Preloop
Preloop 是一个 MCP 治理层和代理平台，通过实施人工审批门和决策日志记录功能来实现安全的 AI 代理工具使用。
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年02月09日
什么是 Preloop
Preloop 是一个事件驱动的自动化平台，为 AI 代理提供治理和人工参与的安全保障。它充当模型上下文协议 (MCP) 的代理，允许组织在其 AI 系统中添加人工审批检查点，而无需修改底层代理代码。该平台旨在解决 AI 代理与敏感工具和操作交互时对人工监督和控制的关键需求。
Preloop 的主要功能
Preloop是一个综合性的人工智能治理平台，充当MCP（模型上下文协议）代理，具有内置的人工审批功能。它通过为敏感操作实施审批关口、拦截风险操作、收集人工决策并维护详细的审计日志，从而实现人工智能代理的安全工具使用。该平台还可自动执行ML模型部署流程，帮助公司更高效地从实验过渡到生产。
人工参与审批系统: 为敏感的人工智能操作实施审批关口，允许在执行关键操作之前进行人工监督
审计跟踪日志记录: 维护所有人工智能决策和操作的综合日志，以实现透明度和合规性
ML模型部署自动化: 自动将ML训练脚本转换为具有内置可观察性和自动缩放能力的生产服务
MCP代理集成: 与Claude Code、Cursor和Windsurf等MCP客户端无缝集成，无需更改代码
Preloop 的使用场景
ML模型生产部署: 帮助数据科学团队快速将实验模型部署到生产环境，从而将部署时间从数周缩短到数小时
人工智能安全治理: 为在敏感操作中使用人工智能代理的组织提供监督和控制机制
自动化工作流程管理: 使人工智能代理能够处理日常任务，同时确保关键决策的人工审批
优点
实施无需更改基础设施
显著缩短ML模型部署时间
通过人工监督维护安全性和安全性
缺点
需要API密钥集成
仅限于特定的MCP客户端兼容性
如何使用 Preloop
注册 Preloop: 首先通过他们的免费试用或演示请求流程获取 Preloop API 密钥
配置 MCP 客户端: 使用以下命令将您的 MCP 客户端（如 Claude Code、Cursor 或 Windsurf）指向 Preloop：claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
连接工具: 连接您想要添加审批门的现有工具 - 这可以包括部署、数据库操作、付款、GitHub/GitLab/Jira 等
设置审批工作流程: 配置哪些操作需要人工审批以及谁需要批准它们（例如，将功能请求路由给产品经理）
监控活动: 使用 Preloop 仪表板监控代理活动、审查审批请求并维护所有决策的审计跟踪
审查和批准操作: 当代理调用敏感操作时，Preloop 将拦截该请求并通过您配置的通知渠道将其路由以进行人工审批
管理策略: 审查和更新您的策略和部署要求，以确定哪些数据可以通过代理路由以及哪些数据需要审批
Preloop 常见问题
Preloop是一个事件驱动的自动化平台，具有内置的人工参与安全机制。它充当模型上下文协议（MCP）的代理，允许AI代理通过拦截敏感操作以获得人工批准来安全地使用工具。
与 Preloop 类似的最新 AI 工具
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类似 Preloop 的热门 AI 工具
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