最常见的 AI 应用类型是什么？

最常见的 AI 应用是文档解析和分析、客户服务/聊天机器人和自然语言分析。

在构建 AI 产品时面临的主要挑战是什么？

主要挑战包括管理 AI 幻觉和提示、优先考虑影响最大的用例、缺乏技术专长、模型速度和性能，以及获得关键利益相关者的支持。

公司如何评估他们的 AI 应用？

大多数公司依赖手动测试和审查，只有 38% 使用自动化评估工具。开源评估框架和第三方评估平台的采用率较低。

公司在 2025 年对 AI 的主要计划是什么？

公司计划构建更多的面向客户的用例，开发更复杂的流程（代理型），构建自己的 AI 用于内部用例，并使用第三方 AI 工具改进内部运营。

哪些行业在 AI 开发中最活跃？

最活跃的前五大行业是技术（46%）、医疗（10%）、金融（10%）、零售（4%）和法律（2%）。

The 2025 state of AI Development

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2025年AI发展状态是基于1,250多名AI开发者的调查的全面行业报告，揭示了AI发展的关键趋势、挑战和预测，特别强调了2025年向AI工具和代理工作流的重大转变。

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概述
分析
替代方案

产品信息

更新于：2025年02月16日

The 2025 state of AI Development 月度流量趋势

2025年人工智能发展报告的访问量增长了18.4%，反映出人们对智能代理AI工作流的兴趣日益增长。报告指出，55%的开发者计划在2025年构建复杂的智能代理工作流，这可能是导致流量增加的原因。

查看历史流量

什么是 The 2025 state of AI Development

2025年AI发展状态是由Vellum制作的详细研究报告，分析了各行业当前和未来的AI发展状态。基于1,250多名AI开发者和建设者的回应，该报告提供了关于AI采用率、开发挑战和新兴趋势的宝贵见解。研究涵盖了各种方面，包括AI应用类型、模态、工具偏好、评估方法和未来开发计划，提供了组织如何实施和扩展AI解决方案的全面视角。

The 2025 state of AI Development 的主要功能

2025年的人工智能发展状态标志着从理论AI向实际应用的重大转变，25.1%的企业将AI应用部署到生产环境中。这一领域强调了对AI工具、评估框架和协作开发流程的更多关注，同时解决幻觉和模型可靠性等挑战。这一趋势显示，更多面向客户的应用程序和复杂的代理工作流程正在发展，特别强调文档解析、客户服务和分析应用程序。

增强的AI工具: 出现更复杂的开发平台和框架，以处理复杂的AI系统、评估和监控能力

多模态集成: 支持包括文本、图像、音频和视频在内的各种数据类型，其中文本和文件处理的采用率为62.1%

协作开发: 在AI开发过程中整合包括工程师、产品团队和领域专家在内的多个利益相关者

代理工作流程: 能够自主决策并完成复杂任务的高级AI系统，需要最少的人工干预