ToolJet提供企业级安全功能,包括:SOC 2合规性、GDPR合规性、ISO合规性、基于角色的访问控制、加密的凭据和连接、审计日志记录、气隙部署选项以及特定于工作区的设置。该平台从不存储您的数据,并充当代理以确保隐私。

ToolJet支持哪些集成?

ToolJet支持50多个核心集成,包括:AI服务(OpenAI、Anthropic、Hugging Face、Mistral、Gemini)、数据库(PostgreSQL、MySQL)、向量数据库(Qdrant、Weaviate)、云存储服务以及各种API和SaaS平台。它还包括一个由PostgreSQL驱动的内置无代码数据库。

如何在ToolJet中构建应用程序?

您可以通过两种方式在ToolJet中构建应用程序:1) 使用AI - 用简单的英语描述您想要构建的内容,并观看AI生成应用程序;或 2) 使用可视化构建器 - 拖放组件、自定义属性并连接到数据源。您还可以结合这两种方法以获得最大的灵活性。

如何部署和共享使用ToolJet构建的应用程序?

ToolJet提供多种部署选项:您可以使用他们的云托管或在您自己的服务器上进行自托管以获得完全控制。部署后,您可以通过“共享”选项与特定用户共享应用程序或将其公开。该平台包括用于管理多个工作区并通过基于角色的权限控制访问的功能。

ToolJet

WebsiteFree TrialNo-Code & Low-Code AI Code Assistant

ToolJet 是一个开源的、AI 原生的低代码平台,使团队能够通过连接到各种数据源和使用自然语言来构建和部署自定义内部工具、业务应用程序和自动化工作流。

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https://tooljet.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure

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更新于：2025年05月16日

ToolJet 月度流量趋势

ToolJet 的流量略微下降了 1.3%，降至71,677 次访问。尽管最近更新了ToolJet MCP 服务器以及工作流的公开发布，这些改进似乎并未立即影响用户参与度，导致出现小幅下降。

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什么是 ToolJet

ToolJet 是一个企业级开发平台,它将人工智能功能与低代码功能相结合,以帮助组织快速构建内部工具和业务应用程序。它提供了一个可视化应用程序构建器界面以及人工智能驱动的功能,允许用户通过简单地用简单的英语描述他们需要的内容来创建应用程序。该平台是完全开源的,符合 SOC2 标准,并且可以自托管或用作云服务。它已获得超过 34,000 个 GitHub 星星和 600 多个贡献者的显着吸引力,证明了其强大的社区支持。

ToolJet 的主要功能

ToolJet 是一个 AI 原生的低代码平台,用于构建内部工具和业务应用程序,只需最少的工程工作。它具有拖放式可视化构建器、通过自然语言进行 AI 驱动的应用程序生成、内置的无代码数据库以及与 50 多个数据源(包括 LLM、数据库和 API)的广泛集成功能。该平台提供企业级安全功能、基于角色的访问控制,并符合 SOC2、GDPR 和 ISO 标准。

AI 驱动的应用程序生成: 通过用自然语言描述需求来构建应用程序,AI 自动生成 PRD、架构和功能代码,同时保持对输出的人工控制

内置的无代码数据库: 包括一个基于 PostgreSQL 的数据库,具有类似电子表格的界面、AI 架构生成以及对可视化和基于 SQL 的管理的支持

广泛的集成功能: 连接到 50 多个数据源,包括流行的 LLM(OpenAI、Claude、Gemini)、数据库、API 和云服务,并具有预构建的连接器

企业安全功能: 提供基于角色的访问控制、加密凭据、审计日志和多种部署选项,包括具有 SOC2、GDPR 和 ISO 合规性的自托管部署

ToolJet 的使用场景

内部管理仪表板: 创建自定义管理面板和管理仪表板,供内部团队监控和管理业务运营

财务管理工具: 构建账单管理系统和财务承销门户,以简化财务运营和审批流程

供应链管理: 开发供应链跟踪和管理应用程序,以监控库存、物流和供应商关系

工作流程自动化: 创建 AI 驱动的工作流程自动化工具,以减少手动流程并提高运营效率

优点

借助 AI 辅助和低代码界面实现快速开发

与流行的服务和数据库的广泛集成功能

企业级安全功能和合规性

强大的社区支持,拥有 34,570 多个 GitHub 星星和 600 多个贡献者

缺点

某些企业功能(如 SSO)需要付费

对于新用户来说,初始设置和学习曲线可能具有挑战性

移动应用支持有限

如何使用 ToolJet

1. 开始使用 ToolJet: 在 ToolJet Cloud(托管解决方案)或使用 Docker/Kubernetes 自托管之间进行选择。对于自托管,运行 Docker 命令:docker run --name tooljet --restart unless-stopped -p 80:80 --platform linux/amd64 -v tooljet_data:/var/lib/postgresql/13/main tooljet/try:ee-lts-latest

2. 连接数据源: 连接到数据库(PostgreSQL、MongoDB)、API、云存储(S3、GCS)或 SaaS 工具(Stripe、Slack、Google Sheets)。使用内置的 ToolJet 数据库 (PostgreSQL) 或通过平台的连接器集成现有数据源。

3. 构建用户界面: 使用可视化应用程序构建器将预构建的组件拖放到画布上。通过右侧边栏上的“属性”面板自定义组件。从“组件库”中搜索并添加小部件。

4. 创建查询: 构建查询以从连接的源中获取和更新数据。使用支持的数据源的查询构建器或编写自定义 JavaScript/Python 查询。使用 JavaScript 或 Python 转换查询结果。

5. 配置事件和操作: 为组件设置事件处理程序(onClick、onSelect 等)。通过将查询连接到 UI 事件来创建工作流。使用调试器来捕获和修复查询和工作流中的错误。

6. 实施安全: 配置身份验证和基于角色的访问控制 (RBAC)。设置特定于工作区的设置和凭据。启用审计日志以监控平台活动。

7. 测试和部署: 使用调试器彻底测试所有功能。将应用程序部署到生产环境。通过可嵌入的链接或直接访问与最终用户共享应用程序。

8. 使用 AI 功能(可选): 利用 AI 功能生成模式、使用自然语言构建应用程序,并获得 AI 指导的技术问题支持。连接到 OpenAI、Claude 或 Gemini 等 LLM 以获得 AI 驱动的功能。