Adomate
Adomate ist eine KI-gestützte Ad-Creation-Datenplattform, die Konkurrenzeinblicke, Kundensignale und Markendaten durch konfigurierbare Workflows mit schneller Überprüfung und Ein-Klick-Veröffentlichung auf Meta in markenkonforme Anzeigenkonzepte umwandelt.
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Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 28, 2026
Was ist Adomate
Adomate ist ein in Gent, Belgien, ansässiges Startup (gegründet 2024), das eine KI-gestützte Plattform für Performance-Marketing-Teams entwickelt, um Anzeigenkreationen in großem Maßstab zu erstellen und zu iterieren, wobei Strategie, Daten, Markenausrichtung und menschliches Urteilsvermögen im Mittelpunkt stehen. Als „Ad-Creation-Datenplattform“ positioniert, zentralisiert sie kreative Recherche-Inputs – wie Konkurrenzanzeigen und Kundenbewertungen – und wandelt diese in startbereite Anzeigenkonzepte um. Adomate betont Transparenz und Kontrolle: Benutzer definieren den Prozess, die KI übernimmt die schwere Arbeit, und Teams überprüfen und verfeinern die Ergebnisse vor dem Start.
Hauptfunktionen von Adomate
Adomate ist eine KI-gestützte Datenplattform zur Anzeigenerstellung für Performance-Vermarkter, die Kundensignale, Wettbewerbseinblicke und Markenressourcen zentralisiert und diese Eingaben durch konfigurierbare Workflows in markengerechte Anzeigenkonzepte umwandelt. Sie unterstützt das Scraping und Anreichern von Daten aus Quellen wie der Meta Ad Library, dem Meta Ad Manager und Bewertungsplattformen und bietet ein visuelles Review-Board, auf dem Teams genehmigte Konzepte schnell liken/überspringen, verfeinern und direkt auf Meta veröffentlichen können – wobei die menschliche Kontrolle, die Rückverfolgbarkeit zu den Quelldaten und die Markenausrichtung im Mittelpunkt stehen.
Vereinheitlichtes Data Scraping für die Kreativforschung: Wettbewerbsanzeigen, Markendaten und Verbrauchersignale schnell an einem Ort zusammenführen, unter Verwendung von Quellen wie der Meta Ad Library, dem Meta Ad Manager und Bewertungen von Trustpilot oder Amazon.
Konfigurierbare KI-Workflows (keine Black Box): Wiederholbare Workflows erstellen und steuern, die spezifische Datentrigger in Anzeigen-Kreativkonzepte umwandeln, um eine konsistente Strategieausführung ohne Anbieterbindung zu ermöglichen.
Anreicherung und benutzerdefinierte Filterung: Gesammelte Daten anreichern und benutzerdefinierte Filter anwenden, um die Eingaben an Ihre spezifischen Marken-, Markt- oder Kampagnenanforderungen anzupassen, bevor Konzepte generiert werden.
Visuelles Konzept-Review-Board: Ergebnisse in Sekundenschnelle mit einer visuell orientierten Oberfläche überprüfen, liken/überspringen, um schneller zu iterieren, und Konzepte bei Bedarf direkt verfeinern.
Ein-Klick-Veröffentlichung auf Meta: Genehmigte Konzepte direkt auf Meta veröffentlichen, ohne die Plattform zu verlassen, wodurch der Weg von der Forschung bis zum Start optimiert wird.
Rückverfolgbarkeit und menschliche Aufsicht: Qualitätskontrolle mit vollem menschlichen Urteilsvermögen und Transparenz aufrechterhalten – jedes generierte Konzept kann auf seinen ursprünglichen Datentrigger zurückgeführt werden.
Anwendungsfälle von Adomate
Skalierung der kreativen DTC-E-Commerce-Werbung: Wöchentlich viele markengerechte Anzeigenkonzepte generieren, indem Produkt-/Markenressourcen mit Wettbewerbsanzeigen und Kundenbewertungen kombiniert werden, und diese dann schnell genehmigen und starten, um eine hohe Testgeschwindigkeit beizubehalten.
Standardisierung der Kreativstrategie in Performance-Marketing-Teams: Den kreativen Forschungs- und Ideenfindungsansatz eines Teams in wiederverwendbare Workflows kodifizieren, um eine konsistente Ausgabe über Kampagnen hinweg zu gewährleisten und die Abhängigkeit von manueller Recherche zu reduzieren.
Wettbewerbsinformierte Anzeigenideenfindung: Kontinuierliches Scrapen von Wettbewerbsanzeigen aus der Meta Ad Library, Extrahieren von Mustern/Hooks und Umwandlung dieser in differenzierte, markengerechte Konzepte für eine schnellere Iteration.
Bewertungsgesteuerte Botschaften für Verbrauchermarken: Einblicke aus Trustpilot-/Amazon-Bewertungen in nutzenorientierte Blickwinkel, Einwandbehandlung und Hook-Ideen umwandeln, um die Relevanz und konversionsorientierte Kreative zu verbessern.
Multi-Brand- oder Agentur-ähnliche Operationen: Workflows über mehrere Marken/Anwendungsfälle hinweg duplizieren und skalieren, wobei die Stimme und Richtlinien jeder Marke konsistent bleiben und der kreative Durchsatz ohne zusätzlichen Personalaufwand erhöht wird.
Vorteile
Zentralisiert disparate kreative Forschungseingaben (Wettbewerbsanzeigen, Leistungsdaten, Bewertungen) in einem einzigen System für eine schnellere Ideenfindung.
Hohe Kontrolle und Transparenz: Teams entwerfen Workflows und können Ausgaben auf Quellsignale zurückverfolgen, was Markensicherheit und Aufsicht unterstützt.
Beschleunigt den Forschungs-zu-Konzept-zu-Launch-Kreislauf mit schneller Überprüfung und direkter Veröffentlichung auf Meta.
Für Skalierung konzipiert: Wiederverwendbare Vorlagen und Workflow-Duplizierung unterstützen ein höheres kreatives Volumen ohne proportionalen Personalaufbau.
Nachteile
Der primäre Fokus der Aktivierung und Veröffentlichung liegt auf Meta; andere Kanäle werden als demnächst verfügbar oder erfordern vorerst einen manuellen Export angegeben.
Die Effektivität hängt von der Qualität/Abdeckung der verbundenen Datenquellen und gut gestalteten Workflows ab.
Kann eine anfängliche Einrichtungszeit erfordern, um Workflows, Filter und Markenrichtlinien zu definieren, bevor die Ergebnisse maximiert werden.
Wie verwendet man Adomate
1) Konto erstellen und Arbeitsbereich starten: Gehen Sie zur Adomate-Registrierungsseite (Jetzt kostenlos testen) und erstellen Sie Ihr Konto. Dies wird der Arbeitsbereich, in dem Sie Daten sammeln, Workflows erstellen und Anzeigenkonzepte überprüfen.
2) Datenquellen (Signale) verbinden: Verknüpfen Sie die Quellen, aus denen Adomate Daten ziehen soll, wie z.B. die Meta Ad Library (Konkurrenzanzeigen), Ihren Meta Ad Manager (Ihre Performance-Daten) und Bewertungsplattformen wie Trustpilot oder Amazon (Verbrauchersignale). Dies zentralisiert Ihre kreativen Recherche-Inputs an einem Ort.
3) Daten in Adomate scrapen und sammeln: Nutzen Sie den Scraping-/Sammlungsschritt von Adomate, um Konkurrenzanzeigen, Markendaten und Verbrauchersignale in die Plattform zu ziehen. Ziel ist es, verstreute Inputs in einen strukturierten Datensatz umzuwandeln, den Sie wiederholt verwenden können.
4) Gesammelte Daten anreichern und filtern: Wenden Sie Anreicherungen und benutzerdefinierte Filter an, damit der Datensatz zu Ihrem Anwendungsfall passt (z.B. Eingrenzung auf bestimmte Produktkategorien, Blickwinkel, Behauptungen, Zielgruppen oder Formate). Dies hilft sicherzustellen, dass der Workflow relevante, markenkonforme Konzepte generiert.
5) Workflow starten (oder Vorlage wählen): Erstellen Sie einen neuen Workflow, der einen ausgewählten Datenpunkt (z.B. eine Bewertungs-Insight, einen Konkurrenz-Hook oder ein erfolgreiches internes Anzeigenmuster) in ein Anzeigen-Kreativkonzept umwandelt. Falls verfügbar, beginnen Sie mit einer Vorlage, um nicht bei Null anfangen zu müssen.
6) Workflow an Marke und Ziel anpassen: Definieren Sie, was der Workflow ausgeben soll (Anzeigenkonzepte) und stimmen Sie ihn mit Ihren Markenanforderungen (Ton, Richtlinien und Präferenzen) ab. Adomate betont, dass Sie den Workflow erstellen und steuern, während die KI die Generierung übernimmt.
7) Anzeigen-Kreativkonzepte aus Ihrem Workflow generieren: Führen Sie den Workflow aus, damit Adomate jeden ausgewählten Datenauslöser in gebrauchsfertige Anzeigenkonzepte umwandelt. Jedes Konzept bleibt zur Transparenz und Überwachung auf den ursprünglichen Datenauslöser zurückführbar.
8) Konzepte im Concept Review Board überprüfen: Öffnen Sie die visuell orientierte Überprüfungsoberfläche und bewerten Sie die Ergebnisse schnell. Konzepte liken oder überspringen, um die Auswahl zu beschleunigen; Adomate lernt Ihre Präferenzen aus diesem Feedback-Loop.
9) Konzepte vor Ort verfeinern (optional): Bearbeiten und verfeinern Sie ausgewählte Konzepte bei Bedarf direkt in der Plattform, um Klarheit, Markenausrichtung oder Leistungsabsicht vor der Veröffentlichung zu verbessern.
10) Direkt auf Meta veröffentlichen (Ein-Klick-Start): Wenn ein Konzept genehmigt ist, veröffentlichen Sie es auf Meta, ohne Adomate zu verlassen, über den direkten Veröffentlichungsfluss (Ein-Klick-Start).
11) Workflows über Marken oder Anwendungsfälle hinweg duplizieren und skalieren: Nutzen Sie Bewährtes, indem Sie Workflows für neue Produkte, Zielgruppen oder Kundenmarken duplizieren. Dies verwandelt einen erfolgreichen kreativen Rechercheprozess in ein wiederholbares System.
12) Kontinuierlich steigern: Daten aktualisieren und wöchentlich erneut ausführen: Ziehen Sie regelmäßig neue Konkurrenzanzeigen, neue Performance-Signale und neue Kundenbewertungen und führen Sie dann Workflows erneut aus, um kontinuierlich frische Konzepte zu produzieren und kreative Stagnation zu vermeiden.
Adomate FAQs
Adomate ist eine KI-gestützte Datenplattform zur Anzeigenerstellung, die Performance-Teams dabei hilft, Kundensignale, Wettbewerbseinblicke und Markendaten mithilfe konfigurierbarer Workflows, die sie selbst erstellen und steuern, in markengerechte Anzeigenkonzepte umzuwandeln.
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