TwelveLabs
TwelveLabs是一个先进的视频理解平台，它使用人工智能从视频中提取和解释全面的信息，包括运动、动作、对象、个人、声音、屏幕上的文字和口语。
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年06月16日
TwelveLabs 月度流量趋势
TwelveLabs 实现了 100,922 访问量，增长了 19.8%。与 亚马逊 Bedrock 的新合作将其人工智能驱动的视频分析工具带给更广泛的受众，这可能促进了这一增长。
什么是 TwelveLabs
TwelveLabs创建于2021年，其总部位于旧金山，是一个致力于革命性视频理解技术的AI平台。该平台通过其API套件为开发人员提供强大的视频理解基础设施，使应用程序能够像人类一样看、听和理解视频内容。它建立在其先进的多模态基础模型之上，并被领先的研究人员认为是性能最佳的视频理解AI，超越了云计算主要厂商和开源模型的标榜。
TwelveLabs 的主要功能
TwelveLabs是一个强大的视频智能平台，它使用多模态人工智能来理解视频内容，就像人类一样。它通过其基础模型（Marengo和Pegasus）结合视觉、音频和文本分析，从而实现大规模的先进视频搜索、分析和理解。该平台可以处理和解释动作、行为、物体、个人、声音、屏幕上的文本和口语，使视频内容能够以以前不可能的方式进行搜索和分析。
多模态视频理解: 通过Marengo（编码器模型）和Pegasus（视频-语言模型）结合时间和空间推理，以理解跨多个维度的视频内容，包括视觉、音频和文本
自然语言搜索: 支持跨语音、文本、音频和视觉的上下文感知搜索，以使用自然语言查询在视频中查找特定场景和内容
可扩展的基础设施: 处理高达PB级的大规模视频库，并提供灵活的部署选项，包括云、私有云或本地解决方案
可定制的模型: 提供模型微调功能，以适应特定领域和用例，同时保持企业级安全性
TwelveLabs 的使用场景
媒体与娱乐: 为流媒体平台和内容库实现内容发现、自动精彩片段生成和上下文内容推荐
汽车安全: 分析视频源以检测驾驶员危险并预测行人行为，从而改进交通安全系统
广告分析: 分析源素材并根据内容上下文和情感基调推荐广告，以实现更好的广告定位和投放
安全与监控: 处理安全录像，用于政府和安全应用中的异常检测和智能监控
优点
行业领先的准确性，超过了云巨头的基准
灵活的部署选项（云、私有云、本地）
包含多个SDK选项的综合API套件
强大的安全功能，包括SSO/SAML集成
缺点
文件大小限制（每个文件最大2GB）
大规模部署需要大量的计算资源
可能需要针对特定用例进行自定义模型训练
如何使用 TwelveLabs
获取API密钥: 注册并导航至API密钥页面，使用您的凭据登录，并从仪表板复制您的API密钥
安装SDK: 安装TwelveLabs的客户端SDK之一（推荐Python）以与您的应用程序集成
初始化客户端: 使用您的API密钥实例化SDK客户端，使用：client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
创建索引: 通过指定索引名称并选择具有所需选项（视觉、音频）的模型（例如marengo2.7、pegasus1.2）来创建索引以组织和存储视频数据
上传视频: 将视频文件（必须小于2GB并且为FFmpeg格式文档中列出的受支持格式）上传到您创建的索引
处理视频: 该平台将自动处理视频，以识别和解释运动、动作、对象、个人、声音、屏幕上的文字和口语
搜索内容: 使用自然语言查询或图像查询来搜索您7684索引视频，并查找特定的时刻或内容
生成见解: 利用该平台的能力从您的视频内容中生成总结、自定义报告或其他见解
扩展用途: 从免费层开始进行测试（<10小时），根据需要升级到开发人员层（<1万小时）或企业层（无限）
TwelveLabs 常见问题
TwelveLabs是世界上最强大的视频智能平台，提供人工智能功能，可以查看、收听和推理视频内容。他们的技术使用户能够查找任何内容、发现见解、分析、重新混合和自动化视频内容的工作流程。
TwelveLabs 网站分析
TwelveLabs 流量和排名
100.9K
每月访问量
#307587
全球排名
#2863
类别排名
流量趋势：Mar 2025-May 2025
TwelveLabs 用户洞察
00:01:15
平均访问时长
3.15
每次访问页数
47.52%
用户跳出率
TwelveLabs 的热门地区
US: 49.02%
KR: 11.42%
IN: 5.63%
FR: 2.88%
CA: 2.28%
Others: 28.78%
与 TwelveLabs 类似的最新 AI 工具
Mediatr
MediatR 是一个流行的开源 .NET 库，通过实现中介者模式来提供简单和灵活的请求/响应处理、命令处理和事件通知，同时促进应用程序组件之间的松耦合。
UsageGuard
UsageGuard 是一个安全的 AI 平台，提供对多个 LLM 提供商的统一 API 访问，并具有内置的安全措施、审核和成本控制功能。
APIPark
APIPark 是一个开源的、一体化的 AI 网关和 API 开发者门户，使组织能够快速构建内部 API 门户，管理多个 AI 模型，并通过企业级安全和治理功能简化 API 生命周期管理。
API Fabric
API Fabric 是一个 AI 驱动的应用程序生成器，通过自然语言提示描述应用程序需求来帮助创建 API 和前端。
类似 TwelveLabs 的热门 AI 工具
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) 协议是 Google 开发的一种开放互操作协议，该协议使得不同框架和供应商之间的 AI 代理能够无缝地进行通信和协作，而不论其底层架构如何。
Product Hunt MCP
Product Hunt MCP 服务器是一个快速、即插即用的服务器，它通过模型上下文协议 (MCP) 将 Product Hunt 的 API 连接到任何 LLM 或 AI 代理，从而实现对帖子、集合、主题、用户、投票和评论的无缝访问。
Supabase
Supabase 是一个开源的 Firebase 替代品，提供了一个完整的后端平台，包括 PostgreSQL 数据库、身份验证、即时 API、实时订阅、存储和向量嵌入。
Apidog
Apidog 是一个一体化的 API 开发平台，它结合了 API 设计、调试、测试、文档和模拟功能，以简化整个 API 生命周期管理过程。