Researcher 和 Analyst 何时可用？

它们将于 2025 年 4 月开始向拥有 Microsoft 365 Copilot 许可证的客户推出，作为一项新的“前沿”计划的一部分，该计划让客户可以提前访问新的 Copilot 创新，即使它们仍在开发中。

Researcher 具体能做什么？

Researcher 可以帮助构建详细的上市策略，识别新产品的空白机会，创建全面的季度报告，并通过连接器（如 Salesforce、ServiceNow、Confluence）利用第三方数据，以提供更全面的见解。

Analyst 的主要功能是什么？

Analyst 可以使用思维链推理将原始数据转化为见解，运行 Python 进行复杂的数据查询，处理诸如需求预测、客户模式可视化和收入预测等任务。它会实时显示其工作，并允许用户检查其正在运行的代码。

这些代理如何安全地访问公司数据？

它们通过安全、合规的方式访问工作数据（电子邮件、会议、文件、聊天记录）和网络来分析信息。IT 团队可以使用 Copilot 控制系统来管理访问和使用，同时尊重组织的控制，并在企业数据上实现智能的基础。

Researcher & Analyst in M365 Copilot

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Researcher 和 Analyst 是 Microsoft 365 Copilot 中首创的两个 AI 推理代理，它们通过利用企业和 Web 数据以及高级推理能力，帮助用户解决复杂的研究和数据分析任务。

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https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot?ref=aipure&utm_source=aipure

概述
分析
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产品信息

更新于：2025年04月10日

Researcher & Analyst in M365 Copilot 月度流量趋势

M365 Copilot 的研究员和分析师的流量下降了 6.3%，访问量减少了 77.1M。这种下降可能是由于最近OneNote 网页版中 Class Notebooks 的"保存副本"功能被停用，这可能影响了用户参与度。此外，Teams 电话服务中"Get-CsDialPlan cmdlet"命令及相关属性的停用可能也影响了依赖这些功能的用户。

查看历史流量

什么是 Researcher & Analyst in M365 Copilot

Microsoft 推出了 Researcher 和 Analyst，作为 Microsoft 365 Copilot 的一部分 - 这两个专门的 AI 代理旨在提高工作场所的生产力。Researcher 通过将 OpenAI 的深度研究模型与 Copilot 的编排能力相结合，帮助解决复杂的多步骤研究任务，而 Analyst 的功能类似于熟练的数据科学家，使用 OpenAI 的 o3-mini 推理模型来执行高级数据分析。从 2025 年 4 月开始，这两个代理将通过新的“Frontier”计划提供给 Microsoft 365 Copilot 许可证持有者，该计划提供对仍在开发中的 Copilot 创新的早期访问。

Researcher & Analyst in M365 Copilot 的主要功能

Microsoft 365 Copilot 的 Researcher 和 Analyst 是两种由人工智能驱动的推理代理，旨在提高工作效率。Researcher 将 OpenAI 的深度研究模型与 M365 Copilot 的编排能力相结合，以跨企业和网络数据进行复杂的、多步骤的研究，而 Analyst 则利用 OpenAI 的 o3-mini 推理模型，使用 Python 和思维链推理执行高级数据分析。这两种代理都可以访问安全的工作数据，包括电子邮件、会议、文件和聊天记录，同时还可以通过连接器与第三方数据源集成。

深度研究集成: 将 OpenAI 的研究模型与 M365 Copilot 的编排和搜索能力相结合，以分析内部工作数据和网络内容

第三方数据连接器: 与 Salesforce、ServiceNow 和 Confluence 等外部数据源集成，以提供全面的见解

高级数据分析: 使用 Python 和思维链推理来处理复杂的数据查询，并提供透明、可验证的结果

安全的企业访问: 通过 Copilot 控制系统访问工作电子邮件、会议、文件和聊天记录，同时保持合规性

Researcher & Analyst in M365 Copilot 的使用场景

市场战略制定: 通过分析内部数据和来自网络的竞争信息，构建详细的上市战略

业务绩效分析: 创建综合季度报告，将工作进度数据与最新的市场分析相结合

产品需求预测: 将来自多个电子表格的原始数据转换为需求预测和收入预测

客户行为分析: 使用多个数据源生成关于客户购买模式的可视化和见解

优点

与基线 M365 Copilot Chat 相比，准确性 (88.5%) 和完整性 (70.4%) 显着提高

具有可查看的 Python 代码执行的透明分析过程

与内部和外部的多个数据源集成

缺点

仍处于作为 'Frontier' 计划一部分的开发阶段

可能出现幻觉和不正确的结论

需要 Microsoft 365 Copilot 许可证才能访问

如何使用 Researcher & Analyst in M365 Copilot

获取 Microsoft 365 Copilot 许可证: 您必须拥有 Microsoft 365 Copilot 许可证才能访问 Researcher 和 Analyst 代理。这些代理将从 2025 年 4 月开始通过新的“Frontier”计划提供。

通过 Copilot 控制系统启用访问: IT 管理员需要通过 Copilot 控制系统设置配置 Researcher 和 Analyst 代理的访问和使用权限。

使用 Researcher 代理: 通过 M365 Copilot 访问 Researcher 并提供您的研究查询。Researcher 将分析您的工作数据（电子邮件、文件、会议）和 Web 数据，以提供全面的见解。您还可以连接第三方数据源，如 Salesforce、ServiceNow 等。

使用 Analyst 代理: 通过 M365 Copilot 访问 Analyst 以执行数据分析任务。Analyst 使用 Python 处理复杂的数据查询，并实时显示其工作。您可以使用它来分析电子表格、创建可视化效果和生成预测。

审查和验证结果: 仔细审查来自两个代理的输出。虽然它们提供高准确性，但建议在重要业务决策中使用之前验证关键发现和结论。

利用集成功能: 通过连接器连接其他数据源，并结合来自多个代理（如 Sales Chat）的见解，以增强 Researcher 和 Analyst 的功能。

Researcher & Analyst in M365 Copilot 常见问题

它们是 Microsoft 365 Copilot 中首创的两种推理代理。Researcher 通过将 OpenAI 的深度研究模型与 M365 Copilot 的编排功能相结合，帮助解决复杂的多步骤研究任务。Analyst 就像一位数据科学家，帮助分析数据，建立在 OpenAI 的 o3-mini 推理模型之上。