DataBrain
DataBrain ist eine KI-gestützte Embedded-Analytics-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, schnell kundenorientierte Berichte und Dashboards zu erstellen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 16, 2025
DataBrain Monatliche Traffic-Trends
DataBrain erhielt im letzten Monat 4.1k Besuche, was ein Signifikanter Rückgang von -49.7% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
Verlaufsdaten anzeigenWas ist DataBrain
DataBrain ist ein modernes Business-Intelligence-Tool, das für leistungsstarke Datenteams und SaaS-Unternehmen entwickelt wurde. Es bietet eine umfassende Lösung sowohl für interne Analysen als auch für kundenorientierte Reporting-Bedürfnisse. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Funktionen ermöglicht es DataBrain Unternehmen, schöne Dashboards zu erstellen und zu teilen, Self-Service-Analysen zu aktivieren und Datenvisualisierungsfunktionen direkt in bestehende Anwendungen zu integrieren. Die Plattform unterstützt verschiedene Datenquellen und priorisiert Unternehmenssicherheit, was sie für Organisationen aller Größen geeignet macht, die die Macht ihrer Daten effizient nutzen möchten.
Hauptfunktionen von DataBrain
DataBrain ist eine KI-gestützte Embedded-Analytics-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, schnell kundenorientierte Berichte, Analysen und Dashboards zu erstellen. Sie bietet Self-Service-Analysen, reduziert Ad-hoc-Berichterstattung, ermöglicht die Veröffentlichung von Erkenntnissen über verschiedene Plattformen, stellt ein modulares SDK für eine einfache Integration bereit, unterstützt White-Labeling und gewährleistet Unternehmenssicherheit. DataBrain verbindet sich mit mehreren Datenquellen, hilft bei der Modellierung von Daten, ermöglicht die Anpassung von Dashboards und veröffentlicht interaktive Daten-Apps.
Self-Service-Analysen: Ermöglicht es Teams in verschiedenen Abteilungen, in Sekundenschnelle eigene Erkenntnisse zu gewinnen, wodurch die Abhängigkeit von Datenanalysten verringert wird.
Modulares SDK: Bietet ein erstklassiges SDK und ein No-Code-Datenstudio, damit Produktteams einfach Endbenutzer-Analyseerlebnisse erstellen können.
White-Labeling: Ermöglicht die Erstellung von pixelgenauen Dashboards, die dem Look and Feel der Plattform des Kunden entsprechen.
Unternehmenssicherheit: Bietet feingranulare Sicherheitskontrollen, Rollen und Berechtigungen und ist SOC 2- und ISO 27001-konform.
Datenmodellierung: Ermöglicht die Erstellung einer sauberen, einzigen Quelle der Wahrheit für Metriken, definiert Beziehungen und erstellt eine semantische Schicht.
Anwendungsfälle von DataBrain
Verbesserung von SaaS-Produkten: Integration von DataBrain in SaaS-Produkte, um Endbenutzern Embedded-Analytics-Funktionen bereitzustellen, den Produktwert zu steigern und die Benutzerbindung zu verbessern.
Finanzberichterstattung: Ermöglicht es Finanzteams, aussagekräftige Berichte und Dashboards zu erstellen und zu teilen, ohne stark auf Datenanalysten angewiesen zu sein.
Kundenorientierte Analysen: Ermöglicht es Unternehmen, ihren Kunden Self-Service-Analysefunktionen anzubieten und das gesamte Produktangebot zu verbessern.
Betriebliche Effizienz: Nutzung der Analysen von DataBrain zur Identifizierung von Ineffizienzen in Geschäftsprozessen, wie z.B. in der Logistik oder im Lieferkettenmanagement.
Vorteile
Reduziert Ad-hoc-Berichterstattung um bis zu 90 %, wodurch Ressourcen des Datenteams freigesetzt werden
Bietet schnelle Integration und Markteinführungszeit für Analysefunktionen
Bietet Unternehmenssicherheit und Compliance-Maßnahmen
Nachteile
Kann einige technische Kenntnisse für erweiterte Anpassungen erfordern
Preisinformationen sind nicht leicht verfügbar, was die Zugänglichkeit für kleinere Unternehmen potenziell einschränkt
Wie verwendet man DataBrain
Datenquellen verbinden: Verbinden Sie DataBrain mit Ihren bevorzugten Datenquellen wie Snowflake, Databricks oder DuckDB.
Daten modellieren: Erstellen Sie eine saubere, einzige Quelle der Wahrheit für Ihre Kennzahlen. Definieren Sie Beziehungen und Kardinalität, um eine semantische Schicht zu erstellen.
Dashboards anpassen: Verwenden Sie die Low-Code-Plattform, um pixelgenaue Dashboards zu erstellen, die Ihren Designs entsprechen. Gehen Sie bei Anpassungen so tief wie nötig.
Veröffentlichen und teilen: Veröffentlichen Sie interaktive, eigenständige Daten-Apps, die leicht eingebettet oder mit Stakeholdern geteilt werden können.
Self-Service-Analysen aktivieren: Ermöglichen Sie Teams in verschiedenen Abteilungen, eigenständig Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie die Plattform nutzen.
Sicherheitsmaßnahmen implementieren: Nutzen Sie die Sicherheitsfunktionen von DataBrain, wie End-to-End-Verschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrollen.
Mit anderen Tools integrieren: Zugriff auf und Teilen von Erkenntnissen über Plattformen wie Microsoft Teams, Slack, Google Chat oder E-Mail.
DataBrain FAQs
DataBrain ist eine KI-gestützte Embedded-Analytics-Plattform, die Unternehmen hilft, Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen direkt in ihre bestehenden Anwendungen oder Systeme zu integrieren. Sie ermöglicht Self-Service-Analytics, reduziert Ad-hoc-Berichterstattung und erlaubt die Veröffentlichung von Erkenntnissen über verschiedene Plattformen.
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Analyse der DataBrain Website
DataBrain Traffic & Rankings
4.1K
Monatliche Besuche
#4510459
Globaler Rang
#17903
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Jul 2024-Jan 2025
DataBrain Nutzereinblicke
00:00:44
Durchschn. Besuchsdauer
1.85
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52.75%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von DataBrain
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VN: 14.14%
GB: 3.98%
MX: 3.74%
Others: 3.23%
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