
PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset是一个全面的技术情报平台,提供有关全球6500万家公司使用的超过46,000种技术的结构化数据,这些数据来自包括网站脚本、DNS记录和职位描述在内的多个渠道。
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2026年02月16日
什么是 PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads Technographics Dataset是一个强大的数据情报解决方案,可跟踪和分析全球公司采用技术的情况。自2018年以来,该数据集已积累超过12亿次技术检测,提供了有关公司技术堆栈、采用趋势和技术支出模式的详细见解。它提供透明的结构化数据,其中包含每次技术检测的首次发现和最后一次发现时间戳,使用户可以监控技术迁移、竞争变化和长期市场趋势。该数据集涵盖了从CRM和营销工具到分析和支付系统的各种技术,使其对销售、营销和商业智能专业人士具有重要价值。
PredictLeads Technographics Dataset 的主要功能
PredictLeads Technographics 数据集提供了全面的技术采用数据,涵盖全球 6500 万家公司的 46,000 多种技术。该数据集从多个渠道获取技术信息,包括网站脚本标签、DNS 记录、职位描述、Cookie 和 IP 范围。每次检测都包括详细的时间戳、分类、定价数据和方法透明度,使用户能够跟踪采用曲线、技术迁移和随时间变化的竞争格局。
多来源技术检测: 通过各种来源识别技术,包括 HTML/JavaScript 分析、DNS 记录、职位描述和 Cookie,以确保最高的准确性和覆盖率
时间数据跟踪: 为每次技术检测提供 first_seen_at 和 last_seen_at 时间戳,从而实现历史分析和采用模式跟踪
结构化技术分类: 将技术组织成类别和父类别,并提供丰富的数据,包括定价信息、描述和关系映射
全面覆盖: 跟踪 6500 万家公司的超过 12 亿次技术检测,涵盖从 CRM 和营销自动化到基础设施和安全解决方案的工具
PredictLeads Technographics Dataset 的使用场景
销售情报: 帮助销售团队识别使用特定技术或竞争对手产品的潜在客户,以进行有针对性的外展和竞争性替代活动
市场分析: 使分析师和投资者能够跟踪技术采用趋势、市场份额变化以及跨行业的新兴技术类别
竞争情报: 监控竞争对手的技术堆栈变化和客户迁移,以识别市场机会和威胁
投资研究: 帮助风险投资公司和投资者评估技术采用趋势,并根据其技术选择识别高增长的初创公司
优点
跨数据集的高准确率(高于 95%)
可追溯到 2018 年的丰富历史数据
多个数据收集来源,确保全面覆盖
缺点
根据一些评论,检测模型需要改进
某些技术数据可能位于防火墙后面,无法检测到
如何使用 PredictLeads Technographics Dataset
创建帐户: 在predictleads.com/sign_up注册一个PredictLeads帐户。首次访问无需信用卡。
选择访问方法: 选择您首选的数据访问方法:API、平面文件、Webhooks或用于AI代理集成的MCP服务器
设置API身份验证: 从仪表板获取您的API凭据,并将其集成到您的应用程序中以开始进行API调用
查询技术数据: 使用技术检测端点搜索使用特定技术的公司(例如,Salesforce、HubSpot、Marketo),方法是发送技术ID
筛选结果: 应用过滤器以按first_seen_at、last_seen_at、behind_firewall状态和检测分数等参数缩小结果范围
分析检测来源: 查看响应数据中提供的技术检测来源(脚本标签、DNS记录、IP范围、cookie、职位描述)
监控技术采用: 使用时间戳数据(first_seen_at和last_seen_at)跟踪一段时间内的采用曲线,以识别增长或下降的技术趋势
创建监视列表: 设置对特定公司或技术的监视,以跟踪技术堆栈的变化以及工具之间的迁移
导出数据: 下载或同步技术检测数据到您首选的分析工具或CRM系统,以进行进一步处理
利用MCP集成: 如果使用AI代理,请配置MCP服务器连接,以通过您的AI系统直接查询技术图数据
PredictLeads Technographics Dataset 常见问题
PredictLeads跟踪超过46,000种技术,覆盖6500万家公司,拥有12亿次技术检测。数据来源于脚本标签、DNS记录、IP范围、cookies、职位描述和网站内容。











