Oxlo.ai
Oxlo.ai 是一个隐私优先的 AI 推理平台，允许您通过 OpenAI 兼容的 API 运行 40 多个前沿开放模型，具有可预测的基于请求（无 token）的定价、流式传输/工具调用支持和生产级可靠性。
https://www.oxlo.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2026年06月29日
什么是 Oxlo.ai
Oxlo.ai 是一个开发者优先的 AI 基础设施和推理 API，旨在使 AI 在实际应用中的集成和扩展变得简单、可预测且经济实惠。它不采用基于 token 的计费方式，而是提供基于请求的定价和明确的使用限制，因此团队可以避免 token 计算和意外账单——特别是对于长上下文和代理工作负载。通过一个统一的 API，开发者可以访问跨多种模式（文本/聊天、编码、视觉、图像生成、音频、嵌入和检测）的精选模型目录，包括 Kimi K2.6、DeepSeek、Qwen、Llama、Mistral、Whisper、SDXL 和 YOLO 等选项。
Oxlo.ai 的主要功能
Oxlo.ai 是一个隐私优先的 AI 推理平台，通过与 OpenAI 兼容的 API 提供对 40 多个精选开源和前沿模型的访问，并采用可预测的基于请求的定价（无论提示/响应长度如何，每次 API 调用都收取固定费用）。它支持流式传输、函数调用/工具、JSON 模式、视觉、嵌入、图像生成和音频（STT/TTS）等生产功能，以及批处理/异步工作流和安全故障转移等可靠性功能。Oxlo.ai 将自己定位为长上下文和代理工作负载的经济高效替代方案，与按令牌计费的提供商不同，它承诺不对提示进行训练，也不出售用户数据。
基于请求的定价（而非按令牌计费）: 无论输入/输出令牌长度如何，每次 API 请求的成本都是固定的，这使得支出可预测，并且对于 RAG、文档分析和代理工作流等长上下文任务通常更便宜。
与 OpenAI 兼容的 API 和 SDK 支持: 与 OpenAI Python/Node SDK 兼容；切换通常只需要将 base_url 更改为 https://api.oxlo.ai/v1 并更新 API 密钥，同时保持流式传输和工具/函数调用不变。
跨模态的广泛模型目录: 访问文本/聊天、代码、视觉、图像生成、音频（Whisper STT、Kokoro TTS）、嵌入（BGE-Large/E5-Large）和检测（YOLOv9/v11）等 40 多个模型。
代理和工具友好的推理: 专为具有无限工具调用和支持函数调用/JSON 模式的代理设计，可实现结构化输出和多步工作流。
用于扩展的批处理/异步处理: 支持高吞吐量处理模式（异步/批处理），以高效处理大量推理请求，而无需管理 GPU 或编排。
隐私优先的立场: 声明不销售用户数据，也不对提示/输出进行训练，强调用户对其输入和响应的所有权。
Oxlo.ai 的使用场景
客户支持和内部助手: 使用聊天模型（例如 Llama/Qwen/DeepSeek）部署用于支持、人力资源、IT 或内部知识工作流的聊天机器人，并采用可预测的按请求付费模式。
企业文档问答/RAG: 使用嵌入（BGE/E5）和推理模型构建长上下文文档分析管道（PDF、策略、合同），受益于大型提示的固定定价。
编码副驾驶和自动化代码审查: 将专注于代码的模型（例如 Qwen Coder、DeepSeek Coder）集成到开发人员工具中，用于代码生成、重构和错误修复。
视觉理解和物体检测: 使用视觉模型和 YOLO 检测器分析图像进行分类、视觉问答或检测——适用于零售、安全和制造业质量保证。
语音工作流（转录和语音）: 使用 Whisper 为通话/会议转录提供支持，并通过 TTS 为语音代理、辅助功能或媒体制作管道生成语音。
大规模批量内容处理: 使用批处理/异步工作流对大型数据集进行摘要、提取、丰富或审核——非常适合数据团队和内容平台。
优点
可预测的、基于请求的计费，避免了令牌计算，并可以降低长上下文工作负载的成本
与 OpenAI 兼容的 API 使集成和迁移变得简单（只需更换 base_url）
在一个平台中提供文本、视觉、音频、嵌入和检测等多种模型选择
隐私优先声明：不销售数据，也不对提示/输出进行训练
缺点
具有请求/天限制的固定月度计划对于低容量或突发使用可能不如纯粹的按使用量付费的按令牌计费选项经济高效
模型性能和可用性可能因开源模型的选择而异；团队可能需要针对每个用例进行基准测试/调优
一些基准比较引用了第三方报告，可能无法反映真实的延迟、可靠性或特定领域的性能
如何使用 Oxlo.ai
1) 创建一个 Oxlo.ai 账户: 访问 https://www.oxlo.ai/ 并通过 Oxlo.ai 门户/仪表板注册。免费套餐无需信用卡。
2) (如果适用) 加入抢先体验: 如果仪表板显示产品处于抢先体验阶段，请在注册/入职期间输入促销代码 "OXZ9YQLYHI" 以解锁访问权限。
3) 打开仪表板并查看计划/限制: 在 Oxlo.ai 仪表板中，查看您计划的基于请求的限制（例如，免费套餐每日请求限制；专业版和高级版更高的每日请求限制）。Oxlo.ai 的定价是基于请求的（每次 API 调用固定费用），而不是基于 token 的。
4) 生成 API 密钥: 从仪表板生成一个安全的 API 密钥，用于验证对 Oxlo.ai 的请求。
5) 从模型注册表中选择一个模型: 浏览模型注册表并选择一个符合您用例的开源模型（文本/聊天、代码、视觉、图像生成、音频、嵌入、检测）。提到的示例包括 Kimi K2.6、DeepSeek R1/V3.2、Qwen 3、Llama 3.3 70B、Whisper Large v3、Kokoro TTS、BGE-Large、SDXL、YOLOv11。
6) 使用 OpenAI 兼容的 SDK 连接（推荐）: Oxlo.ai 与 OpenAI Python 和 Node.js SDK 兼容。要从 OpenAI/Together/Fireworks/OpenRouter 切换，只需将 base_url 更改为 "https://api.oxlo.ai/v1" 并使用您的 Oxlo.ai API 密钥。其他代码可以保持不变，包括流式传输、函数调用、JSON 模式、视觉、嵌入和图像生成。
7) 发送您的第一个请求（聊天/文本）: 使用您选择的模型向 Oxlo.ai API 发送聊天/文本完成请求。由于计费是基于请求的，因此请求的成本与提示/响应长度无关。
8) 如果需要，使用流式传输和工具/函数调用: 如果您的应用程序需要实时输出或代理工作流，请启用流式传输并像使用其他 OpenAI 兼容提供商一样使用函数调用/工具调用；Oxlo.ai 支持这些功能。
9) 为 RAG/文档问答添加嵌入: 对于检索增强生成，调用嵌入模型（例如 BGE-Large 或 E5-Large）来嵌入文档/查询，然后使用文本/推理模型（例如 DeepSeek R1）来回答检索到的上下文中的问题。
10) 使用音频模型进行语音工作流: 对于语音转文本，调用 Whisper（例如 Whisper Large v3）。对于文本转语音，调用 Kokoro TTS。这些都可以通过相同的统一 API 作为音频模型使用。
11) 在相关时使用视觉/检测/图像生成: 对于图像理解，使用支持的视觉模型（例如 Gemma 3 27B）。对于对象检测，使用 YOLO 模型（例如 YOLOv9/YOLOv11）。对于图像生成，通过统一 API 使用 SDXL 或 Oxlo Image Pro 等模型。
12) 监控使用情况并可预测地扩展: 在仪表板中跟踪您的每日请求使用情况。在需要时升级计划（例如，专业版用于更高的每日请求；高级版用于生产规模的每日请求）。Oxlo.ai 强调可预测的成本，因为定价基于 API 调用而不是 token。
13) 使用成本计算器验证节省（可选）: 使用 Oxlo.ai 网站上的成本计算器，将您当前的基于 token 的推理支出与 Oxlo.ai 的固定、基于请求的定价进行比较。
14) 查看隐私立场（可选但推荐）: 从网站阅读 Oxlo.ai 隐私政策。Oxlo.ai 声明它不出售您的数据，不使用提示/输出训练模型，并在主页上强调零数据保留或训练声明。
Oxlo.ai 常见问题
Oxlo.ai 是一个AI推理API，通过统一的、与OpenAI兼容的HTTP API，提供对40多个精选开放模型的访问，并采用基于请求（每次API调用固定费用）的定价。
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