Open Knowledge Maps
Open Knowledge Maps 是世界上最大的基于人工智能的科学知识可视化搜索引擎，极大地提高了研究成果的可见性。
https://openknowledgemaps.org/?utm_source=aipure
产品信息
更新于：2024年12月09日
Open Knowledge Maps 月度流量趋势
Open Knowledge Maps 的访问量增长了 13.3%，11月份达到 222K 次访问。由于没有发现特定的更新或市场活动，这种增长可能归因于用户对平台现有功能的持续兴趣以及对开源知识库的普遍趋势。
什么是 Open Knowledge Maps
Open Knowledge Maps 是一个致力于彻底改变科学知识发现的慈善非营利组织。总部位于奥地利维也纳，它在 openknowledgemaps.org 运营着世界上最大的研究可视化搜索引擎。该平台允许用户创建跨学科研究主题的交互式知识地图，通过一目了然地展示主要领域，并附有相关论文和概念，为用户提供了一个领域的即时可视化概览。Open Knowledge Maps 旨在创建一个包容、可持续和公平的科学知识发现基础设施，任何人都可以使用。
Open Knowledge Maps 的主要功能
开放知识地图是世界上最大的基于人工智能的科学知识可视化搜索引擎。它创建交互式知识地图，提供研究主题的即时概览，一目了然地展示主要领域及其相关论文和概念。作为一个非营利组织，它旨在通过一个开放、协作的平台，提高科学和社会对研究成果的可见性。
可视化知识地图: 生成研究主题的交互式可视化概览，将相似的论文和概念聚集在一起。
人工智能驱动搜索: 利用人工智能分析和组织来自各种来源的科学文献。
开放科学原则: 作为一个致力于开放获取和平台协作开发的非营利组织运营。
自定义集成: 为组织提供将开放知识地图组件嵌入其自身发现系统的服务。
Open Knowledge Maps 的使用场景
文献综述: 研究人员可以快速了解一个新领域并识别关键论文和概念。
跨学科研究: 帮助研究人员发现不同领域之间的联系并识别潜在的合作机会。
图书馆服务: 图书馆可以通过将开放知识地图集成到其目录中来增强其发现工具。
教育: 学生可以使用它来理解研究领域的结构并找到相关的学习资源。
优点
提供研究主题的快速可视化概览
提高研究成果的可见性
开放和协作的平台
与现有发现系统集成
缺点
仅限于选定数据源的前100份文档
质量依赖于算法和元数据准确性
依赖集体资金努力以实现可持续发展
如何使用 Open Knowledge Maps
访问 Open Knowledge Maps 网站: 在您的网络浏览器中访问 https://openknowledgemaps.org/
输入搜索词: 在主页的搜索框中输入研究主题或关键词
选择数据源: 在 BASE（比勒菲尔德学术搜索引擎）或 PubMed 之间选择您的数据源
点击 '创建地图': 点击 '创建地图' 按钮以生成您主题的可视化知识地图
探索知识地图: 地图将主要主题区域显示为气泡，每个区域附有相关论文和概念
点击气泡以展开: 点击任何气泡以查看该子主题的更多详细信息和相关论文
查看论文详情: 点击单个论文标题以查看摘要和其他元数据
优化您的搜索: 使用左侧边栏的过滤器按年份、语言或内容类型优化结果
保存或分享您的地图: 使用顶部菜单中的选项保存、导出或分享您的知识地图
Open Knowledge Maps 常见问题
Open Knowledge Maps 是世界上最大的基于人工智能的科学知识可视化搜索引擎。它创建的知识图谱能即时概览研究主题，一目了然地展示主要领域和相关论文。
Open Knowledge Maps 网站分析
Open Knowledge Maps 流量和排名
222.3K
每月访问量
#185445
全球排名
#27
类别排名
流量趋势：Jun 2024-Nov 2024
Open Knowledge Maps 用户洞察
00:03:48
平均访问时长
4.13
每次访问页数
42.85%
用户跳出率
Open Knowledge Maps 的热门地区
ID: 62.4%
CN: 7.2%
RU: 2.75%
GB: 2.37%
FI: 1.97%
Others: 23.31%
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