MyScale
MyScale是一款针对AI应用优化的云端SQL向量数据库,结合向量搜索功能与全面SQL支持,高效管理结构化和非结构化数据。
https://myscale.com/?utm_source=aipure
产品信息
更新于:2024年12月16日
MyScale 月度流量趋势
MyScale 的流量下降了 42.7%,访问量降至 281K。这种显著下降可能是由于缺乏最近的产品更新或市场活动。此外,对人工智能和网络会议的关注,如 Networking @Scale 2024 和 Systems @Scale 2024,可能分散了人们对 MyScale 核心产品的注意力。
什么是 MyScale
MyScale是一款高性能、完全托管的SQL向量数据库,专为可扩展的AI应用设计。基于开源的ClickHouse数据库构建,它使开发者能够有效管理大量结构化和向量数据。MyScale通过提供向量相似搜索算法与传统SQL数据库功能的独特组合,使用户能够使用熟悉的SQL语法执行复杂查询和多种方式的数据分析。
MyScale 的主要功能
MyScale 是一个为 AI 应用优化的高性能 SQL 向量数据库,结合了向量搜索能力和完整的 SQL 支持。它提供快速高效的向量搜索、文本搜索、过滤搜索和复杂的 SQL-向量连接查询。MyScale 基于 ClickHouse 构建,提供增强的 RAG 效果、成本效率以及与流行 AI 开发工具和框架的无缝集成。
兼容 SQL 的向量数据库: 允许用户使用熟悉的 SQL 语法执行向量搜索、文本搜索和复杂查询,使其对具有 SQL 知识的开发人员易于访问。
高性能 MSTG 向量引擎: 利用专有的 MSTG 算法进行向量搜索,提供比专用向量数据库快 3 倍的性能和 3 倍的成本节省。
高级 RAG 能力: 结合向量和全文搜索与元数据过滤,增强 AI 应用的检索增强生成(RAG)效果。
强大的全文搜索: 结合 BM25 进行相关性排序,可配置的分词器支持多种语言,以及简单而强大的查询语言。
AI 技术栈集成: 与流行的 AI 开发语言、框架无缝集成,并通过 MyScale 遥测技术提供 LLM 应用的可观测性。
MyScale 的使用场景
聊天机器人开发: 使用 MyScale 作为主要数据源,构建支持 RAG 的聊天机器人,用于向量搜索和聊天历史管理。
AI 驱动的搜索系统: 在需要结构化和非结构化数据查询的应用中实现高级搜索功能。
大规模数据分析: 分析和查询大规模多模态向量数据集,用于商业智能和数据驱动的决策制定。
内容推荐引擎: 开发利用向量相似性和元数据过滤的个性化推荐系统。
优点
结合向量搜索能力和完整的 SQL 支持,使其对 SQL 熟练的开发人员易于访问
与专用向量数据库相比,具有高性能和成本效率
与流行的 AI 开发工具和框架无缝集成
缺点
对于不熟悉向量数据库的开发人员可能需要一定的学习曲线
作为一个相对较新的产品,与更成熟的数据库相比,社区可能较小
如何使用 MyScale
创建MyScale账户和集群: 按照快速入门指南注册MyScale账户并创建一个新的集群来存储您的数据。
安装所需库: 安装clickhouse-connect库以与MyScale交互,以及根据需要安装其他依赖项如OpenAI。
连接到您的MyScale集群: 使用创建集群时提供的连接详情(主机、用户名、密码)从您的应用程序建立连接。
创建表以存储向量数据: 使用SQL在MyScale中创建一个表,为您的数据包括向量列设置适当的列。指定向量索引类型和距离度量。
插入向量数据: 将您的向量数据插入到创建的表中,可以通过从文件导入或编程方式插入。
执行向量搜索: 使用带有向量函数的SQL查询对您的数据执行相似性搜索。您可以进行基本的向量搜索、过滤搜索或混合文本+向量搜索。
利用高级功能: 利用MyScale的SQL功能对您的向量和结构化数据执行复杂查询、连接和分析。
MyScale 常见问题
MyScale 是一个高性能、支持 SQL 的向量数据库,专为 AI 应用和解决方案优化。它将向量搜索功能与完整的 SQL 支持相结合,允许在同一数据库中管理结构化和向量数据。
MyScale 网站分析
MyScale 流量和排名
281.1K
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全球排名
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流量趋势:May 2024-Nov 2024
MyScale 用户洞察
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MyScale 的热门地区
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