AI Visibility
KI-Sichtbarkeit ist ein kostenloser, multimodaler Checker, der misst, wie oft ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity Ihre Marke in Empfehlungsantworten nennen, mit einem klaren Score, Aufschlüsselungen pro Plattform, zitierten Quellen und Einblicken in Lücken auf Prompt-Ebene.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 13, 2026
Was ist AI Visibility
KI-Sichtbarkeit ist ein Tool zur Messung, ob KI-Assistenten Ihre Marke tatsächlich erwähnen, wenn Leute in Ihrer Kategorie nach Empfehlungen fragen. Anstatt sich auf traditionelle Google-Rankings zu konzentrieren, verfolgt es die „KI-Markensichtbarkeit“ (auch KI-Suchsichtbarkeit genannt): Wenn ein Assistent eine Antwort generiert, werden Sie genannt oder nicht? Die Plattform wurde entwickelt, um diese Verschiebung messbar zu machen, indem sie einen wiederholbaren KI-Sichtbarkeits-Score erstellt, Ergebnisse nach Assistenten anzeigt und die spezifischen Prompts und den Wettbewerbskontext hinter Ihrer Sichtbarkeit (oder deren Fehlen) aufdeckt.
Hauptfunktionen von AI Visibility
AI Visibility ist ein browserbasiertes Tool, das überprüft, wie oft große KI-Assistenten (ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity) Ihre Marke erwähnen, wenn Benutzer reale, kundenähnliche Empfehlungsaufforderungen stellen. Es generiert relevante Aufforderungen, bewertet die Antworten jedes Assistenten auf Markenerwähnungen und zitierte Quellen und liefert einen KI-Sichtbarkeits-Score mit plattformspezifischen Aufschlüsselungen, Lücken auf Aufforderungsebene, Vergleichen mit Wettbewerbern und teilbaren Berichten – so können Teams Änderungen im Laufe der Zeit verfolgen und priorisieren, was behoben werden muss, um KI-gesteuerte Empfehlungen zu erhöhen.
Multi-Modell-Sichtbarkeitsprüfung: Führt einen Scan über ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity durch, um zu zeigen, wo Ihre Marke erwähnt wird (oder nicht), ohne manuelle Tests.
KI-Sichtbarkeits-Score + Verlaufsverfolgung: Bietet einen wiederholbaren Score, den Sie als Basislinie verwenden und im Laufe der Zeit überwachen können, indem Sie frühere Überprüfungen erneut aufrufen, um Bewegungen nach Starts oder Inhaltsaktualisierungen zu sehen.
Lückenfinder auf Aufforderungsebene: Zeigt die genauen Aufforderungen, bei denen Ihre Marke nie erscheint, und hilft Ihnen, verpasste Nachfrage zu identifizieren und gezielte Verbesserungen zu priorisieren.
Informationen zu zitierten Quellen: Zeigt an, welche Domains die Assistenten neben den Antworten zitieren, und enthüllt, woher die Modelle Informationen beziehen und wo Sie möglicherweise Abdeckung benötigen.
Wettbewerbervergleich: Ermöglicht Ihnen, dieselben Überprüfungen bei konkurrierenden Marken durchzuführen, um zu sehen, wen die KI anstelle von Ihnen empfiehlt und welche Quellen deren Sichtbarkeit unterstützen.
Schnelle, einrichtungsfreie, teilbare Berichte: Funktioniert nur mit einem Markennamen und einer Website, liefert Ergebnisse in Sekunden und erstellt einen Link, den Sie mit Teamkollegen oder Kunden teilen können.
Anwendungsfälle von AI Visibility
Überwachung von SaaS-Kategorieempfehlungen: Verfolgen Sie, ob Ihr Produkt genannt wird, wenn Benutzer Assistenten nach „bester [Kategorie]-Software“ fragen, und nutzen Sie dann fehlende Aufforderungen und zitierte Quellen, um die Positionierung und Inhaltsarbeit zu steuern.
Überprüfung der Produktfindung im E-Commerce/DTC: Sehen Sie, ob Ihre Marke erscheint, wenn Käufer die KI fragen, was sie kaufen sollen (z. B. „beste Laufschuhe“), identifizieren Sie, welche Wettbewerber Sie ersetzen, und konzentrieren Sie sich auf die Quellen, denen die KI vertraut.
Audit der Sichtbarkeit lokaler Dienste: Bewerten Sie, ob die KI Ihr Unternehmen für lokale Suchanfragen empfiehlt, und überwachen Sie Änderungen im Laufe der Zeit, während Sie Ihre Online-Präsenz und Konsistenz verbessern.
Agentur-Kundenberichterstattung und Chancenfindung: Erstellen Sie schnelle, teilbare Sichtbarkeitsberichte für potenzielle Kunden/Kunden, heben Sie Aufforderungslücken und Wettbewerbsgewinne hervor und erstellen Sie einen priorisierten Aktionsplan.
SEO-Teams erweitern sich auf KI-Sichtbarkeit: Ergänzen Sie das Rang-Tracking, indem Sie Markenerwähnungen in KI-Antworten messen und plattformspezifische Ergebnisse verwenden, um Unterschiede zwischen Assistenten zu verstehen und zu wissen, worauf Sie sich als Nächstes konzentrieren sollten.
Vorteile
Kostenlos und schnell Ergebnisse zu generieren, was eine häufige Überprüfung erleichtert.
Deckt mehrere wichtige Assistenten in einem Bericht mit plattformspezifischen Aufschlüsselungen ab.
Aktionsorientierte Ausgaben (Aufforderungslücken, Wettbewerberersetzungen, zitierte Quellen) helfen bei der Priorisierung dessen, was behoben werden muss.
Nachteile
Beschränkt auf die aufgeführten spezifischen Assistenten (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity), sodass die Sichtbarkeit auf anderen KI-Oberflächen möglicherweise nicht widergespiegelt wird.
Ein einziger Score kann nuancierte Ergebnisse (z. B. zitiert werden vs. empfohlen werden) ohne tieferen Kontext zu stark vereinfachen.
Die Ergebnisse hängen vom ausgewählten Aufforderungssatz und der Reaktion der Assistenten zum Zeitpunkt der Überprüfung ab, was schwanken kann.
Wie verwendet man AI Visibility
1. Öffnen Sie den KI-Sichtbarkeits-Checker: Gehen Sie in einem beliebigen Browser (Desktop oder Mobil) auf https://aivisibility.pro/, um eine neue Überprüfung zu starten.
2. Geben Sie Ihre Markendetails ein: Geben Sie Ihren Markennamen und Ihre Website-URL ein. Es ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich.
3. Lassen Sie das Tool kundenorientierte Prompts generieren: Der Checker erstellt Prompts, die die realen Fragen widerspiegeln, die Menschen stellen, wenn sie nach dem suchen, was Sie verkaufen (anstatt generische, erfundene Prompts).
4. Führen Sie den Multi-Assistenten-Check durch: Starten Sie den Durchlauf, damit das Tool überprüft, wie große Assistenten auf diese Prompts in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity reagieren.
5. Überprüfen Sie, ob Ihre Marke in den Antworten genannt wird: Das Tool bewertet die Antwort jedes Assistenten, um zu sehen, ob Ihre Marke erwähnt wird und wie klar sie in Empfehlungsantworten erscheint.
6. Überprüfen Sie zitierte Quellen und Domains: Sehen Sie sich an, welche Domains die Assistenten in ihren Antworten zitieren oder verwenden, um zu verstehen, wo Sie referenziert werden (oder wo Konkurrenten referenziert werden).
7. Überprüfen Sie Ihren KI-Sichtbarkeits-Score: Verwenden Sie den einzelnen, wiederholbaren KI-Sichtbarkeits-Score als Ihre Basis-Metrik, um Änderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen.
8. Verwenden Sie die Aufschlüsselung pro Plattform: Vergleichen Sie die Ergebnisse nach Assistenten (ChatGPT vs. Gemini vs. Claude vs. Perplexity), da die Sichtbarkeit auf einer Plattform stark und auf einer anderen schwach sein kann.
9. Gehen Sie ins Detail auf Prompt-Ebene, um Lücken zu finden: Überprüfen Sie die genauen Prompts, bei denen Ihre Marke nicht erscheint, damit Sie priorisieren können, was zuerst behoben werden muss.
10. Identifizieren Sie, wer an Ihrer Stelle erscheint: Verwenden Sie die Konkurrenzanalyse, um zu sehen, welche Marken an Ihrer Stelle für die Prompts empfohlen werden, bei denen Sie fehlen.
11. Teilen Sie den Bericht mit Ihrem Team oder Ihren Kunden: Verwenden Sie den teilbaren Berichtslink, um Ergebnisse an Stakeholder zu senden, ohne den Durchlauf neu zu erstellen.
12. Überprüfen Sie regelmäßig, um den Fortschritt zu verfolgen: Führen Sie Überprüfungen nach der Veröffentlichung neuer Inhalte oder dem Start von Kampagnen durch; eine monatliche Verfolgung wird empfohlen, um Trends und Konkurrenzbewegungen zu überwachen.
AI Visibility FAQs
KI-Sichtbarkeit ist, wie oft KI-Assistenten Ihre Marke nennen, wenn jemand nach einer Empfehlung fragt (zum Beispiel „beste Projektmanagement-App“ oder „welche Laufschuhe soll ich kaufen“). Wenn der Assistent Ihre Marke in seiner Antwort erwähnt, haben Sie KI-Sichtbarkeit; wenn nicht, sind Sie in dieser Interaktion praktisch unsichtbar.
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