Resolve.ai
Resolve.ai 是一个 AI 驱动的生产工程师，自主处理警报，执行根因分析，并解决事件，使待命操作无压力，同时将平均解决时间 (MTTR) 缩短高达 80%。
https://www.resolve.ai/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年05月16日
什么是 Resolve.ai
Resolve.ai 是一个开创性的平台，作为 AI 生产工程师，旨在自动化软件操作和事件管理。该公司由 Spiros Xanthos 和 Mayank Agarwal 创立，已获得 Greylock 领投的 3500 万美元种子资金。该平台通过提供一个能够自主理解、故障排除和解决生产问题的智能系统，解决了现代生产工程的复杂挑战。它已经被 DataStax、Rudderstack、Blueground 和 Uni 等领先企业用于生产。
Resolve.ai 的主要功能
Resolve.ai 是一个由 AI 驱动的生产工程平台，提供自主的事件响应和故障排除功能。它使用最先进的代理 AI 自动分析警报、执行根本原因分析并解决生产问题，将平均解决时间（MTTR）减少多达 80%。该平台与现有的工具（如 AWS、Kubernetes、GitHub 和 Slack）集成，充当 24/7 的 AI 生产工程师，帮助团队减少运营负担，专注于创新。
自主工具集成: 通过 API 密钥无缝连接现有的生产工具（AWS、可观测性、Slack、GitHub），并像人类工程师一样直接操作它们
智能警报管理: 在 1 分钟内响应警报，自动评估影响、隔离问题并建议补救措施，同时减少警报疲劳
高级根本原因分析: 利用 AI 深入理解系统组件及其依赖关系，执行多步骤分析和自动故障排除
企业级安全: 按照最高安全标准（SOC2 Type2）构建，确保客户数据不会用于训练其他客户的模型
Resolve.ai 的使用场景
Kubernetes 运维: 通过处理临时 Pod、分散的日志和嘈杂的警报，自动进行 Kubernetes 问题的故障排除，并提供主动调查
生产事件响应: 充当 24/7 的值班工程师，处理警报、执行影响分析并在事件影响业务运营之前解决它们
DevOps 自动化: 通过自动更新运行手册、调整阈值和根据事件学习维护仪表板，简化操作任务
优点
将 MTTR 减少多达 80%
每名值班工程师每周可节省多达 20 小时
快速设置，无需培训
企业级安全合规
缺点
需要与现有工具和系统集成
可能需要针对特定环境进行初始配置和微调
如何使用 Resolve.ai
1. 注册和集成: 通过 Resolve.ai 的网站预订演示，并通过 API 密钥将 Resolve AI 与您现有的工具（AWS、可观测性平台、Slack、Github 等）连接起来
2. 系统映射: 允许 Resolve AI 自动映射您的生产环境 - 它将构建您的系统组件及其依赖关系的知识图谱，无需手动培训
3. 警报配置: 设置警报转发到 Resolve AI，以便它可以在检测到事件后 1 分钟内开始自动监控和响应
4. 影响评估: 当警报触发时，Resolve AI 将自动评估影响并使用其对系统的理解隔离问题区域
5. 根因分析: AI 将分析跨工具、日志和指标的相关数据，以确定问题的根因
6. 修复: Resolve AI 将根据其分析建议或自动实施修复措施，使用适当的工具，就像人类工程师一样
7. 事后审查: 与 Resolve AI 合作创建事后分析报告，并捕获关键经验教训以防止未来类似问题的发生
8. 持续优化: 系统从事件中不断学习，以改进其响应，调整阈值，更新仪表板，并自动完善运行手册
Resolve.ai 常见问题
Resolve.ai 是一个自主处理警报、执行根本原因分析、解决事件并使值班压力减轻的 AI 生产工程师。它最多可将平均解决时间 (MTTR) 缩短 80%，并将值班开发人员的生产力提高 75%。
Resolve.ai 网站分析
Resolve.ai 流量和排名
24.8K
每月访问量
#794718
全球排名
#1709
类别排名
流量趋势：Dec 2024-Apr 2025
Resolve.ai 用户洞察
00:01:11
平均访问时长
3.82
每次访问页数
41.37%
用户跳出率
Resolve.ai 的热门地区
US: 62.31%
IN: 16.34%
BR: 11.25%
GB: 4.9%
VN: 2.59%
Others: 2.61%
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