AISight

AISight

AISight ist ein kostenloses, anmeldefreies Tool zur Überprüfung der KI-Sichtbarkeit, das jede öffentliche URL scannt, um den Zugriff von KI-Crawlern, die semantische Struktur und die Zitierfähigkeit zu bewerten, und dann evidenzbasierte Bewertungen und Copy-Paste-Korrekturen bereitstellt, um Ihnen zu helfen, häufiger von ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews zitiert zu werden.
https://aisight.thearchon.eu/?ref=producthunt&utm_source=aipure
AISight

Produktinformationen

Aktualisiert:Jul 6, 2026

Was ist AISight

AISight ist ein webbasiertes „AI Visibility Audit“-Produkt in der öffentlichen Beta-Phase, das zeigen soll, ob moderne KI-Antwort-Engines eine Website verstehen und zitieren können. Es analysiert jede öffentliche URL in etwa 30 Sekunden und liefert einen bewerteten Bericht, der sich auf praktische, technische und inhaltliche Signale konzentriert, die die Auffindbarkeit und Zitierfähigkeit beeinflussen. Der Dienst ist als leichtgewichtig und zugänglich positioniert – er bietet kostenlose Scans ohne Anmeldung oder E-Mail-Adresse – und betont gleichzeitig transparente, evidenzbasierte Ergebnisse und umsetzbare Schritte zur Fehlerbehebung.

Hauptfunktionen von AISight

AISight ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit-Tool (öffentliche Beta), das jede öffentliche URL scannt und einen bewerteten, evidenzbasierten Bericht darüber erstellt, wie gut KI-Antwort-Engines (z. B. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) auf eine Website zugreifen, sie verstehen und zitieren können. Es bewertet die technische Zugänglichkeit (Robots-/Crawler-Richtlinien, Header), maschinenlesbare Anweisungen (llms.txt) und Signale zur Inhaltsqualität (HTML-Extraktion, semantische Dichte, Zitierfähigkeit) und bietet dann priorisierte Copy-Paste-Korrekturen mit erwarteten Punktezugewinnen sowie Vorschauen und Zitat-Mocks, um Teams dabei zu helfen, die Auffindbarkeit und Zitierwahrscheinlichkeit zu verbessern.
URL-Scanning mit KI-Sichtbarkeitsbewertung: Scannt jede öffentliche Webseite in ca. 30 Sekunden und liefert einen Gesamt-KI-Sichtbarkeits-Score mit Unterscores wie Crawler-Zugriff, semantische Struktur und Zitierfähigkeit.
Crawler-Zugriff & Richtlinienprüfungen: Analysiert Robots-Regeln und Crawler-Richtliniensignale, um festzustellen, ob KI-Crawler den Inhalt der Website erreichen und abrufen können.
Index-/Header-Diagnose: Überprüft relevante Header und indexbezogene Signale, die beeinflussen können, ob Inhalte für automatisierte Systeme zugänglich und richtig interpretiert werden.
llms.txt-Anweisungsbewertung: Prüft das Vorhandensein und die Qualität von llms.txt, um explizite KI-Verbrauchsanweisungen bereitzustellen und zu verbessern, wie Modelle Website-Inhalte abrufen und verwenden.
Semantische Struktur- & Extraktionsanalyse: Bewertet die HTML-Extraktion und die semantische Dichte, um zu identifizieren, wo die Inhaltsstruktur die Maschinenlesbarkeit verringern oder das Risiko von Fehlinterpretationen erhöhen kann.
Umsetzbarer Bericht mit Copy-Paste-Korrekturen: Liefert eine Zusammenfassung für Führungskräfte, Beweise für jede Feststellung, priorisierte Korrekturmaßnahmen und Copy-Paste-Code-Korrekturen, die nach erwartetem Punktezugewinn geordnet sind (plus Zitat-Mock/Vorschau).

Anwendungsfälle von AISight

Marketing/SEO für KI-Suchbereitschaft: Verbessern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Markenseiten, Produktseiten und FAQs in KI-Antworten zitiert werden, indem Sie Crawl-Blockaden beheben und Inhalte zitierfähiger und strukturierter gestalten.
Inhaltsveröffentlichung & redaktionelle Qualitätssicherung: Überprüfen Sie Artikel und Dokumentationen vor der Veröffentlichung, um eine saubere Extraktion, eine starke semantische Struktur und eine höhere Zitierfähigkeit zu gewährleisten.
Entwickler-/technische Website-Audits: Identifizieren Sie Fehlkonfigurationen in Robots, Headern und maschinenlesbaren Anweisungen, die KI-Crawlern den Zugriff oder die korrekte Interpretation von Website-Inhalten verhindern.
Wettbewerbs-Benchmarking: Scannen Sie Konkurrenz-URLs, um die Stärken/Schwächen der KI-Sichtbarkeit zu vergleichen und Verbesserungen zu priorisieren, die die relative Auffindbarkeit erhöhen können.
Vertrauens- & Governance-Berichterstattung für Führungskräfte: Bieten Sie der Führung einen klaren, bewerteten Bericht und eine Roadmap zur Behebung, die das Risiko verringert, dass KI-Systeme die Inhalte der Organisation falsch darstellen.

Vorteile

Schneller Workflow ohne Anmeldung: Kostenlose Scans ohne Login/E-Mail-Anforderung und schnelle Bearbeitungszeit.
Aktionsorientierte Ausgaben: Priorisierte Korrekturen mit erwarteten Punktezugewinnen und Copy-Paste-Korrekturmaßnahmen.
Evidenzbasierte Berichterstattung: Umfasst Diagnosen zu Zugriff, Struktur und Zitierfähigkeit mit Vorschauen/Mocks.

Nachteile

Beta-Einschränkungen: Die Bewertung ist heuristisch/deterministisch und die Ergebnisse werden ausdrücklich zur Überprüfung vor Produktionsentscheidungen empfohlen.
Der Umfang hängt von der öffentlichen Zugänglichkeit ab: Funktioniert nur mit öffentlichen URLs und kann keine Inhalte hinter Anmeldungen oder in eingeschränkten Umgebungen bewerten.

Wie verwendet man AISight

1. AISight öffnen: Gehen Sie in Ihrem Browser zu https://aisight.thearchon.eu/ (AISight befindet sich in der öffentlichen Beta-Phase und ist kostenlos ohne Anmeldung nutzbar).
2. Eine öffentliche URL zum Scannen vorbereiten: Kopieren Sie die vollständige URL der Seite, die Sie bewerten möchten (Ihre Website oder die eines Mitbewerbers). Die Seite muss öffentlich zugänglich sein, damit AISight sie scannen kann.
3. Die URL eingeben: Fügen Sie die URL in das AISight-Eingabefeld auf der Startseite unter dem Schritt „URL eingeben“ ein.
4. Den Scan starten: Starten Sie den Scan und warten Sie, bis die Echtzeitanalyse abgeschlossen ist (die Website gibt an, dass Scans etwa 30 Sekunden dauern).
5. Die Ergebnisse des AI Visibility Reports überprüfen: Lesen Sie die bewerteten Ergebnisse, die den Zugriff von KI-Crawlern, die semantische Struktur und die Zitierfähigkeit messen (der Bericht enthält eine Zusammenfassung für Führungskräfte und Kategoriebewertungen wie Crawler-Zugriff, Zitierfähigkeit und semantische Struktur).
6. Die evidenzbasierten Ergebnisse überprüfen: Gehen Sie die Berichtsabschnitte durch, die Elemente wie Robots-/Crawler-Richtlinien, Index-Header, llms.txt-Anweisungen, HTML-Textextraktion, semantische Dichte („Fakten“) und zitierungsbezogene Signale („Quellen“ und ein Zitat-Mock) überprüfen.
7. Die AI Visibility Preview nutzen: Sehen Sie sich die Vorschau an, die zeigt, wie Systeme wie ChatGPT und Perplexity die gescannte Seite derzeit verstehen, um fehlende oder unklare Informationen zu identifizieren.
8. Die priorisierten Korrekturen anwenden: Befolgen Sie die im Bericht rangierten Copy-Paste-Code-Korrekturen (jede Korrektur wird mit einem erwarteten Punktgewinn präsentiert). Implementieren Sie zuerst die Änderungen mit der größten Auswirkung.
9. Erneut scannen, um Verbesserungen zu validieren: Führen Sie nach den Änderungen einen weiteren Scan durch, um zu bestätigen, dass sich die Ergebnisse und Erkenntnisse verbessert haben. Beachten Sie die Nutzungsgrenze: 5 kostenlose Scans pro Stunde.
10. Einen Beispiel-PDF-Bericht exportieren oder anzeigen (optional): Wenn Sie das Berichtsformat sehen möchten, öffnen Sie den bereitgestellten Link zum Beispiel-PDF-Bericht auf der Website: https://aisight.thearchon.eu/sample-report.pdf.
11. Support kontaktieren (optional): Wenn Sie Hilfe benötigen, verwenden Sie den Kontaktlink der Website (mailto:[email protected]?subject=AISight%20Support).

AISight FAQs

AISight ist ein KI-Sichtbarkeits-Audit-Tool, das eine öffentliche URL scannt, um zu bewerten, wie gut KI-Antwort-Engines (z. B. ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews) auf die Website zugreifen, sie verstehen und zitieren können.

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