnisse umzuwandeln.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jan 9, 2026
Was ist Datastripes
Datastripes ist ein innovatives Tool zur Datenvisualisierung und -analyse, das die Art und Weise, wie Teams mit Daten arbeiten, revolutionieren soll. Es handelt sich um eine No-Backend-, Browser-native Plattform, die die Komplexität der traditionellen Datenanalyse eliminiert, indem sie eine visuelle, intuitive Oberfläche bietet, mit der Benutzer ihre Daten erkunden, analysieren und erklären können. Die Plattform unterstützt verschiedene Datenquellen wie CSV, Excel, PostgreSQL und Snowflake und wahrt gleichzeitig die vollständige Datenprivatsphäre, indem sie alles lokal im Browser verarbeitet.
Hauptfunktionen von Datastripes
Datastripes ist eine No-Code-Datenanalyse- und Visualisierungsplattform, die Rohdaten durch eine visuelle, knotenbasierte Oberfläche in interaktive Erkenntnisse umwandelt. Sie bietet über 300 Drag-and-Drop-Knoten, KI-generierte Erkenntnisse und die einzigartige Fähigkeit, Daten in gesprochene Dashboards und Podcasts umzuwandeln. Die Plattform verarbeitet Daten lokal im Browser, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist, und unterstützt verschiedene Datenquellen von CSV bis SQL-Datenbanken, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
Visuelle, knotenbasierte Oberfläche: Erstellen Sie Datenanalyse-Workflows, indem Sie Blöcke wie ein Puzzle verbinden, sodass Benutzer Metriken über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche filtern, gruppieren und berechnen können.
KI-gestützte Analyse: Integrierter KI-Assistent, der Daten analysieren, Erkenntnisse generieren und auf natürlichsprachliche Abfragen zu Datentrends und -mustern antworten kann.
Daten-zu-Audio-Konvertierung: Einzigartige Funktion, die Daten und Dashboards innerhalb von 30 Sekunden in gesprochene Podcasts und Audio-Feeds umwandelt, um sie einfach zu teilen und zu konsumieren.
Lokale Datenverarbeitung: In-Browser-eigene Engine, die Daten lokal verarbeitet, ohne sie in die Cloud hochzuladen, wodurch Datenprivatsphäre und schnelle Verarbeitung gewährleistet werden.
Anwendungsfälle von Datastripes
Marketing-Analytik: Marketingmanager können den Kampagnen-ROI analysieren und schnell verständliche Berichte erstellen, die bei Bedarf generiert werden.
Produktanalytik: Produktteams können die Akzeptanz von Funktionen und Engagement-Trends durch wiederholbare, visuelle Datenflüsse überwachen.
Kundenerfolg: Teams können Abwanderungsfaktoren und Kundenbindungsfaktoren mit natürlichsprachlichen Zusammenfassungen und Visualisierungen verfolgen.
Analyse von Gesundheitsdaten: Fachkräfte im Gesundheitswesen können sensible Patientendaten aufgrund der lokalen Verarbeitung ohne Cloud-Uploads sicher analysieren.
Vorteile
Keine Programmierkenntnisse für komplexe Datenanalysen erforderlich
Starker Datenschutz durch lokale Verarbeitung
Intuitive visuelle Oberfläche mit Drag-and-Drop-Funktionalität
Einzigartige Audio-Narrativfunktion für den Datenkonsum
Nachteile
Dateigrößenbeschränkungen im kostenlosen Tarif (10 MB)
Beschränkt auf bestimmte Datentypen und -formate
Einige erweiterte Funktionen erfordern ein kostenpflichtiges Abonnement
Wie verwendet man Datastripes
Daten importieren: Laden Sie Ihre Daten hoch, indem Sie CSV/Excel-Dateien per Drag & Drop verschieben oder sich direkt mit PostgreSQL- und Snowflake-Datenbanken verbinden. Das System analysiert automatisch die Datenstruktur.
Datenfluss erstellen: Verwenden Sie den knotenbasierten visuellen Editor, um Ihre Analyse-Pipeline zu erstellen. Verbinden Sie verschiedene Knoten, indem Sie sie per Drag & Drop verschieben, um Ihre Daten zu filtern, zu transformieren und zu analysieren.
Visualisierungen anwenden: Erstellen Sie Diagramme und Visualisierungen, indem Sie aus verfügbaren Optionen wie Balkendiagrammen, Liniendiagrammen, Kreisdiagrammen, Streudiagrammen und Histogrammen auswählen. Passen Sie sie mithilfe von Drag-and-Drop-Funktionen an.
Erkenntnisse mit KI generieren: Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache und lassen Sie den KI-Assistenten Trends analysieren und automatisch Erkenntnisse generieren.
Dashboards erstellen: Erstellen Sie interaktive Dashboards, indem Sie Ihre Visualisierungen und Erkenntnisse kombinieren. Diese Dashboards werden live aktualisiert, wenn sich Ihre Daten ändern.
Ergebnisse teilen: Exportieren Sie Ihre Arbeit in verschiedenen Formaten, darunter PNG, interaktives HTML, oder wandeln Sie Ihre Erkenntnisse sogar in Audio-Podcasts um, um sie einfach mit Teammitgliedern zu teilen.
Daten sortieren und filtern: Klicken Sie auf Spaltenüberschriften, um Daten zu sortieren, ziehen Sie im Datenbereich oder in Histogrammen, um bestimmte Zeilen auszuwählen, und bewegen Sie den Mauszeiger über Elemente, um detaillierte Werte und numerische Zusammenfassungen anzuzeigen.
Projekte speichern und verwalten: Speichern Sie Ihre Arbeit als Projekte, zu denen Sie später zurückkehren können. Kostenlose Benutzer können bis zu 3 lokale Projekte verwalten, während zahlende Benutzer unbegrenzten Zugriff erhalten.
Datastripes FAQs
Datastripes ist eine No-Code-Datenanalyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze ohne Programmierung zu untersuchen, zu visualisieren und zu analysieren. Sie bietet einen visuellen, modularen Ansatz für die Datenanalyse mit KI-Funktionen.
Datastripes Video
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