Agent Card
Agent Card bezieht sich sowohl auf einen JSON-basierten Interoperabilitätsstandard für die KI-Agentenerkennung im Agent-to-Agent (A2A)-Protokoll als auch auf ein Fintech-Produkt, das im Voraus bezahlte virtuelle Visa-Karten bereitstellt, die es KI-Agenten ermöglichen, autonome Einkäufe online zu tätigen.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Apr 17, 2026
Was ist Agent Card
Agent Card hat im KI-Ökosystem zwei unterschiedliche Bedeutungen. Erstens ist es ein standardisiertes JSON-Dokument, das als digitale Visitenkarte für KI-Agenten dient und typischerweise unter .well-known/agent-card.json gehostet wird. Es enthält Metadaten über die Fähigkeiten, Fertigkeiten, Authentifizierungsanforderungen und Interaktionsendpunkte eines Agenten. Diese Spezifikation, die Teil des von Google mit über 50 Technologiepartnern gemeinsam entwickelten Agent-to-Agent (A2A)-Protokolls ist, ermöglicht eine nahtlose Erkennung und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten verschiedener Anbieter und Frameworks. Zweitens ist AgentCard (als Produkt von agentcard.sh) eine Fintech-Lösung, die einmalig verwendbare, im Voraus bezahlte virtuelle Visa-Karten ausgibt, die speziell für KI-Agenten entwickelt wurden, um Einkäufe im Web zu tätigen. Diese Karten werden über MCP-Tools (Model Context Protocol) und CLI-Schnittstellen in KI-Systeme integriert, sodass Agenten Zahlungen autonom abwickeln können, während die Aufsicht durch den Menschen und Sicherheitskontrollen erhalten bleiben.
Hauptfunktionen von Agent Card
AgentCard ist eine Dual-Purpose-Plattform, die zwei unterschiedliche Funktionen erfüllt: (1) Ein Finanzinfrastruktur-Service, der virtuelle Prepaid-Visa/Mastercard-Funktionen für KI-Agenten bereitstellt, die es ihnen ermöglichen, autonome Online-Käufe mit Human-in-the-Loop-Genehmigung, Ausgabenlimits und Einmal-Sicherheitsfunktionen zu tätigen; und (2) Eine standardisierte JSON-basierte Protokollspezifikation (Teil des Agent-to-Agent/A2A-Ökosystems), die als digitale Visitenkarte für KI-Agenten fungiert und ihre Fähigkeiten, Fertigkeiten, Endpunkte und Authentifizierungsanforderungen beschreibt, um Interoperabilität und Discovery zwischen verschiedenen KI-Agenten und -Systemen zu ermöglichen.
Einmalige virtuelle Karten: KI-Agenten können bei Bedarf virtuelle Visa-Karten zur einmaligen Verwendung erstellen, die sich nach 7 Tagen oder einer Transaktion selbst zerstören und so isolierte und nachverfolgbare Zahlungen mit automatischer Freigabe von Reservierungen für ungenutzte Karten gewährleisten.
Human-in-the-Loop-Genehmigungen: Jede Kartenerstellung und -transaktion erfordert eine menschliche Genehmigung per E-Mail oder Benachrichtigung, wodurch die Kontrolle über die autonomen Agentenausgaben aufrechterhalten und unbefugte Käufe verhindert werden.
Standardisiertes Agent Discovery-Protokoll: JSON-basierte Agent Card-Spezifikation, die die Fähigkeiten, Fertigkeiten, Endpunkte und Authentifizierungsanforderungen eines Agenten beschreibt und die automatische Discovery und Interaktion zwischen Agenten im A2A-Ökosystem ermöglicht.
Keine Vorabfinanzierung erforderlich: Verwendet Zahlungsmethoden-Reservierungen anstelle von Vorabfinanzierung und berechnet nur, wenn Karten tatsächlich verwendet werden, mit automatischer Freigabe ungenutzter Reservierungen, um das finanzielle Risiko zu minimieren.
Multi-Plattform-Integration: Verfügbar über CLI, MCP (Model Context Protocol)-Server, Chrome-Erweiterung und API, was eine nahtlose Integration mit verschiedenen KI-Agenten-Frameworks wie Claude, Cursor, Cline und GitHub Copilot ermöglicht.
Organisatorische Kartenverwaltung: API für Unternehmen, um Karten im Namen von Benutzern zu erstellen und zu verwalten, mit isolierten Karteninhaberidentitäten, KYC-Compliance, Dashboard-Überwachung und Webhook-Benachrichtigungen für jede Transaktion.
Anwendungsfälle von Agent Card
Autonome Softwareentwicklung: KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Cursor oder Cline können automatisch API-Zugriff, Cloud-Dienste, Entwicklungstools und Software-Abonnements erwerben, die während des Entwicklungsprozesses benötigt werden, ohne manuellen Eingriff.
Multi-Agenten-Systemintegration: Organisationen, die Agenten-Ökosysteme aufbauen, verwenden das Agent Card-Protokoll für die Agenten-Discovery und Interoperabilität, wodurch verschiedene KI-Agenten von verschiedenen Anbietern automatisch einander finden, authentifizieren und zusammenarbeiten können.
E-Commerce- und Beschaffungsautomatisierung: KI-Agenten können autonom Einkaufsaufgaben wie das Auffüllen von Lagerbeständen, das Erneuern von Abonnements, das Bestellen von Zubehör oder den Online-Kauf von Produkten mit separaten Budgetkontrollen für verschiedene Ausgabenkategorien übernehmen.
SaaS-Plattform-Zahlungsinfrastruktur: Unternehmen wie KiloCode integrieren die AgentCard-API, um es den KI-Agenten ihrer Benutzer zu ermöglichen, Zahlungen zu tätigen, wodurch die Notwendigkeit entfällt, eine benutzerdefinierte Karteninfrastruktur aufzubauen, während die volle Kontrolle und Compliance erhalten bleiben.
Marketing- und Werbeausgabenmanagement: Marketing-Agenten können Werbebudgets über verschiedene Plattformen hinweg mit isolierten Karten für verschiedene Kampagnen verwalten, um sicherzustellen, dass Werbeausgaben nicht auf andere Budgetkategorien wie die API-Abrechnung zugreifen können.
Agenten-Marktplatz und Service Discovery: Entwickler veröffentlichen Agent Cards in Registern oder dezentralen Netzwerken (IPFS, Blockchain), um ihre KI-Agenten auffindbar zu machen und eine sich selbst organisierende Agenten-Ökonomie zu ermöglichen, in der Dienste einander finden und aufrufen können.
Vorteile
Starkes Sicherheitsmodell mit Einmalkarten, Human-Approval-Gates und automatischer 7-Tage-Ablauf verhindert Mehrausgaben und unbefugte Transaktionen
Dual-Purpose-Plattform, die sowohl die finanzielle Infrastruktur als auch die Interoperabilitätsanforderungen von Agenten im KI-Ökosystem erfüllt
Keine Vorabfinanzierung mit Hold-basiertem System erforderlich, reduziert das finanzielle Risiko und verbessert den Cashflow
Umfassende Integrationsoptionen (CLI, MCP, API, Chrome-Erweiterung) unterstützen mehrere KI-Agenten-Frameworks und Anwendungsfälle
Nachteile
Begrenzte Kartenkontingente im kostenlosen Tarif (5 Karten/Monat, 50 $-Limit) können für aktive Agentenbereitstellungen einschränkend sein
Die Anforderung einer Human-in-the-Loop-Genehmigung kann zwar sicher sein, aber zeitkritische autonome Operationen verlangsamen
Relativ neue Plattform mit potenziellen Akzeptanzherausforderungen, da die Zahlungsinfrastruktur für KI-Agenten noch in der Entwicklung ist
Verwechslungspotenzial zwischen zwei unterschiedlichen 'AgentCard'-Konzepten (Zahlungskarten vs. Protokollspezifikation) kann eine Klarstellung für Benutzer erfordern
Wie verwendet man Agent Card
1. Installieren Sie die AgentCard CLI: Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie Folgendes aus: npm install -g agent-cards. Dadurch wird die AgentCard-Befehlszeilenschnittstelle global auf Ihrem System installiert.
2. Registrieren Sie sich für ein AgentCard-Konto: Führen Sie Folgendes aus: agent-cards signup oder npx agent-cards signup. Dadurch wird Ihr Konto erstellt und Authentifizierungsdaten generiert, die in ~/.agent-cards/config.json gespeichert werden.
3. Richten Sie die MCP-Integration ein (für KI-Agenten): Verbinden Sie AgentCard mit Ihrem KI-Agenten mit einer von zwei Methoden: Option A - Führen Sie Folgendes aus: agent-cards setup-mcp (automatische Konfiguration für Claude Code). Option B - Fügen Sie die MCP-Serverkonfiguration manuell mit der URL https://mcp.agentcard.sh/mcp und Ihrem JWT-Token aus der Konfigurationsdatei zu Ihrem Client hinzu.
4. Starten Sie Ihre KI-Agentensitzung neu: Starten Sie nach der Einrichtung von MCP Ihren KI-Agenten (Claude Code, Cursor usw.) neu, damit die MCP-Tools ordnungsgemäß geladen werden und dem Agenten zur Verfügung stehen.
5. Erstellen Sie eine virtuelle Karte: Verwenden Sie den CLI-Befehl, um eine Karte zu erstellen: agent-cards create [amount]. Dadurch wird eine Browser-Zahlungsseite geöffnet, auf der Sie den Reservierungsbetrag genehmigen. Sobald die Zahlung erfolgt ist, werden die vollständigen Kartendetails (PAN, CVV, Gültigkeit) angezeigt.
6. Geben Sie Ihrem Agenten die Kartendetails: Geben Sie Ihrem KI-Agenten die virtuelle Kartennummer, das Ablaufdatum und den CVV-Code. Der Agent kann diese Details nun verwenden, um Einkäufe auf jeder Website zu tätigen, die Visa akzeptiert.
7. Überwachen Sie die Kartennutzung: Verfolgen Sie Ihre Karten mit: agent-cards list, um alle aktiven Karten mit IDs, den letzten vier Ziffern und Guthaben anzuzeigen. Verwenden Sie agent-cards balance [card-id], um das verbleibende Guthaben auf einer bestimmten Karte zu überprüfen.
8. Schließen Sie Karten, wenn Sie fertig sind: Schließen Sie eine virtuelle Karte dauerhaft mit: agent-cards close [card-id]. Dadurch werden alle reservierten Gelder an Ihre Zahlungsmethode zurückgegeben. Nicht verwendete Karten zerstören sich nach 7 Tagen automatisch selbst.
9. (Für Unternehmen) Erstellen Sie eine Organisation: Wenn Sie ein Produkt für mehrere Benutzer entwickeln, führen Sie Folgendes aus: agent-cards-admin orgs create. Dadurch werden API-Schlüssel und ein Dashboard generiert, um Karten zu verwalten, die im Namen Ihrer Benutzer erstellt wurden.
10. (Für Unternehmen) Erstellen Sie Karteninhaber für Benutzer: Verwenden Sie die API, um individuelle Karteninhaberidentitäten für jeden Ihrer Benutzer zu erstellen, um die KYC-Konformität und die Transaktionsisolation zwischen den Benutzern sicherzustellen.
11. (Für Unternehmen) Aktivieren Sie die Erstellung von Agent Cards: Konfigurieren Sie die Agenten Ihrer Benutzer so, dass sie bei Bedarf Einwegkarten über die API ausstellen, mit Ausgabenlimits und Kontrollen, die Sie definieren.
12. (Für Unternehmen) Überwachen und steuern: Verwenden Sie das Dashboard oder Webhooks, um jede Karte, Transaktion und Reservierung über alle Agenten Ihrer Benutzer hinweg in Echtzeit zu überwachen.
Agent Card FAQs
AgentCard ist ein Dienst, der es KI-Agenten ermöglicht, Zahlungen zu tätigen, indem er virtuelle Visa-Debitkarten zur einmaligen Verwendung ausstellt. Es ermöglicht Agenten, alles im Web zu bezahlen und gleichzeitig Sicherheit und Kontrolle durch Funktionen wie Genehmigungen mit menschlicher Beteiligung und automatischen Kartenablauf zu gewährleisten.
Agent Card Video
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