PandaProbe Cloud
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PandaProbe Cloud 是一个完全托管的平台，用于 AI 代理的追踪、评估和生产监控，具有自动扩展基础设施、内置评估模型以及 SSO 和权限等团队功能。
https://www.pandaprobe.com/platform/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年06月16日
什么是 PandaProbe Cloud
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 的托管式、全托管产品——一个开源代理工程平台，旨在帮助团队在开发和生产中追踪、评估、监控和调试 AI 代理应用程序。它提供全栈可观测性（追踪摄取、存储和仪表板）以及持续评估工作流，因此团队可以超越一次性调试，系统地理解和改进代理行为，而无需操作自己的可观测性基础设施。
PandaProbe Cloud 的主要功能
PandaProbe Cloud 是一个全托管的代理工程平台，为 AI 代理提供全栈追踪、评估和监控，无需任何基础设施即可运行。它负责处理追踪摄取、存储、仪表板、自动扩缩和团队访问控制，同时还运行托管评估“LLM-as-judge”和嵌入模型，因此团队无需引入外部 API 密钥。凭借通过计划评估运行实现的内置持续监控以及可选的企业级支持和 SSO，它旨在帮助团队在开发和生产中调试、衡量和改进代理质量，而无需运营开销。
托管追踪和仪表板: 托管追踪摄取、存储和可视化，以便团队可以在无需配置服务器的情况下调试 LLM、工具和工作流中的代理行为。
托管评估 LLM 和嵌入: 为您运行 LLM-as-judge 评估和嵌入模型，无需为评估工作流使用外部模型 API 密钥。
持续评估调度器: 内置调度器，用于针对生产流量进行每小时/每日/自定义 cron 评估，以捕捉退化并随时间监控质量。
自动扩缩基础设施: 自动处理流量高峰和增长的流量，减少团队从原型到生产过程中的手动容量规划。
SSO、RBAC 和团队权限: 随着团队的扩展，角色基于访问控制和 SSO 支持可满足组织的安全需求。
SLA 支持选项: 更高级别提供专用支持渠道和 SLA 保证，旨在提高生产可靠性和加快事件解决速度。
PandaProbe Cloud 的使用场景
调试生产环境中的客户支持代理: 端到端追踪工具调用和模型输出，然后运行计划评估以检测实时支持工作流中的响应质量退化和可靠性问题。
监控 CI/CD 中的多步编码代理: 检测代理运行，集中存储追踪，并自动化评估运行，以确保代码生成或重构代理在不同版本中保持质量。
评估 RAG/搜索助手: 使用托管嵌入和 LLM-as-judge 评估，随着知识库的变化持续评估检索质量、基础性和答案一致性。
企业代理的平台团队可观察性: 应用 RBAC/SSO 和集中监控，以便平台团队可以跨多个内部代理部署跟踪可靠性、质量指标和退化。
将初创公司从原型扩展到大批量使用: 通过托管设置快速启动，然后依靠自动扩缩、保留管理（更高级别）和支持来在流量增长时保持质量。
优点
零基础设施管理（托管摄取、存储、仪表板、扩缩）。
托管评估模型降低了设置复杂性，避免了评估需要第三方 API 密钥。
内置的计划监控有助于持续捕捉生产中的退化。
团队/安全功能（RBAC/SSO）和支持/SLA 选项适用于不断发展的组织。
缺点
免费套餐每月限制较低（例如，每月 100 次基本追踪和有限的评估运行）。
云产品意味着对于具有严格数据驻留或定制基础设施要求的组织来说，直接控制不如自托管（可能需要企业/混合选项）。
某些高级功能（更高的速率限制、保留管理、私人支持渠道）需要付费套餐。
如何使用 PandaProbe Cloud
1) 选择云端版还是开源版: 决定使用 PandaProbe Cloud（完全托管）而不是自行托管。云端版包括托管的追踪摄取/存储/仪表板、托管的评估 LLM + 嵌入模型（无需外部 API 密钥）、自动扩展、SSO/权限、通过评估调度器进行持续监控以及 SLA/支持（取决于计划）。
2) 创建 PandaProbe Cloud 账户: 访问 https://app.pandaprobe.com/ 并注册。您可以从免费的 Hobby 计划（0 美元/永久）开始，无需信用卡。
3) 选择适合您使用情况的计划: 根据预期的追踪/评估量和团队规模选择计划：Hobby（1 个席位）、Pro（2 个席位）、Startup（10 个席位）或 Enterprise（自定义/无限制）。计划在每月包含的追踪摄取和评估运行次数、支持级别和操作功能方面有所不同。
4) 安装您的代理/应用程序并连接到 PandaProbe Cloud: 使用 PandaProbe 的 Python SDK 检测您的 AI 代理应用程序，以便它可以将追踪发送到托管的云摄取。PandaProbe Cloud 旨在默认与编码代理配合使用，并支持与领先的代理框架和 LLM 提供商的集成，以及自定义检测。
5) 发送端到端执行数据（会话 → 追踪 → 跨度）: 运行您的代理工作流，并确保 PandaProbe 将完整的轨迹捕获为结构化会话、追踪和跨度。这使您能够端到端地跟踪多步骤循环，而不仅仅是孤立的步骤。
6) 使用云仪表板检查追踪: 打开 PandaProbe Cloud 仪表板以查看摄取的追踪，并调试 LLM 调用、工具使用和多步骤工作流中的代理行为。云端版开箱即用，无需管理基础设施。
7) 使用托管的评估 LLM 运行评估: 直接在云端配置和运行评估（包括带有结构化反馈的 LLM-as-judge 评分）。PandaProbe Cloud 提供评估 LLM 和嵌入模型，因此您无需为这些组件提供外部 API 密钥。
8) 评估完整会话（而不仅仅是单个追踪）: 使用会话级评估来评分和诊断长时间轨迹中的行为。这有助于识别故障在运行早期（例如，循环、工具使用不当或漂移）的来源，即使可见故障发生在后期。
9) 安排持续监控（定期评估运行）: 启用内置的评估调度器，以一定的频率（每天、每小时或自定义 cron）对生产流量运行评估。这有助于快速发现回归和行为漂移。
10) 管理团队访问（SSO 和权限）: 对于不断壮大的团队，配置基于角色的访问控制和（如果包含）SSO。这支持企业安全要求以及对追踪、评估和监控的受控访问。
11) 无需运维开销即可扩展: 依靠云自动扩展来处理流量高峰和不断增长的容量。存储/保留和摄取基础设施由 PandaProbe Cloud 管理，避免了持续维护。
12) 使用适合您计划的支持渠道: Hobby 通过 GitHub 使用社区支持；Pro 包括电子邮件支持；Startup 包括一个私人 Slack 频道；Enterprise 增加了专门的工程团队、支持 SLA 和培训/架构指导。
PandaProbe Cloud 常见问题
PandaProbe Cloud 是 PandaProbe 的一个完全托管版本，它为 AI 代理提供全栈追踪、评估和监控，无需管理任何基础设施。
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