TwelveLabs
TwelveLabs是一个先进的视频理解平台，它使用人工智能从视频中提取和解释全面的信息，包括运动、动作、对象、个人、声音、屏幕上的文字和口语。
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
TwelveLabs 月度流量趋势
TwelveLabs的流量下降了15.5%，达到84.2K访问量。尽管有重大进展，包括与AWS的Amazon Bedrock的集成以及Pegasus 1.2的发布，但流量下降表明这些更新可能没有立即转化为用户参与度。AI视频分析市场的竞争格局可能促成了这一趋势。
什么是 TwelveLabs
TwelveLabs创建于2021年，其总部位于旧金山，是一个致力于革命性视频理解技术的AI平台。该平台通过其API套件为开发人员提供强大的视频理解基础设施，使应用程序能够像人类一样看、听和理解视频内容。它建立在其先进的多模态基础模型之上，并被领先的研究人员认为是性能最佳的视频理解AI，超越了云计算主要厂商和开源模型的标榜。
TwelveLabs 的主要功能
TwelveLabs是一个强大的视频智能平台，它使用多模态人工智能来理解视频内容，就像人类一样。它通过其基础模型（Marengo和Pegasus）结合视觉、音频和文本分析，从而实现大规模的先进视频搜索、分析和理解。该平台可以处理和解释动作、行为、物体、个人、声音、屏幕上的文本和口语，使视频内容能够以以前不可能的方式进行搜索和分析。
多模态视频理解: 通过Marengo（编码器模型）和Pegasus（视频-语言模型）结合时间和空间推理，以理解跨多个维度的视频内容，包括视觉、音频和文本
自然语言搜索: 支持跨语音、文本、音频和视觉的上下文感知搜索，以使用自然语言查询在视频中查找特定场景和内容
可扩展的基础设施: 处理高达PB级的大规模视频库，并提供灵活的部署选项，包括云、私有云或本地解决方案
可定制的模型: 提供模型微调功能，以适应特定领域和用例，同时保持企业级安全性
TwelveLabs 的使用场景
媒体与娱乐: 为流媒体平台和内容库实现内容发现、自动精彩片段生成和上下文内容推荐
汽车安全: 分析视频源以检测驾驶员危险并预测行人行为，从而改进交通安全系统
广告分析: 分析源素材并根据内容上下文和情感基调推荐广告，以实现更好的广告定位和投放
安全与监控: 处理安全录像，用于政府和安全应用中的异常检测和智能监控
优点
行业领先的准确性，超过了云巨头的基准
灵活的部署选项（云、私有云、本地）
包含多个SDK选项的综合API套件
强大的安全功能，包括SSO/SAML集成
缺点
文件大小限制（每个文件最大2GB）
大规模部署需要大量的计算资源
可能需要针对特定用例进行自定义模型训练
如何使用 TwelveLabs
获取API密钥: 注册并导航至API密钥页面，使用您的凭据登录，并从仪表板复制您的API密钥
安装SDK: 安装TwelveLabs的客户端SDK之一（推荐Python）以与您的应用程序集成
初始化客户端: 使用您的API密钥实例化SDK客户端，使用：client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
创建索引: 通过指定索引名称并选择具有所需选项（视觉、音频）的模型（例如marengo2.7、pegasus1.2）来创建索引以组织和存储视频数据
上传视频: 将视频文件（必须小于2GB并且为FFmpeg格式文档中列出的受支持格式）上传到您创建的索引
处理视频: 该平台将自动处理视频，以识别和解释运动、动作、对象、个人、声音、屏幕上的文字和口语
搜索内容: 使用自然语言查询或图像查询来搜索您7684索引视频，并查找特定的时刻或内容
生成见解: 利用该平台的能力从您的视频内容中生成总结、自定义报告或其他见解
扩展用途: 从免费层开始进行测试（<10小时），根据需要升级到开发人员层（<1万小时）或企业层（无限）
TwelveLabs 常见问题
TwelveLabs是世界上最强大的视频智能平台，提供人工智能功能，可以查看、收听和推理视频内容。他们的技术使用户能够查找任何内容、发现见解、分析、重新混合和自动化视频内容的工作流程。
TwelveLabs 网站分析
TwelveLabs 流量和排名
84.2K
每月访问量
#322013
全球排名
#2489
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
TwelveLabs 用户洞察
00:02:09
平均访问时长
4.21
每次访问页数
49.36%
用户跳出率
TwelveLabs 的热门地区
US: 51.16%
KR: 15.76%
IN: 4.68%
GB: 4.56%
VN: 3.17%
Others: 20.67%
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