
Pinterest Visual Search
Pinterest 图片搜索是一个由 AI 驱动的可视化发现平台,该平台使用户能够使用图像而非语言来搜索、发现、优化和购买产品,该平台由可视语言模型和多模态技术提供支持。
https://newsroom.pinterest.com/news/introducing-new-visual-search-features?ref=aipure&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年05月16日
Pinterest Visual Search 月度流量趋势
Pinterest 视觉搜索的流量下降了 5.2%,最近一个月的访问量为 515.5K。这轻微的下降可能是由于最近的内容审核问题导致账号被封禁和图钉被删除,这可能影响了用户参与度。此外,最近新闻中缺乏重要的新功能更新也可能导致了这轻微的下降。
什么是 Pinterest Visual Search
Pinterest 图片搜索是一项创新的搜索技术,它改变了用户发现内容并与之交互的方式。不同于传统的基于文本的搜索,它允许用户以图像而非语言开始他们的搜索之旅,使得找到可能难以口头描述的产品、风格和想法更加容易。该平台最初推出了镜头和可视化发现工具等功能,并且已经发展到包含先进的 AI 功能,包括可视语言模型 (VLM) 和多模态可视化优化技术,以提供更加直观和个性化的发现体验。
Pinterest Visual Search 的主要功能
Pinterest Visual Search 是一项先进的 AI 驱动功能,允许用户使用图像而不是文字来搜索和发现内容。它利用视觉语言模型 (VLM) 和多模态嵌入技术来分析图像,解码其组成部分,并根据风格、颜色、图案和对象等视觉元素提供精确的搜索结果。该技术使用户能够更直观地与 Pin 图互动,发现相关项目,通过各种过滤器优化搜索,并直接从图像中购物。
图像组件识别: 使用 AI 来分解和解码图像,自动生成相关的搜索词,并识别 Pin 图中的特定对象、样式和属性
视觉优化栏: 允许用户通过调整颜色、样式、场合或面料等参数来缩小搜索结果范围,以找到与其偏好完全匹配的内容
长按视觉搜索: 通过简单的长按手势,可以从主页 feed 上的任何 Pin 图快速访问视觉搜索功能
动画发光高亮: 具有动画发光效果,可帮助用户识别和选择他们想要探索或购买的图像中的特定对象
Pinterest Visual Search 的使用场景
时尚发现: 用户可以通过简单地使用他们喜欢的服装图片来查找类似的服装,探索不同的风格,并购买时尚单品
家居装饰规划: 帮助用户通过搜索灵感图像来查找类似的家具、装饰品或房间布局
购物和电子商务: 使用户能够直接从鼓舞人心的图像中查找和购买产品,而无需用文字描述商品
风格探索: 允许用户通过探索视觉上相似的内容并根据自己的喜好优化结果来发现和定义自己的个人审美
优点
无需用文字描述商品,使搜索更直观
提供高度个性化和精确的搜索结果
将购物功能与视觉发现无缝集成
使用先进的 AI 技术进行准确的图像识别和匹配
缺点
目前仅限于特定类别和地区
需要高质量的图像才能获得最佳效果
可能无法始终准确地解释复杂或抽象的视觉概念
如何使用 Pinterest Visual Search
找到你感兴趣的图片 Pin: 浏览 Pinterest 并找到包含你要搜索的项目或对象的 Pin
访问图片搜索工具: 点击 Pin 角落的搜索工具图标,或长按你主页渲酿中的任何 Pin 以激活图片搜索
选择特定区域: 当出现动画效果时,点击或选择你要搜索的图像的特定部分(例如,连衣裙、家具或配件)
审阅生成的搜索词语: Pinterest 将自动生成相关的词语和术语来描述你选择的项目,帮助你了解你喜欢它的地方
优化你的搜索: 使用优化栏按照风格、颜色、场合或面料等特定属性缩小结果,以准确地找到你正在寻找的东西
浏览类似项目: 探索 Pinterest 根据你的选择提出的在视觉上类似的 Pin 和产品
购买这一风格: 如果可用,单击搜索结果中的可购买产品,以购买与你正在寻找的东西相匹配的项目
Pinterest Visual Search 常见问题
Pinterest视觉搜索是一项功能,允许用户使用图像而不是文字作为起点进行搜索,从而更容易发现、优化和购买符合他们个人品味的创意。
Pinterest Visual Search 网站分析
Pinterest Visual Search 流量和排名
515.6K
每月访问量
-
全球排名
-
类别排名
流量趋势:Feb 2025-Apr 2025
Pinterest Visual Search 用户洞察
00:00:24
平均访问时长
1.79
每次访问页数
73.15%
用户跳出率
Pinterest Visual Search 的热门地区
US: 18.77%
RU: 10.18%
IN: 4.79%
BR: 4.52%
VN: 3.49%
Others: 58.26%